本地区块链解析器解析区块链.dat文件并吐出其中包含的各种类型的信息。
安装两种选择：为您的平台安装预构建的可执行文件Linux：：Windows（amd64）：：Windows（386）：:OSX：：将可执行文件重命名为local-blockchain-parser或使用现有的可执行文件名称作为“用法”下面列出的命令。
从源代码构建/安装如果您尚未安装Go，请按照以下说明进行操作：安装Go（有关更多信息，请参见）视窗Linux添加到您的~/.profile：exportGOPATH=$HOME/go添加到您的~/.profile：exportPATH=$PATH:/usr/local/go/bin:$GOPATH/binsource~/.profilemkdir$HOME/goOSX/macOS运行./init.sh将二进制文件安装到$PATH以便可以从任何目录使用它。
用法以下示例将演示如何解码WikiLeaks的“电缆门”版本，该版本存储在区块链中。
1.第一次运行第一次运行loc
安装两种选择：为您的平台安装预构建的可执行文件Linux：：Windows（amd64）：：Windows（386）：:OSX：：将可执行文件重命名为local-blockchain-parser或使用现有的可执行文件名称作为“用法”下面列出的命令。
从源代码构建/安装如果您尚未安装Go，请按照以下说明进行操作：安装Go（有关更多信息，请参见）视窗Linux添加到您的~/.profile：exportGOPATH=$HOME/go添加到您的~/.profile：exportPATH=$PATH:/usr/local/go/bin:$GOPATH/binsource~/.profilemkdir$HOME/goOSX/macOS运行./init.sh将二进制文件安装到$PATH以便可以从任何目录使用它。
用法以下示例将演示如何解码WikiLeaks的“电缆门”版本，该版本存储在区块链中。
1.第一次运行第一次运行loc
2025/8/7 10:09:37
2.85MB
1
之前找了很久的js混淆工具，很多都是付费的...经过漫漫寻找终于找到这个安装之后就可以使用的js混淆工具，作者来自国外..支持大的js文件混淆压缩处理.为了方便大家，特意提供了一个反混淆工具供大家分析，学习使用.【注】对于一些核心的js，不建议使用在线js混淆压缩服务，因为在线工具都有人服务日志等，可能会被泄露
2025/8/7 10:46:35
9.21MB
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描述就在名字里，直接解压即可使用exe打开文件，免受cmake之苦，导入图片进行sift检测后重建点云
2025/8/7 6:01:54
32.94MB
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资源共享平台类似csdn，通过一方上传然后大家共享下载。
今次只用了一个月的时间来完成这个系统，包括前台系统和后台系统，不过之后还继续在完善中，而现在上传的版本还有些许缺陷，仅供大家参考，切不可商用，版权归作者所有。
上传资料中已包括详细的代码，数据库，使用说明，导入eclipse就可以使用所用的技术和环境：spring2.5+struts2.8+hibernate3.2+eclipse3.5+tomcat6.0+jdk6.0+mysql5.0....有兴趣的就下载来参考吧，欢迎使用和反馈
今次只用了一个月的时间来完成这个系统，包括前台系统和后台系统，不过之后还继续在完善中，而现在上传的版本还有些许缺陷，仅供大家参考，切不可商用，版权归作者所有。
上传资料中已包括详细的代码，数据库，使用说明，导入eclipse就可以使用所用的技术和环境：spring2.5+struts2.8+hibernate3.2+eclipse3.5+tomcat6.0+jdk6.0+mysql5.0....有兴趣的就下载来参考吧，欢迎使用和反馈
2025/8/7 5:46:11
18.07MB
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可以在osg3.4+osgEarth2.8中使用的64位VPB0.9.13库（VS2013编译）
2025/8/7 5:15:51
8.85MB
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MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2025/8/7 5:03:13
25.37MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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