看图软件换过去换过来又换回了Irfanview，最近已经升级到了4.60版本其他不多说，多次阻止我使用Irfanview的主要原因就是图标实在太丑经过多方查找，终于在日本人的网站上找到了一整套acdsee的文件图标，转给大家使用注意原本的Icons.dll的版本号能否同样是4.3.0.0________________【使用方法】内含多个Icons文件，将喜欢的Icons□□□.dll更名为【Icons.dll】复制到irfanview安装目录的\Plugins文件夹下，替换同名文件然后在irfanview设置里重新设置一下文件关联，点击“图标”-＞“使用不同图标Icons.dll”，确定生效就好了_______________

1.2版本更新内容（同步原作者内容）1、修复部分纯图片pdf文件下载异常的问题2、新增可修改保存路径3、取消了多线程操作，可能略微影响使用体验，但兼容性更好4、其他小bug修改注意：根据网友评论，主要补充几点1、默认是保存桌面的2、某些文档下载失败是有可能的，毕竟不能做到100%成功3、有时候一闪而过，可能原因是Cookie获取失败，也有可能是文档地址不是正确的地址4、还有些网友不断一闪而过的，有可能是杀毒软件的问题，因为脚本使用的时会在运行目录临时生产文件，可能被当成危险行为，被删除了，导致无法运行5、下载后打开pdf文档乱码的，一般是pdf阅读器的问题，建议换个软件打开6、其余bug请评论回复使用教程：第一次使用，点击登录xx文库，登录成功后点击提取cookie，待cookie编辑框有正确cookie后，再输入文库地址，点击下载即可,自动保存到桌面后续使用，只要cookie没有失效，直接黏贴文库地址即可下载易语言写的，无壳，可能报毒，介意者慎用

IntelUHDGraphics630DriverWin7x64驱动遐想商用机WIN10换WIN7用驱动

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

此程序附带了演示程序和源代码。
-------------------------------------------------欢迎访问我的博客：http://blog.csdn.net/gamesdev此资源相关的博文：http://blog.csdn.net/gamesdev/article/details/10295961http://blog.csdn.net/gamesdev/article/details/10296587------------------------------------------------- 我的计算机换成新的了，可以支持OpenGL2.0以及以上的规范，这样我开始正式涉足OpenGL高级的内容了。
目前我的OpenGL基础库是Qt，它有完备的功能，以及对OpenGL一层好的封装，所以用它来开发基于OpenGL的应用程序非常合适。
下面是我就来介绍一下如何开发基于Qt和GLSL的程序。
我制作的这个小例子还带了一个着色器编辑器。
支持即时编译链接着色器，支持在GLSL规定的语法高亮，有关语法高亮的内容，感兴味的同学可以下载一下。

基于MMC拓扑所搭建逆变电路，利用载波移相的调制策略完成调制，这里将模块电压先换成直流源来进行简化分析

安卓12306火车票余票查询源码是通过模拟浏览器向12306直接发送请求数据然后再解析返回的http报文里面的车票信息开发的。
软件使用了安卓的自动提示控件输入部分中文会自动提示选择城市，另外程序的日期选择框也很带感，是半通明的有需要的可以剥离出来，因为临近春运12306的更新变动比换内裤还勤导致软件的查询功能失效了。

强大的记事本，功能齐全，新建打开保存退出复制粘贴剪切删除全选时间字体自动换行协助关于等待

该源码在FPGA上实现BT656格式的输入，将RGB888装换成BT656，bt656为720*576.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。