基于Hadoop的汽车销售数据分析

数据挖掘、数据统计、数据库应用甚至练习表格操作均可，CSV格式绿色环保，可转文本可转表格，易于操作，4.2w条数据，来源于生活，更便于统计，更容易发现数据规律（我自己只找过两三个指标）。
数据字段：顾客编号大类编码大类名称 中类编码 中类名称 小类编码 小类名称 销售日期 销售月份 商品编码 规格型号 商品类型 单位 销售数量 销售金额 商品单价 能否促销。
数据样例：0 12 蔬果 1201 蔬菜 120109 其它蔬菜 20150101 201501 DW-1201090311 生鲜 个 8 4 2 否实际数据四万余条，是整齐的，好看好用，Excel打开也能直接用。

2019-nCov-api新冠肺炎api前言本项目通过爬取腾讯、新浪、丁香园等疫情数据，获取新冠肺炎相关数据，并整合为api数据，做法简单粗暴，类似于端口转发。
数据包含口罩预约、同乘车辆、疫情小区、数据分析、国内外详细数据、实时旧事动态、确诊人员信息流动轨迹、疫情谣言等。
当前接口部署到我自己的乞丐服务器上面的，可能速度有点慢，希望且用且珍惜。
github地址：https://github.com/LiangWuCode/2019-nCov-api文档地址：https://wuliang.art/ncov/doc.html#/home另外前期仓促之间也用flutter搞了个app，

用于数据分析，对于练习有用途

开源官网：http://www.pyminer.com/index.html希望更多地人能参加到国产开源软件中去。
为什么要做这个项目？目的是什么？在当今，Python已然成为数据分析方面的优势语言，无论在国内还是国际，都是炙手可热。
但是新手学习Python往往会遇到诸如“学Python有什么用处”等等问题，较难将Python用在平日的工作和生活中。
同时，Python的环境配置较为困难，若初学者为零基础，那么开始Python的学习往往需要数小时才能搞定第一行代码的成功运行。
因而，PyMiner采用了“低代码、图形化”的思想，在界面上集成了科学计算的常用功能，相当于用图形化的方式来编写Python代码。
比如，点击“矩阵乘法”按钮，选择两个矩阵变量，就可以获得矩阵相乘的结果，无需编写任何代码。
同时，PyMiner也会在控制台显示出被执行的代码，只要将这段代码复制到你的脚本中，就能方便的运行你的程序。
我们还有更高的目标，就是壮大国产化工业软件队伍。
但我们目前只想脚踏实地，踏踏实实的服务于每一位Python使用者。
2020年6月6日开始，哈工大等中国高校被禁用MATLAB。

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。
用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。
可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的方式可视化数据。
Kibana使得理解大量数据变得很容易。
它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。

智能爬取国家社科基金项目数据库的资源信息脚本（可移植，不需求做任何改动）数据分析MySQL语句数据可视化代码案例超值资源代码解释，感受不一样的可视化和数据挖掘！

将BMP图片中的数据提取出来，方便数据分析和处理。
此程序是perl程序，需求在linux或者已安装perl工具的windows系统是执行。

Python金融大数据分析的数据及代码，适合python老手训练

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。