小波阈值去噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的功能，通过信噪比及均方差的比较，得出各种的算法的优劣
2019/7/10 18:33:23
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将能够增强图像纹理信息的分数阶微分算子与变分偏微分方程相结合，运用于图像去噪，提出一种基于分数阶偏微分算子的去噪模型。
该模型能够在抑制噪声的同时，更好地保持图像的纹理细节信息。
由于分数阶微分算子的阶数必须通过大量的实验人为确定，因而选择通过计算局部方差来反应图像局部纹理复杂度，自适应地确定分数阶微分的阶数。
实验表明：自适应分数阶偏微分算子不仅继承了TV模型的优点，并且在保持图像细节信息上的能力更强。
该模型能够在抑制噪声的同时，更好地保持图像的纹理细节信息。
由于分数阶微分算子的阶数必须通过大量的实验人为确定，因而选择通过计算局部方差来反应图像局部纹理复杂度，自适应地确定分数阶微分的阶数。
实验表明：自适应分数阶偏微分算子不仅继承了TV模型的优点，并且在保持图像细节信息上的能力更强。
2019/10/23 3:12:15
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本文档次要是通过Matlab软件对脉搏波特征点进行识别标记，程序中包括小波变换软阈值去噪、差分阈值法标记及波形一阶二阶微分
2019/7/2 11:55:04
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通过Matlab模仿了随机产生的一定概率分布的信号序列,叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检测到的误码率,做出BER～SNR曲线,并与理论计算得到的曲线进行比较,两者吻合
2022/9/8 5:33:15
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在这个信息爆炸的社会里，信息过载已成为常态，为了提升用户使用效率，处理界面的信息层次是每个设计师都要面对的重要一课。
这篇短文想聚焦的话题是界面中的“隐藏”。
在界面设计中，隐藏不是为了和用户躲猫猫，而是为了让用户更好地聚焦在重要内容上，降低界面信噪比，提升信息传达效率。
笔者以前经常玩的D&D，非常喜欢其中的盗贼（Rogue）角色，潜行在黑暗中，伺机致命一击。
一个好的隐藏设计，能否也能和盗贼的背刺一样给力呢？我们先来看看隐藏的技能发动条件。
其实这项技能的领域很宽，在固定和特定的情况下都能施展拳脚。
首先看看在固定情况下的运用吧。
固定包括两种：不常变设置和引向外部目标。
固定不变的位置或功能，在相对不重
这篇短文想聚焦的话题是界面中的“隐藏”。
在界面设计中，隐藏不是为了和用户躲猫猫，而是为了让用户更好地聚焦在重要内容上，降低界面信噪比，提升信息传达效率。
笔者以前经常玩的D&D，非常喜欢其中的盗贼（Rogue）角色，潜行在黑暗中，伺机致命一击。
一个好的隐藏设计，能否也能和盗贼的背刺一样给力呢？我们先来看看隐藏的技能发动条件。
其实这项技能的领域很宽，在固定和特定的情况下都能施展拳脚。
首先看看在固定情况下的运用吧。
固定包括两种：不常变设置和引向外部目标。
固定不变的位置或功能，在相对不重
2022/9/7 21:26:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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