程序利用pythonnumpy和matplotlib库实现了简单的梯度下降算法并对其进行可视化。
程序通过简单的可视化过程解释了梯度下降的原理,供大家学习参考。
注:并不是反向传播的实现,而是对梯度下降原理的解释,请根据需要自行参考。
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通过Spring-boot框架连结Neo4j搭建课程知识图谱,实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化附有实现源码、Neo4j库和mysql库文件即相应训练的数据集和词汇表
2023/11/22 14:29:40 17.12MB Spring-boot Neo4j KBQA智能问答 D3.JS
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使用分解聚类和K-均值聚类算法在iris数据集上进行聚类并对数据集可视化。
文件包含实验报告、源代码、iris数据集。
2023/11/20 22:31:08 325KB 模式识别 Iris 聚类
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学生体质测试大数据可视化系统基于初步开发的学生健康管理系统,开展学生体质测试大数据可视化分析,分析当代大学生的运动情况与体质改善的量化关系,对人群进行聚类、分类,并开发各种有效的分析工具,包括有效的上卷、下钻OLAP工具。
要求:(1)开发可视化工具;
(2)可视化数据分析、报表生成;
(3)实现系统1.数据库是mysql2.开发工具eclipse3.java编程框架使用ssh4.前端html/css5.使用echart6.有登录界面7.有展示界面:根据选择的展示方式呈现不同类型的图表,例如折线图,表格,柱状图,饼状图等,包括的展示图有各年级男生1000m花费时间以及成绩展示,各年级女生800m花费时间以及成绩展示,男女生50m成绩以及花费时间展示,各年级学生总分展示,各年级男女生跳远距离以及分数展示,各年级男生引体向上个数以及成绩展示,各年级女生仰卧起坐个数以及成绩展示,各年级坐位体前屈长度以及分数展示,各年级学生肺活量以及分数展示。
(每一张展示图都可以切换不同类型的图表来展示,选3-4个实用的就行)
2023/11/20 17:13:37 93.08MB java 管理系统 可视化
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分数已被csdn修改,我也无法修改分数,过高无法下载请联系我,我下载发给你,抱歉WPF数据可视化大屏展示实现地图仿echarts模拟迁移效果Telerik图表仪表盘效果图https://blog.csdn.net/shishuwei111/article/details/79486365#comments
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kibana是一个与elasticsearch一起工作的开源的分析和可视化的平台,使用kibana可以查询、查看并与存储在elasticsearch索引的数据进行交互操作。
使用kibana能执行高级的数据分析,并能以图表、表格和地图的形式查看数据。
2023/11/15 17:54:36 226.83MB kibana-5.6.8 linux
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清华大学专著,详细讲述了可视化理论,pdf版本
2023/11/14 15:44:37 8.44MB 唐泽圣,三维数据场可视化
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《OracleSpatial空间信息管理:OracleDatabase11g》是世界级OracleSpatial专家RaviKothuri、AlbertGodfrind和EuroBeinat自力作,旨在向您提供空间信息管理方面的概念知识和实用技能,帮助您成为该领域的专家。
书中涵盖了Oracle数据库中空间信息管理的所有内容。
主要阐述了空间信息管理的主要概念,OracleSpatial的架构,以及大量用于管理空间数据的函数和操作。
详细描述了OracleSpatial所提供的用于存储、检索、分析和可视化空间信息的工具。
《OracleSpatial空间信息管理:OracleDatabase11g》还提供了丰富的样本数据、例子和提示,以帮助读者方便地将上述概念和工具结合到实际应用中。
2023/11/14 12:38:20 20.44MB Oracle Data
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pythonmatplotlib-3.1.1.tar.gz模块下载。
可用于可视化操作
2023/11/13 21:41:58 36.04MB matplotlib-3.1.1
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WeBASE(WeBankBlockchainApplicationSoftwareExtension)是在区块链应用和FISCO-BCOS节点之间搭建的一套通用组件。
围绕交易、合约、密钥管理,数据,可视化管理来设计各个模块,开发者可以根据业务所需,选择子系统进行部署。
WeBASE屏蔽了区块链底层的复杂度,降低开发者的门槛,大幅提高区块链应用的开发效率,包含节点前置、节点管理、交易链路,数据导出,Web管理平台等子系统。
2023/11/13 19:20:37 403KB webase
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡