对Matlab和LabVIEW的混合编程进行了探讨，主要研究SIT件包和动态链接库两种技术，并在此基础上以单相半波电路实验为例详细介绍了构建虚拟电力电子实验室的方法及各自的技术优点。
2024/9/12 1:29:40
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引入辅助任务信息有助于立体匹配模型理解相关知识,但也会增加模型训练的复杂度。
为解决模型训练对额外标签数据的依赖问题,提出了一种利用双目图像的自相关性进行多任务学习的立体匹配算法。
该算法在多层级渐进细化过程中引入了边缘和特征一致性信息,并采用循环迭代的方式更新视差图。
根据双目图像中视差的局部平滑性和左右特征一致性构建了损失函数,在不依赖额外标签数据的情况下就可以引导模型学习边缘和特征一致性信息。
提出了一种尺度注意的空间金字塔池化,使模型能够根据局部图像特征来确定不同区域中不同尺度特征的重要性。
实验结果表明:辅助任务的引入提高了视差图精度,为视差图的可信区域提供了重要依据,在无监督学习中可用于确定单视角可见区域;在KITTI2015测试集上,所提算法的精度和运行效率均具有一定的竞争力。
为解决模型训练对额外标签数据的依赖问题,提出了一种利用双目图像的自相关性进行多任务学习的立体匹配算法。
该算法在多层级渐进细化过程中引入了边缘和特征一致性信息,并采用循环迭代的方式更新视差图。
根据双目图像中视差的局部平滑性和左右特征一致性构建了损失函数,在不依赖额外标签数据的情况下就可以引导模型学习边缘和特征一致性信息。
提出了一种尺度注意的空间金字塔池化,使模型能够根据局部图像特征来确定不同区域中不同尺度特征的重要性。
实验结果表明:辅助任务的引入提高了视差图精度,为视差图的可信区域提供了重要依据,在无监督学习中可用于确定单视角可见区域;在KITTI2015测试集上,所提算法的精度和运行效率均具有一定的竞争力。
2024/9/10 3:04:09
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管理员一个Vue.js项目构建设置#installdependenciesnpminstall#servewithhotreloadatlocalhost:8080npmrundev#buildforproductionwithminificationnpmrunbuild#buildforproductionandviewthebundleanalyzerreportnpmrunbuild--report有关工作原理的详细说明，请查看的和。
2024/9/9 22:43:35
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系统以电子地图作为电网背景，将传统数据库中抽象的用电户、线路、电缆、杆塔、开关、配变、监测仪器设备以及变电所等数据转化成为电子地图上有位置特征、视觉效果和属性数据的点、线、面，在电网图层中按照经纬度坐标模拟构架出架空线路、电缆、杆塔、开关、配变、监测仪器设备等电力设备及连线关系。
构建通用GIS地理信息系统平台，形成一个以电子地图作为显示背景的综合直观的电力信息管理系统，为电力系统系列软件提供查询浏览统计分析监测运行的地理地图界面。
使电力部门能够直观、快捷、简便、准确地管理监控整个电网的运行、维修。
构建通用GIS地理信息系统平台，形成一个以电子地图作为显示背景的综合直观的电力信息管理系统，为电力系统系列软件提供查询浏览统计分析监测运行的地理地图界面。
使电力部门能够直观、快捷、简便、准确地管理监控整个电网的运行、维修。
2024/9/9 20:17:32
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||||VidGear是一种高性能的视频处理Python库，它提供了一个易于使用的，高度可扩展，多线程+ASYNCIO框架之上许多国家的最先进的专业像库，，，，，，，和的后端，使我们能够灵活利用它们的内部参数和方法，同时静默提供强大的错误处理和无与伦比的实时性能。
VidGear主要专注于简单性，因此使程序员和软件开发人员只需几行代码即可轻松集成和执行复杂视频处理任务。
以下功能框图清楚地描述了VidGearAPI的通用功能：目录TL;DR什么是vidgear？“VidGear是一个高性能框架，为使用python构建复杂的实时媒体应用程序
VidGear主要专注于简单性，因此使程序员和软件开发人员只需几行代码即可轻松集成和执行复杂视频处理任务。
以下功能框图清楚地描述了VidGearAPI的通用功能：目录TL;DR什么是vidgear？“VidGear是一个高性能框架，为使用python构建复杂的实时媒体应用程序
2024/9/8 16:29:33
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k2tf-KubernetesYAML到TerraformHCL转换器用于将KubernetesAPI对象（YAML格式）转换为HashiCorp的Terraform配置语言的工具。
转换后的.tf文件适合与安装预建的二进制文件从GitHub页面下载Binary。
从源代码构建见下文家酿$brewtapsl1pm4t/k2tfhttps://github.com/sl1pm4t/k2tf.git$brewinstallk2tf用法示例转换单个YAML文件并将生成的Terraform配置写入Stdout$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml转换单个YAML文件并将输出写入文件$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml-oservice.tf转换KubernetesYAML文件的目录$k2tf-ftest-fixtures/直接从集群读取和转换Kubernetes对象$kubectlgetdeployments-oyaml|./k2tf-
转换后的.tf文件适合与安装预建的二进制文件从GitHub页面下载Binary。
从源代码构建见下文家酿$brewtapsl1pm4t/k2tfhttps://github.com/sl1pm4t/k2tf.git$brewinstallk2tf用法示例转换单个YAML文件并将生成的Terraform配置写入Stdout$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml转换单个YAML文件并将输出写入文件$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml-oservice.tf转换KubernetesYAML文件的目录$k2tf-ftest-fixtures/直接从集群读取和转换Kubernetes对象$kubectlgetdeployments-oyaml|./k2tf-
2024/9/8 12:27:30
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本解决方案建议组织围绕数据治理核心域、数据治理管控机制、IT工具支撑、数据治理宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开构建数据治理体系
2024/9/8 8:46:51
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:rocket:PHP编译器脚本该脚本将帮助您管理Web服务器的不同PHP版本（尤其是针对ISPConfig安装的版本）。
对于PHP＞=5.6，这支持具有很高优化级别（-O3-march=native-mtune=native标志）的自动编译和自动配置功能。
请参阅versions.sh文件以查看它们。
每次启动时，都会从该存储库中导入新版本的versions.sh文件，以确保始终保持最新链接和构建。
如何使用只需在您的外壳中运行以下命令即可下载并运行脚本，然后按照屏幕上的说明进行操作：wgethttps://raw.githubusercontent.com/SergiX44/
对于PHP＞=5.6，这支持具有很高优化级别（-O3-march=native-mtune=native标志）的自动编译和自动配置功能。
请参阅versions.sh文件以查看它们。
每次启动时，都会从该存储库中导入新版本的versions.sh文件，以确保始终保持最新链接和构建。
如何使用只需在您的外壳中运行以下命令即可下载并运行脚本，然后按照屏幕上的说明进行操作：wgethttps://raw.githubusercontent.com/SergiX44/
2024/9/8 5:17:34
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稍大点的数据用Arcgis构建金字塔，基本卡死，看不到进度？？我一个70G的tiff文件，跑了一个星期，还没跑完，关键是不知道还要多久工具本人自己开发，可自动计算构建金字塔级别，计算剩余时间本工具是64位的，需要.netframework4.5,同时需要vc2017库如果运行报错，请查看以上几个方面
2024/9/6 20:51:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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