用于深度学习，与cuda8.0版对应；
文件包括：R2017a_glnxa64_dvd2.iso、R2017a_glnxa64_dvd1.iso、破解文件、答应证
文件包括：R2017a_glnxa64_dvd2.iso、R2017a_glnxa64_dvd1.iso、破解文件、答应证
2016/5/8 20:08:29
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文本分类技术经历了从专家系统到机器学习再到深度学习的发展过程。
在20世纪80年代以前，基于规则系统的文本分类方法需要领域专家定义一系列分类规则，通过规则婚配判断文本类别。
在20世纪80年代以前，基于规则系统的文本分类方法需要领域专家定义一系列分类规则，通过规则婚配判断文本类别。
2021/2/22 19:33:17
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针对电力用户的异常用电行为,提出一种基于深度学习的用户异常用电模式检测模型。
利用TensorFlow框架,构建了特征提取网络和多层特征匹配网络。
基于长短期记忆(LSTM)的特征提取网络,从大量时间序列中提取出不同的序列特征。
基于全连接网络(FCN)的多层特征匹配网络,利用提取出的特征数据,完成对异常用电数据的检测。
实例分析表明,与非深度学习检测模型相比,所提模型可愈加有效地完成异常用电模式检测。
此外,与多层LSTM分类模型相比,所提模型具有更好的准确性和鲁棒性。
利用TensorFlow框架,构建了特征提取网络和多层特征匹配网络。
基于长短期记忆(LSTM)的特征提取网络,从大量时间序列中提取出不同的序列特征。
基于全连接网络(FCN)的多层特征匹配网络,利用提取出的特征数据,完成对异常用电数据的检测。
实例分析表明,与非深度学习检测模型相比,所提模型可愈加有效地完成异常用电模式检测。
此外,与多层LSTM分类模型相比,所提模型具有更好的准确性和鲁棒性。
2016/8/6 7:32:44
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压缩包里有论文[PDF]和制造的[PPT]~一篇CVPR2018的论文LearningRichFeaturesforImageManipulationDetection，检测图像的篡改区域，用FasterR-CNN网络定位图像被篡改的部分，练就PS检测的火眼金睛。
让PS痕迹无处可逃。
这就将图像鉴伪，图像取证这方面与深度学习技术结合起来啦。
---------------------本文来自luolan9611的CSDN博客，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/82804248?utm_source=copy
让PS痕迹无处可逃。
这就将图像鉴伪，图像取证这方面与深度学习技术结合起来啦。
---------------------本文来自luolan9611的CSDN博客，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/82804248?utm_source=copy
2017/9/1 7:55:17
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本文来自于简书，本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络，通过本文，你可以了解到这些问题的答案，同时还能知道神经网络的历史，以及如何较好地学习它神经网络是一门重要的机器学习技术。
它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。
学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地协助你理解深度学习技术。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的，并且达到一个惊人的良好效果的？由于本文较长，为方便读者，以下是本文的目录
它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。
学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地协助你理解深度学习技术。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的，并且达到一个惊人的良好效果的？由于本文较长，为方便读者，以下是本文的目录
2020/4/16 10:08:46
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卷积神经网络是处理视觉分类问题的最佳工具卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界卷积神经网络学到的表示很容易可视化，卷积神经网络不是黑盒可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化，也可以将类激活热力图可视化。
本人上课课件，主要是图像识别的内容，主要有3个识别项目
本人上课课件，主要是图像识别的内容，主要有3个识别项目
2022/9/23 20:26:02
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深度学习常用数据集之一，fashion-mnist数据集，可看成是mnist数据集的晋级版，数据的属性和mnist数据集一样（测试集和训练集的样本数）
2021/4/17 21:30:50
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TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运转。
TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
2021/3/7 13:55:57
30.79MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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