胆汁稀疏bilibili视频播放下载项目版权所有2014-2017冰河论坛V9.0代码全部重构，使用bootstrap响应式设计和AJAX初始化加载，优化性能使用说明输入视频aid和page观看或下载视频〜新手项目请多多包涵，欢迎前辈们提出建议*appkey未隐藏，还请各位妥善使用

课程1.入门课程2.从IGES文件输入几何体课程3.连柄的几何模型课程4.U形夹的三维几何模型课程5.U形夹的三维视图课程6.显示练习课程7.U形夹的三维有限元模型课程8.另一种U形夹的三维有限元网格课程9.验证及属性设置课程10.随空间和时间变化的载荷课程11.在三维U形夹上加载荷和边界条件课程12.定义材料特性课程12a.用材料选择器获得材料特性课程13.与空间相关的物理特性课程14.静态分析的建立课程15.组群和列表的使用课程16.位移结果的后处理课程17.应力结果的后处理课程18.瞬态响应结果的后处理课程19.后处理透视图课程20.瞬态和模态的动画课程21.与时间相关的结果课程22.将PATRAN2.5的模型输入到PATRAN3中果

根据dq变换的思想，设计三相软件锁相环。
由于设计环路滤波器的不同，锁相环的锁相精度和速度有一定的差异。
为了实现锁相环精度和速度的均衡，本文设计了一种新的环路滤波器，仿真结果表明，实现了抗干扰能力和动态响应速度的统一。

本文来自csdn，文章先来卷积神经网络和全连接神经网络对比，接着让我们直观理解卷积，卷积计算流程，结合案例进行相关的介绍。
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。
对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平面），组成：输入层、激活函数、全连接层右图：卷积神经网络（立体），组成：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层在卷积神经网络中有一个重要的概念：深度卷积

在matlab环境下，运用最小二乘整批算法对系统参数进行辨识，得到脉冲响应，通过改变燥信比可以观察噪声对辨识结果的影响。

-------第一章：千锋python基础千锋python基础教程：1、第一个python程序与数据存储'千锋python基础教程：2、print&input;与变量和运算符'千锋python基础教程：3、字符串与循环中的while'千锋python基础教程：4、布尔&list;与条件循环语句与trutle''千锋python基础教程：5、元组&字符串&字典'千锋python基础教程：6、函数基础'千锋python基础教程：7、装饰器&偏函数与作用域与异常处理与文件读写'千锋python基础教程：8、os与窗口控制与内存修改与语言第二章前端基础1、html&css;基础2、html&css;提升3、JavaScript基础4、JavaScript提升5、JavaScript进阶与轮播和飞机大战坦克6、JQuery基础7、JQuery提升8、H5C3基础第三章Django1、Django基本流程走通2、Django中的模型3、Django中的视图4、Django中的模板5、Django的高级使用6、Django爱鲜蜂项目第一天7、Django爱鲜蜂项目第二天8、Django爱鲜蜂项目第三天9、Git的使用第四章Tornado1、走通Tornado基础流程2、请求与响应3、模板和数据库以及接口的调用顺序4、应用安全5、同步与异步+使用WebSocket实现在线聊天

摘要:针对滑模控制算法本身固有的抖振问题，设计一种新的模糊滑模控制器。
利用拉格朗日方法建立双关节机械臂的动力学模型;基于Lyapunov稳定性原理，根据滑模到达条件，利用模糊规则对切换增益模糊化并代替原切换增益，以此设计了新的模糊滑模控制器;用MATLAB/Simulink进行仿真，并与普通的滑模控制器做比较。
结果与原控制器相比，在具有外界非线性干扰的情况下，模糊滑模控制器对抖振仍有很好的消除作用，具有更优良的控制性能，更好的跟踪效果，更快的响应速度。
文中所做的研究对实际机械臂的运动控制具有一定的参考价值。

针对新版本的ASP.NETMVC4，深入剖析底层框架从请求接收到响应回复的整个处理流程（包括URL路由、Controller的激活、Model元数据的解析、Model的绑定、Model的验证、Action的执行、View的呈现和ASP.NETWebAPI等），并在此基础上指导读者如何通过对ASP.NETMVC框架本身的扩展解决应用开发中的实际问题。

CListBox响应右键菜单，为回答网友问题上传的资源，重载了pretranslatemessage。

现代社会科学技术的发展可以说是突飞猛进，很多传统的东西都被成本更低、功能更多、使用更方便的电子产品所替代，尤其是单片机等集成电路的发展使很多电子产品都能比较容易的实现数字化智能化控制。
本课程设计是一个以80C51单片机为核心温度传感器采用LM35的环境温度简易测控系统，用于替代传统的低精度、不易读数的温度计。
本系统采用三位数码显示，直观方便。
显示精度为1℃，可检测温度范围0～150℃，完全能够满足生活以及普通生产中环境温度的测控需求，并且拥有响应速度快、省电等优点。
但是本系统采用ADC0809单路转换，抗干扰能力稍弱。
但系统预留了足够的扩展空间，并提供了简单的扩展方式供参考，实际使用中可根据需要改成多路转换，既可以增加湿度等测控对象，也能减少外界因素对系统的干扰。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。