讲解云服务面临的安全威胁、安全架构的演进、Google生产环境安全、Google容器纵深防御体系、分布式系统安全、密钥体系、Google租户安全体系架构、Google可信架构、未来技术展望等
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本例中右侧的图表是基于Echarts将分布在全国各地的系统用户数量统计出来,以地图的形式展示出每个地域的用户数量,用户点击全国地图中的各个省区域时,能够打开各省地图,在各省地图上的地市区域上以不同的颜色着色,显示地域的用户量情况,当鼠标移到相应的地市上面还会显示相应的数据。
业务逻辑的处理由QTC++实现。
2024/1/30 14:31:48 2.4MB Qt Echarts 动态图表 地图
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病人进入某医院急诊部的规律服从10分钟的指数分布。
假定病人被区分为三类:A、B、C。
急诊部通常为病人提供三个阶段的服务。
每一种病人通过这些服务的具体顺序和服务时间如下表。
所有的服务都以分钟计算。
假定病人从一个阶段转送到另一个阶段的时间是常数3分钟。
建立这个急诊部的模拟模型并模拟其操作4800分钟。
用“set”命令来采集每一种病人的平均服务周期以及每一阶段的资源负荷率。
2024/1/30 8:54:14 1015KB 医院急诊部系统模拟 arena
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利用ARCGIS绘制
2024/1/30 6:22:22 3.46MB 气温
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多项式贝叶斯分类器(MultinomialNB),它假设的条件概率分布满足多项式分布
2024/1/30 3:02:55 2KB 多项式 贝叶斯 分类器 python
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分布式光纤拉曼放大器(DFRA)因其特有的在线、宽带、低噪声等特点越来越引起人们的重视。
利用其在线以及低噪声的特点,将其用作远程光纤水听器(FOH)系统的在线放大器,并测量引入分布式光纤拉曼放大前后系统噪声的变化情况。
实验结果表明,分布式光纤拉曼放大器作为在线放大器应用于远程光纤水听器系统后,系统的强度噪声和相位噪声的增加量均小于2dB。
同时,将分布式光纤拉曼放大器与目前广泛应用的掺铒光纤放大器(EDFA)进行对比,发现前者具有更好的噪声性能。
因此,分布式光纤拉曼放大器可用作远程光纤水听器系统的在线光放大器。
2024/1/29 9:31:36 3.56MB 传感器 光纤拉曼 在线 强度噪声
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基于微博的数据挖掘与社交舆情分析Thisprojectconsistsoffourparts:1.Crawlweibodata,containcomment、userinfoetc...2.Processthecaptureddatatotheformatwewant3.Analyzethedatainordertogetsocialsentimentinformation4.ShowthefinalresultonthewebsiteProjectcatalog:1.Run-Docker:使用docker-compose作为分布式的解决方案2.SourceProject:项目源代码
2024/1/28 18:32:53 1.49MB 数据分析 数据挖掘 大数据 源码
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运用fortran对原始数据进行了格式转换。
输出数据内容为时刻、经度、纬度、VTEC值等13*71*73=67379行,4列的-result.txt文件,用于下一步的绘图,此外还输出了加上日期等信息的-说明结果.txt文件,用于结果的说明。
用matlab进行静态、动态图像的绘制。
绘制出2016年7月20日、12月12日两天0-24h以2h为间隔的13张VTEC分布图,用编程方法将绘制出的13张静态图片以每秒2帧的速度播放,分别命名、保存,并利用保存的图片制作三维网格gif动态图和平面等高线gif动态图。
2024/1/28 16:16:17 8.3MB 电离层产品 VTEC模型建立
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该文研究频率选择性信道中多用户点对点分布式中继网络波束形成技术。
为了均衡源节点与中继节点以及中继节点与目标节点之间的频率选择性信道,该文提出的波束形成技术在中继节点上采用有限长响应滤波器和滤波而后转发的中继数据传输方法,以最小化中继节点的发射总功率为目标,同时满足所有目标节点的服务质量(QoS)。
该波束形成优化问题的直接形式由于其非凸性而难以求得最优解。
该文采用半定松弛(SDP)方法将其近似为凸优
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xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。
它是一个大规模、分布式的通用GradientBoosting(GBDT)库,它在GradientBoosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。
2024/1/28 4:05:51 2.06MB xgboost
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡