ONVIF的目标是为了实现完全标准化的、可互操作性的网络视频服务，即使是由不同的网络视频供应商组成的产品。
规范描述了网络视频模型，接口，数据类型和数据交换模式。
规范使用了那些已经存在的的相关标准，并同时根据视频网络服务添加制定了一些必要的新规范。

该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）

模板匹配与车牌识别是以计算机数字图像处理，模式识别等技术为基础，对图形进行预处理及边缘检测等过程来实现对车牌区域的定位，然后对车牌区域进行图像裁剪、归一化、字符分割及保存，最后将分割得到的字符图像与模板进行匹配识别，从而输出匹配结果。
代码在matlab可以直接运行。

物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。

PSO比较有潜力的应用包括系统设计、多目标优化、分类、模式识别、调度、信号处理、决策、机器人应用等。
其中具体应用实例有：模糊控制器设计、车间作业调度、机器人实时路径规划、自动目标检测、时频分析等。

在keilMDK中编译通过之后，进入debug模式，可以直接用软件仿真查看RTOS系统任务的运行机制，详情请看readme文档。

超全的模式识别Matlab源程序，涉及几乎所有常见算法，还有图形界面

免改时间，用XP兼容模式运行，epson1390清零软件新版中文专业版

#include"use.h"#include"Ver.H"#include#include#include#include"include.h"/*******************************************************************1、菜单中这几个参数项需要读出和修改：P1中的：L,H,E,dr,PP2中的：Ed,SF,bo一共7个参数项；
---这7个参数项不知道用什么命令来进行读写？请你帮助考虑一下。
2、HART命令中，有如下命令应该要用到：⑴0#命令---读标识码（好像是个广播命令）⑵3#命令---读主变量电流（测量值）⑶6#命令---置随选地址（确定工作模式）⑷15#命令---读主变量输出信息（上下限值）⑸40#命令---进入/退出电流模式⑹41#命令---执行设备自检⑺42#命令---执行设备复位******************************************************************///前面的4个地址是固定的，后面一个是可以改的！用MP1.ADR代替了！//#defineadr00x02//#defineadr10x23//#defineadr20x34//#defineadr30x45//#defineMAX_0xff5//前导符的个数！//#defineHART_VER5//版本//----------------------------------------------------------------------------------//staticunsignedcharfHART_LONG_ADR=0;//=0短地址标至；
=1是长地址！//staticunsignedcharcnt_0xff=MAX_0xff;//主机发送0XFF的个数，从机回复添加相同的个数！//**************************************************************************externunsignedcharcnt_0xff;//主机发送0XFF的个数，从机回复添加相同的个数！externunsignedcharfHART_LONG_ADR;//=0短地址标至；
=1是长地址！//---------------------------------------------------------------------------------------------unsignedcharHART_Get_FF(unsignedchar*p){memset(p,0xff,cnt_0xff);returncnt_0xff;

本篇文章十分详细地记录了Haproxy+Keepalived高可用环境部署梳理（主主和主从模式）的部署全过程，可作为线上实操手册。
特在此分享，希望能帮助到有用到的朋友。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。