个人收集，简单易懂，思路清晰，直接运转。
包括推箱子、超级玛丽、俄罗斯方块等游戏。
比淘宝的项目好。
买到就是赚到！
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2022/11/22 17:45:54
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本代码是一个用python编写的简单均线系统，适合想做量化但不知从何入手的菜鸟，代码很简单，总共只要30来行，本代码的目的是抛砖引玉，给从没做过量化的入门人员一个思路，文件包括两个，一个是代码，一个是EXCEL格式数据，下载后直接在同一目录下运行就可以了，本人是下载的ANACONDA，里面包含了python3.6版本，已经测试运行过
2018/11/17 19:54:50
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本人编写的小程序，matlab程序，带通滤波器，可设置最小截止频率和最大截止频率。
ps。
不附带信号文件，很简单的原理，旨在指导带通滤波器的编程思路与原理
ps。
不附带信号文件，很简单的原理，旨在指导带通滤波器的编程思路与原理
2020/2/15 13:44:55
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自己编写的简单的java多人聊天室，只为复习java线程、网络以及swing。
大致思路为每连接一个客户端，服务器为其新建一个线程与端口连接通信。
基本功能没有问题，但是没有再多的细致的测试，有兴味学习java线程、网络和swing的可以看看。
大致思路为每连接一个客户端，服务器为其新建一个线程与端口连接通信。
基本功能没有问题，但是没有再多的细致的测试，有兴味学习java线程、网络和swing的可以看看。
2020/6/17 3:37:49
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自己编写的简单的java多人聊天室，只为复习java线程、网络以及swing。
大致思路为每连接一个客户端，服务器为其新建一个线程与端口连接通信。
基本功能没有问题，但是没有再多的细致的测试，有兴味学习java线程、网络和swing的可以看看。
大致思路为每连接一个客户端，服务器为其新建一个线程与端口连接通信。
基本功能没有问题，但是没有再多的细致的测试，有兴味学习java线程、网络和swing的可以看看。
2020/6/17 3:37:49
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在追求现代化办公和高效学习的今天，谁掌握了解决问题的最佳方法，谁就找到了成功的捷径。
《Excel数据统计与分析范例应用》就是基于这种思路，为大家提供了这个平台，在深入挖掘Excel软件的巨大潜力的同时，以专家现场问答的方式，将在使用Excel过程中遇到的各种问题和解决方法罗列出来，让读者方便地查找和参考，从而提高学习和工作效率，找到能够快速解决实际问题的捷径。
《Excel数据统计与分析范例应用》就是基于这种思路，为大家提供了这个平台，在深入挖掘Excel软件的巨大潜力的同时，以专家现场问答的方式，将在使用Excel过程中遇到的各种问题和解决方法罗列出来，让读者方便地查找和参考，从而提高学习和工作效率，找到能够快速解决实际问题的捷径。
2020/9/18 3:25:16
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阿里云资料ppt讲解介绍来越的的公司注重数据，如何断绝他人独立网站数据是如今互联网公司的一个主题。
js加密作为爬虫一个绕不过的关卡，如何愈加有效率的破解加密参数，相信这节课会给你一个大概的思路。
js加密作为爬虫一个绕不过的关卡，如何愈加有效率的破解加密参数，相信这节课会给你一个大概的思路。
2016/7/14 22:22:50
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我的思路是这样的：最速下降法能找出全局最优点，但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中，使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间，这样长久的等待是无法忍耐的，不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如：0.000000001等，其实我等过一个钟都没有什么结果出来。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。
如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点，就是要求的初始值非常严格，如果取不好，逼近的最优解将不收敛，甚至不是最优解。
就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解，所以我们的出发点应该是：为牛顿法找到一个好的初始点，而且这个初始点应该是在全局最优点附近，这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点，而且速度还很快。
思路概括如下：1。
用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法：（最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的）2。
在最优点附近改用牛顿法，用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点，提高逼近速度与精度。
3。
这样两种方法相结合，既能提高逼近的精度，还能提高逼近的速度，而且还能保证是全局最优点。
这就充分吸收各自的优点，扬长避短。
得到理想的结果了。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。
如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点，就是要求的初始值非常严格，如果取不好，逼近的最优解将不收敛，甚至不是最优解。
就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解，所以我们的出发点应该是：为牛顿法找到一个好的初始点，而且这个初始点应该是在全局最优点附近，这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点，而且速度还很快。
思路概括如下：1。
用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法：（最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的）2。
在最优点附近改用牛顿法，用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点，提高逼近速度与精度。
3。
这样两种方法相结合，既能提高逼近的精度，还能提高逼近的速度，而且还能保证是全局最优点。
这就充分吸收各自的优点，扬长避短。
得到理想的结果了。
2021/8/24 8:13:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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