部件:89C51、DS18B20、1602、L298N、直流电机、按键*3、LED*3晶振：12MHZ描述：1602第一行显示实时温度，第二行显示温度限定值 DS18B20采集实时温度，温度超过限定值时启动电机降温电机停机后3分钟后才可重新启动（为演示方便设定时间约为15S）K1模拟模拟冰箱门开关状态，按下K1约5S后LED1~LED3循环闪烁K2~K3设定温度限定值，K2升高，K3降低
2024/4/15 6:30:10
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通过对Excel技术论坛上上百万提问的分析与提炼,《Excel2007函数与公式实战技巧精粹》汇集了用户在使用Excel函数与公式过程中最常见的需求,通过288个技巧的演示与讲解,将Excel高手的过人技巧手把手地教给读者,并帮助读者发挥创意,灵活有效地使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题
2024/4/12 20:11:26
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详细介绍和演示用C#语言在ASP.NET开发环境中水晶报表和在水晶报表中插入统计图(如饼图，柱状图等)的用法，简单易学，一看就会。
2024/4/11 8:57:27
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docker镜像打包练习：https://blog.csdn.net/bocai_xiaodaidai/article/details/92838984练习镜像以django项目为例，演示docker镜像的制作过程。
开始之前做个必要的解释：基础镜像：镜像中运行的项目或者启动的一些服务，都要在一个基础镜像之上才能运行这些服务，比如一个django项目或者mysql数据库等，都要在Linux操作系统之上来运行，所以打包我们自己的项目时，必须要有个基础镜像来当作我们项目运行的基础环境。
开始之前做个必要的解释：基础镜像：镜像中运行的项目或者启动的一些服务，都要在一个基础镜像之上才能运行这些服务，比如一个django项目或者mysql数据库等，都要在Linux操作系统之上来运行，所以打包我们自己的项目时，必须要有个基础镜像来当作我们项目运行的基础环境。
2024/4/11 3:01:58
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物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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