可以通过Arcgis打开，全国人口空间分布公里网格数据是在全国分县人口统计数据的基础上，考虑人口-自然要素的地理分异规律，通过空间插值生成的1km*1km栅格数据，每个栅格的值为该平方公里的人口数。
该数据集打破县级/市级行政统计单元的限制，将社会经济数据展布到每个1平方公里的栅格上，为基于地理单元的资源生态环境分析评价，以及区域生态环境灾祸的影响评价提供了更精细的数据基础。

jesd204bip核license(不是评价版本，notevaluationlicense)。
2016.2-2018.3亲测可用。
到vivado2019.9版本之前都可以用。

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因而把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

大型javaweb项目，英语学习网站。
觉得有协助的朋友给个评价

电子商务毕业设计论文，WORD格式。
BtoC电子商务是以Internet为主要手段，由商家或企业通过网站向消费者提供商品和服务的一种商务模式。
BtoC模拟网站开发是集计算机技术、多媒体技术、数据库技术、网络通讯技术、安全和密码技术、管理技术、软件科学以及社会经济学等多种学科和前沿技术于一体的，其目的是使学生能够通过实验直接感受电子商务知识的商业化应用过程，具体的把握所学的专业知识，最终达到将所学的书本知识实用化、具体化。
本课题主要是通过了解电子商务的基本原理，操作流程及网络安全等多方面的知识，针对BtoC电子商务流程的结构和功能设计网站，使其能充分完成BtoC电子商务的流程，对BtoC电子商务的参与者如用户、银行、商店等角色所进行的活动以及各角色在流程中的作用进行真实完整的模拟，并能充分体现出各角色的关系，让人们充分了解电子商务BtoC方面的内容。
本论文着重阐述了BtoC模拟网站的分析、设计与实现，系统主要包括以下几个模块：会员注册及登录、商品分类展示、商品信息检索、购物车、生成订单、订单查询等模块，通过这些模块实现使学生能够直接感遭到电子商务的商业化应用过程，并通过知识的运用深入理解电子商务原理和过程。
目录摘要IABSTRACTII第1章绪论11.1BtoC电子商务概述11.1.1电子商务的定义11.1.2BtoC电子商务概述11.2BtoC在国内外的发展21.3BtoC电子商务的种类31.4BtoC电子商务的优缺点31.5系统开发的背景、必要性和意义3第2章总体规划42.1概述42.2系统目标42.2.1近期目标42.2.2远期目标42.3系统方案42.3.1系统的几种方案介绍42.3.2系统的几种方案比较分析52.3.3结论52.4开发语言的选择52.5服务器配置62.6实施计划62.6.1工作任务的分解62.6.2实施进度62.6.3预算7第3章系统分析83.1概述83.1.1系统分析的原则83.1.2系统分析的方法83.2系统需求分析83.2.1系统开发的必要性83.2.2目标及其内容93.3系统功能分析93.3.1模块的划分93.3.2模块功能描述93.3.3数据流程分析103.4数据字典133.4.1数据元素定义143.4.2数据结构163.4.3数据流173.4.4处理逻辑183.4.5数据存储203.4.6外部项213.5系统数据分析22第4章系统设计234.1概述234.1.1系统设计目标234.1.2系统设计的原则234.1.3系统设计理念244.1.4系统设计的方法244.2计算机系统的选择244.2.1硬件环境244.2.2软件环境254.3系统总体结构设计254.4模块设计274.5数据库设计294.6.1代码设计的原则354.6.2校验码计算公式354.6.3代码设计的评价与验收354.7输出设计354.7.1输出项目及输出的承担者354.7.2输出要求及主要功能要求364.7.3输出界面设计364.8输入设计374.8.1输入项目及承担者374.8.2输入要求及主要功能要求374.8.3输入界面设计374.9系统安全策略设计374.9.1网络安全问题374.9.2网络安全技术384.9.3采取措施39第5章系统实施与维护405.1概述405.2程序设计405.2.1程序设计的原则405.2.2程序设计的基本要求405.2.3程序语言简介405.2.4开发工具简介415.2.5系统源代码415.3系统测试415.3.1系统测试的目标415.3.2系统测试的方法425.4系统维护42结论43致谢44参考文献45附录146

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自顺应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自顺应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。
实验结果表明,自顺应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。

WS445.8-2013电子病历基本数据集第8部分：护理评价与计划

Imatest使用说明，测试isp,camera,镜头评价，成像零碎评价

AD7705的C51程序/***********************************************************程序名称：16bitA/DAD7705驱动程序作者：shengtuo作者评价：测试过。
工业低速测量广泛使用收集整理：amo************************************************************/sbitAdClk=P1^3;/*AD7705时钟脉冲*/sbitAdDout=P1^4;/*AD7705数据输出的反相脉冲*/sbitAdDin=P1^5;/*AD7705数据输入脉冲*/#defineCH11/*AD7705输入通道IN1*/#defineCH22/*AD7705输入通道IN2*/#defineBIPOLAR0/*AD7705双极性输入*/#defineUNIPOLAR1/*AD7705单极性输入*/#defineAD_CLK_WIDTH1/*AD7705串口时钟脉冲宽度*//*AD7705软件延时*/

粒子群优化(ParticleSwarmOptimization-PSO)算法是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA).PSO算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的质量.但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作.它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。