利用二维光子晶体仿真设计了四信道光滤波器.首先根据时域耦合模理论导出了实现100%信道耦合的条件;然后根据该条件设计了四信道滤波器,并利用时域有限差分法进行了仿真.仿真结果显示,四信道耦合效率均超过96%,当晶格常量取570nm时,四信道的中心频率在1520nm到1580nm之间,信道间隔均小于20nm,信道间窜扰很小。
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ATLAB是处理数据后分析得出结果实用性较高的软件，其能够准确的将语音片段离散成新数据。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
2024/9/6 18:07:13
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静脉识别，生物识别的一种。
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。
静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。
静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
2024/9/3 5:18:33
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本书详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。
以FPGA为开发平台，采用MATLAB及VHDL语言为开发工具，详细阐述了数字滤波器技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程，并通过大量工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节，有完整的MATLAB及VHDL实例工程代码，有利于工程技术人员学习参考。
以FPGA为开发平台，采用MATLAB及VHDL语言为开发工具，详细阐述了数字滤波器技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程，并通过大量工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节，有完整的MATLAB及VHDL实例工程代码，有利于工程技术人员学习参考。
2024/9/2 21:53:03
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目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。
下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。
里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。
下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。
里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。
2024/8/31 9:13:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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