针对传统接触式尺寸测量方法的缺点,探讨利用数字图像处理技术进行几何尺寸测量的方法,为产品的尺寸测量提供实时、快速、有效、经济的测量途径.给出了利用数字图像处理技术进行非接触式尺寸测量的方法,它包括图像的预处理,二值化,图像分割,轮廓线条的提取、拟合、光滑,系统的标定,尺寸的计算等.并从理论和实践上证明该方法的可行性和正确性.
2023/7/18 21:06:17 2.14MB ccd 数字图像处理 边缘检测 滤波
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可以作为遥感图像变化检测学习的资源,有变化检测部分,有阈值分割部分
2023/7/18 0:54:55 7.87MB 111
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为提高无人机避障的灵活性和可靠性,提出了一种基于LGMD(LobulaGiantMovementDetector)的无人机避障方法,通过将视场分割为上、下、左、右4个方位,形成4个方位竞争的LGMD(C-LGMD),并利用Matlab软件进行算法实现和视频仿真分析,最后将算法移植到无人机硬件系统,开展悬停测试和实时飞行实验研究。
由视频仿真分析和悬停测试结果表明,该算法能有效分辨来自不同方位的障碍物,具有较好的避障性能和鲁棒性;
在实时飞行测试中,无人机在室内环境中可实现三维空间有效避障,验证了该算法的可靠性。
研究结果为进一步探索无人机高效、可靠避障提供参考依据。
2023/7/17 9:18:52 1.18MB 论文研究
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阈值分割法在dicom图像分割中的应用,论文中详细阐述了dicom格式的医学图像信息,如何对其进行医学图像分割处理。
文中用到了迭代法求阈值,以及双峰法求阈值。
2023/7/16 20:44:10 494KB dicom 阈值分割法,双峰法
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强大视频分割软件BoilsoftVideoSplitter绿色便携版7.01.4_PortableSoft
2023/7/16 17:54:53 11.6MB 视频 分割
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自动进样Android通用的组件自动注册,自动初始化解决方案背景问题我们在组件化的过程,业务被分割成独立的Module中,一些公共组件会在各个Module中通过APT生成一些需要被注册至组件中的信息类,诸如EventBus生成的Index类。
我们这边RN定制的插件是跟随各自的模块,需要被注册。
还有,各个模块对外提供的api接口的话,也需要被注册。
另外,有些组件为某些Module特有,需要在App启动的时候就要初始化,有些需要在主线程中初始化,有些为不相邻的主线程可以在非主线程中初始化。
在组件化之前,我们是在主模块通过硬编码来进行注册,在应用程序中堆叠各个组件的初始化逻辑。
有没有更好的解决方式?解决思路首先,将问题分解摘要:把注册行为进行抽象化,可以把一个类(需要被注册的信息)选择方法函数的入参,那方法函数就可以可以是对注册相关逻辑的实现。
那注册问题可以进一步转化为各模块如何把相关类(需要被注册的信息)转换为方法函数的入参,组件定义方法函数,获取入参来实现注册逻辑。
Aa=newA()Bb=newB()b.shoot(a.get())
2023/7/16 6:31:23 211KB gradle asm inject transfrom
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基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法,能够很好的检测出物体内部的空洞并且收敛迅速
2023/7/14 8:54:31 17KB 水平集 分割
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基于百度AI开放平台的图像分割示例Demo,具体使用可以参考博主博客
2023/7/13 17:42:43 807KB 百度AI 图像分割 图像处理
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基于种子点和分割阈值的区域生长实现代码,以种子点为中心,由右、下、左、上的顺序实现由内而外的生长。
2023/7/12 13:47:58 9KB 区域生长
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PCL1.7.1库下使用ransac对点云数据进行分割
2023/7/12 9:16:10 4KB PCL 分割 ransac
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡