本书从应用编程的角度解释x86处理器的内部架构和执行环境，全面介绍如何用x86汇编语言编写可被高级语言调用的函数。
主要内容包括：x86-32核心架构（第1章和第2章），x87浮点单元（第3章和第4章），MMX技术（第5章和第6章），流式SIMD扩展（第7章至第11章），高级向量扩展（第12章至第16章），x86-64核心架构（第17章和第18章），x86-64SSE和AVX（第19章和第20章），高级主题（第21章和第22章）。
书中包含了大量的示例代码，以帮助读者快速理解x86汇编语言编程和x86平台的计算资源。
本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教材，也可供想要学习x86汇编语言编程的软件开发者使用。

支持自动ORACLE大表分区:版本进度：31.20110420V2.2支持任意表任意时间字段分区以下为安装部署部分：1.分区相关脚本部署执行顺序,安装前请确保该用户拥有管理员权限,同时请执行GRANTCREATEANYTABLETODBUSER,因为使用到了动态的CREATETABLE语句;01)＞AGGRE_ERROR_INFO_DDL.SQL如果日志表AGGRE_ERROR_INFO已经存在,该步骤跳过。
02)＞GET_MILLISECOND.SQL如果函数GET_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
03)＞GET_DATE_FROM_MILLISECOND.SQL如果函数GET_DATE_FROM_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
04)＞AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL2.注意事项：01)＞部署完后注意检查分区维护JOB[对应存储过程为AGGRE_PM_PARTITIONM]，如果有多个相同的分区维护JOB，则请删除后面创建的JOB，只保留一个分区维护JOB。
检查脚本如下：selectt.what,t.*fromuser_jobst02)＞本产品中使用的分区调度表名称为AGGRE_PARTITION_TASK，可以根据该表中信息观察分区情况。
以下为说明解释部分：2.分区改造主过程:AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL,意思是PARTITIONINGTHEFIRSTTIME;参数解释如下:--@PARAMVARCHAR2PARTTABLENAME---可以指定对某个表大小大于等于TABLEONSIZE_M(单位为MB)的表进行按指定时间字段的自动分区;--@PARAMNUMBERTABLEONSIZE_M---大表自动分区起始大小,单位为兆字节(MB),如不想指定具体大小则置0即可;--@PARAMNUMBERPARTINTERVAL----取值范围为[1/24,365],表的分区时长,单位为天,默认为1,采用一天一分区;--@PARAM若为7,则采用一周一分区,若为30,则采用一月一分区;--@PARAMNUMBERPARTRESERVED----表数据保留时长,单位为天;--@PARAMNUMBERBACKINTERVAL----取值范围为[3600,7*86400],表数据回迁时的循环步长,即一次回迁多长时间的数据,单位为秒;--@PARAMVARCHAR2PARTWEEKDAY-----取值范围为(SUN,MON),PARTINTERVAL为7时起作用,指定一周的起始天为星期日还是星期一;--@PARAMVARCHAR2PARTFIELD-------指定的分区时间字段名称--@PARAMVARCHAR2FIELDFORMAT-----指定的分区时间字段的格式--@PARAMVARCHAR2TISPARTITIONED--取值范围为(TRUE,FALSE),指定PARTTABLENAME参数所指定的表是否是分区表,默认为FALSE--@PARAMVARCHAR2PARTEXCHANGE----取值范围为(TRUE,FALSE),是否使用交换分区方法实现非分区表的分区化改造,默认为FALSE--@PARAM注意:当PARTEXCHANGE参数为TRUE时,TISPARTITIONED参数只能为FALSE,--@PARAM即已经分好区的分区表是不能够使用交换分区的方法转换为另一种分区表的;--@PARAMVARCHAR2DROPPABLE-------取值范围为(TRUE,FALSE),指定分区完后是否DROP掉分区备份表;其中参数FIELDFORMAT的取值范围如下:/***FIELDFORMAT*0NUMBER/CHARMILLISECOND130020006400013BITS*1NUMBER/CHARSECOND130020006410BITS*2NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MISS20110315224030*3NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MI20110315

此公式解析系统能够计算各种算术运算、逻辑运算和比较运算，可以连接本地函数，支持括号分级，允许逐级设置公式内临时变量，提供了分支运算符，并且支持Json数据格式的运算。
系统编写中使用了很多设计方法，包括概念抽取、继承、多态、面向接口设计、枚举、递归、工厂等等。
数据结构也使用了好用但少见的双端队列。
很适合对应情况的实用以及学习Java的设计思路、编程方式。
本程序由ShaneLooLI设计和编写，所有的细节都注重了运行效率，在很多细节上都制作了数倍优于爪哇（Java）系统类库的方法；
由于只需要处理公式，所以语法树结构单一，也因此保证了比现有其它注入语言的代码解释器更高的执行速度。
详细使用方法参看：http://blog.csdn.net/shanelooli/article/details/8142726

Snort作为一个轻量级的网络入侵检测系统,在实际中应用可能会有些力不从心,但如果想了解研究IDS的工作原理,仔细研究一下它的源码到是非常不错.首先对snort做一个概括的评论。
从工作原理而言，snort是一个NIDS。
[注：基于网络的入侵检测系统（NIDS）在网络的一点被动地检查原始的网络传输数据。
通过分析检查的数据包，NIDS匹配入侵行为的特征或者从网络活动的角度检测异常行为。
]网络传输数据的采集利用了工具包libpcap。
snort对libpcap采集来的数据进行分析，从而判断是否存在可疑的网络活动。
从检测模式而言，snort基本上是误用检测（misusedetection）。
[注：该方法对已知攻击的特征模式进行匹配，包括利用工作在网卡混杂模式下的嗅探器被动地进行协议分析，以及对一系列数据包解释分析特征。
顺便说一句，另一种检测是异常检测（anomalydetection）。
]具体实现上，仅仅是对数据进行最直接最简单的搜索匹配，并没有涉及更复杂的入侵检测办法。
尽管snort在实现上没有什么高深的检测策略，但是它给我们提供了一个非常优秀的公开源代码的入侵检测系统范例。
我们可以通过对其代码的分析，搞清IDS究竟是如何工作的，并在此基础上添加自己的想法。
snort的编程风格非常优秀，代码阅读起来并不困难，整个程序结构清晰，函数调用关系也不算复杂。
但是，snort的源文件不少，函数总数也很多，所以不太容易讲清楚。
因此，最好把代码完整看一两遍，能更清楚点。

编译原理中的NFA确定化和DFA最小化可运行代码以及思路解释

总结了很多牛人的知识，解释了自己的很多疑点。

本次给各位介绍状态模式，之前在写设计模式的时候，引入了一些小故事，二十章职责连模式是故事版的最后一篇，之后还剩余四个设计模式，会依照原生的方式去解释这几个设计模式，特别是原型模式和解释器模式，会包含一些其它的内容。
好了，接下来，我们先来看看状态模式的定义吧。
定义：(源于DesignPattern)：当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类。
上述是百度百科中对状态模式的定义，定义很简单，只有一句话，请各位形象的去理解这句话，它说当状态改变时，这个对象的行为也会变，而看起来就像是这个类改变了一样。
这正是应验了我们那句话，有些人一旦发生过什么事以后，就像变了个人似的

Bregman算法的原理，非常详尽的解释

关于主成分分析，内含数据源，代码。
且matlab代码解释非常详细，结果易懂

高清英文PDF版。
DSL领域的丰碑之作，软件开发“教父”MartinFowler历时多年的心血结晶，ThoughtWorks中国翻译。
　　全面详尽地讲解各种DSL及其构造方式，揭示与编程语言无关的通用原则和模式，阐释如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通。
《领域特定语言》是dsl领域的丰碑之作，由世界级软件开发大师和软件开发“教父”martinfowler历时多年写作而成，thoughtworks中国翻译。
全面详尽地讲解了各种dsl及其构造方式，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过dsl有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员选择和使用dsl提供有效的决策依据和指导方法。
　　全书共57章，分为六个部分：第一部分介绍了什么是dsl，dsl的用途，如何实现外部ds和内部dsl，如何生成代码，语言工作台的使用方法；
第二部分介绍了各种dsl，分别讲述了语义模型、符号表、语境变量、构造型生成器、宏和通知的工作原理和使用场景；
第三部分分别揭示分隔符指导翻译、语法指导翻译、bnf、易于正则表达式表的词法分析器、递归下降法词法分析器、解析器组合子、解析器生成器、树的构建、嵌入式语法翻译、内嵌解释器、外加代码等；
第四部分介绍了表达式生成器、函数序列、嵌套函数、方法级联、对象范围、闭包、嵌套闭包、标注、解析数操作、类符号表、文本润色、字面量扩展的工作原理和使用场景；
第五部分介绍了适应性模型、决策表、依赖网络、产生式规则系统、状态机等计算模型的工作原理和使用场景；
第六部分介绍了基于转换器的代码生成、模板化的生成器、嵌入助手、基于模型的代码生成、无视模型的代码生成和代沟等内容。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。