达梦数据库dmPython安装包，可在python虚拟环境中用于安装dmPython完成Python适配DM7，可与Python3.6适配

网上关于Python安装Opencv总是出现DLLLoadFiled问题的解决方法，本人亲测无法解决问题，于是探索了一种新的解决方法,先对所有现存方法以及本人方法进行汇总，希望对大家有所协助：网上现存的几种问题与解决方法：（1）版本匹配问题：比如Opencv版本opencv_python-3.4.3（+contrib）-cp36-cp36m-win_amd64.whl应对应python3.6.~版本；
（下载地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）。
（2）缺少Python3.dll：详细参看：https://blog.csdn.net/wuzhouqingcy/article/details/77509454（3）环境变量问题，详细参看：https://www.cnblogs.com/syw20170419/p/6945347.html（4）安装opencv-python（5）拷贝opencv安装目录下cv2.dll到python\Lib\site-package文件夹详细参看：https://blog.csdn.net/yingyueer247/article/details/76422848/（6）系统缺少MSVCP140.DLL动态库，需要安装VisualC++2015redistributable，详细参看：https://blog.csdn.net/yingyueer247/article/details/76422848/本人以上方法均进行测试，并尝试重新安装Python，但importcv2仍旧提示DLLLoadFiled，问题依旧存在，考虑到还是系统仍缺少某些DLL，导致在importcv2时，调用CV2.dll出错（本人安装opencv_python-3.4.3，对应D:\ProgramFiles\Python366\Lib\site-packages下的cv2.cp36-win_amd64.pyd），具体解决方法见附件。

LearningPython5thEdition（Python进修手册第五版）可复制粘贴，有目录Thisfiftheditioncompletedin2013isarevisionoftheprior,updatedtocoverbothPython3.3and2.7,thecurrentlatestreleasesinthe3.Xand2.Xlines.Itncorporatesalllanguagechangesintroducedineachlinesincetheprioreditionwaspublished,andhasbeenpolishedthroughouttoupdateandsharpenitspresentation.Specifically:•Python2.Xcoverageherehasbeenupdatedtoincludefeaturessuchasdictionaryandsetcomprehensionsthatwereformerlyfor3.Xonly,buthavebeenback-portedforusein2.7.•Python3.Xcoveragehasbeenaugmentedfornewyieldandraisesyntax;the__pycache__bytecodemodel;3.3namespacepackages;PyDoc’sall-browsermode;Unicodeliteralandstoragechanges;andthenewWindowslaunchershippedwith3.3.•AssortedneworexpandedcoverageforJSON,timeit,PyPy,os.popen,generators,recursion,weakreferences,__mro__,__iter__,super,__slots__,metaclasses,descriptors,random,Sphinx,andmorehasbeenadded,alongwithageneralincreasein2.Xcompatibilityinbothexamplesandnarrative.

（续）Python3.x+Pyqt5完成主窗体里QToolBox导航栏抽屉效果和树形导航，以及QSplitter用QToolBox导航栏抽屉效果动态载入子窗体。

无忧无虑工具包carefree-toolkit实现了一些常用功能和模块安装carefree-toolkit需求Python3.6或更高版本。
pipinstallcarefree-toolkit要么gitclonehttps://github.com/carefree0910/carefree-toolkit.gitcdcarefree-toolkitpipinstall-e.用法timeitclasstimeit(context_error_handler):def__init__(self,msg)时序上下文管理器。
参量msg：str，我们要计时的上下文名称。
例importtimefromcftool.miscimporttimeit#~~~[info]timing

压缩文件中包含一下列表：1，movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2，模仿预测评分的python代码（python3.x）

python3.9.1Windows32位安装包下载(该文件包括了安装包的下载链接)

python3.7.0Windows32位安装包下载(该文件包括了安装包的下载链接)

Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-masterFaster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master

基于Haar+Adaboost人脸识别使用python+cv2实现具体算法原理待日后整理说明先上传可实现代码，有需要的自行前往下载。
代码运转环境：jupyternotebook+python3

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。