配套的相关资料，好东西。
菜菜的课程，看了就知道是好东西了。
01决策树课件数据源码02随机森林03数据预处理和特征工程04主成分分析PCA与奇异值分解SVD05逻辑回归与评分卡06聚类算法Kmeans07支持向量机上08支持向量机下09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归010朴素贝叶斯011XGBoost
菜菜的课程，看了就知道是好东西了。
01决策树课件数据源码02随机森林03数据预处理和特征工程04主成分分析PCA与奇异值分解SVD05逻辑回归与评分卡06聚类算法Kmeans07支持向量机上08支持向量机下09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归010朴素贝叶斯011XGBoost
2024/2/5 9:49:43
153.32MB
1
Forcam公司创立于2001年，公司总部位于德国拉芬斯堡，FORCAM是德国工业4.0运动无可争辩的先锋之一。
18年以前，FORCAM崭露头角，在梅赛德斯-奔驰首次部署了其系统，并且启动了职业发展解决方案，这些解决方案在随后的数年里使全球的制造业受益。
在热情驱动下，FORCAM经过了多年向关键制造业经济领域的扩展，并且发展其了合作伙伴网络，始终是行业中最具创新力的IT解决方案提供商。
FORCAM公司获奖的技术套件目前监控着全球超过60,000台机器，活跃于汽车、航空航天和防务、石油和天然气以及医疗设备离散制造行业的一流企业部署了FORCAM公司的技术套件。
客户在不到12个月的时间里实现了远远超过20%的生产力提升。
18年以前，FORCAM崭露头角，在梅赛德斯-奔驰首次部署了其系统，并且启动了职业发展解决方案，这些解决方案在随后的数年里使全球的制造业受益。
在热情驱动下，FORCAM经过了多年向关键制造业经济领域的扩展，并且发展其了合作伙伴网络，始终是行业中最具创新力的IT解决方案提供商。
FORCAM公司获奖的技术套件目前监控着全球超过60,000台机器，活跃于汽车、航空航天和防务、石油和天然气以及医疗设备离散制造行业的一流企业部署了FORCAM公司的技术套件。
客户在不到12个月的时间里实现了远远超过20%的生产力提升。
2024/2/4 22:12:30
14.44MB
1
一个经典的osg程序，各种文字、三维动画的实现，从读取一个简单的模型到矩阵变换，很好的模仿了太阳系星球的运动规律，为数不多的代码，相信你一定可以看懂！（运行程序需要先保证osg已经安装到机器上）
2024/2/3 13:47:30
1.84MB
1
统计自然语言处理第二版宗成庆pdf是一本经过第二次更新的统计自然语言方面的教材。
自然语言作为人类思想情感最基本，最直接，最方便的表达工具，无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
自然语言作为人类思想情感最基本，最直接，最方便的表达工具，无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
2024/2/2 9:26:17
16.87MB
1
由于苹果收割机器人的工作效率低下，要实现商业化还有很长的路要走。
机器性能和延长的操作时间是提高收割机器人效率的两个研究方面，本研究着眼于延长的操作时间并提出了一种全天候的操作模式。
由于光线，温度，湿度等因素的影响，夜间的工作环境比较复杂，限制了苹果收割机器人的工作效率。
根据某些规则，为辅助光选择了三种不同的人造光源（白炽灯，荧光灯和LED灯），以便可以捕获苹果夜视图像。
此外，通过颜色分析，比较了夜景和自然光图像，以发现夜视图像的颜色特征，并使用直观的视觉和差异图像方法分析了噪声特征。
结果表明，白炽灯是夜间工作的苹果收割机器人的最佳人工辅助灯，苹果夜视图像中包含的噪声类型是高斯噪声与一些盐和胡椒噪声的混合。
该预处理方法可以为后续图像处理提供理论和技术参考。
机器性能和延长的操作时间是提高收割机器人效率的两个研究方面，本研究着眼于延长的操作时间并提出了一种全天候的操作模式。
由于光线，温度，湿度等因素的影响，夜间的工作环境比较复杂，限制了苹果收割机器人的工作效率。
根据某些规则，为辅助光选择了三种不同的人造光源（白炽灯，荧光灯和LED灯），以便可以捕获苹果夜视图像。
此外，通过颜色分析，比较了夜景和自然光图像，以发现夜视图像的颜色特征，并使用直观的视觉和差异图像方法分析了噪声特征。
结果表明，白炽灯是夜间工作的苹果收割机器人的最佳人工辅助灯，苹果夜视图像中包含的噪声类型是高斯噪声与一些盐和胡椒噪声的混合。
该预处理方法可以为后续图像处理提供理论和技术参考。
2024/2/1 15:22:21
1011KB
1
机器视觉汽车图像检测数据集Computervisioncardatasetforopencvandmachinelearning》byVladaKucera。
2024/1/30 8:10:45
5.85MB
1
问题描述：独立任务最优调度，又称双机调度问题：用两台处理机A和B处理n个作业。
设第i个作业交给机器A处理时所需要的时间是a[i]，若由机器B来处理，则所需要的时间是b[i]。
现在要求每个作业只能由一台机器处理，每台机器都不能同时处理两个作业。
设计一个动态规划算法，使得这两台机器处理完这n个作业的时间最短（从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总的时间）。
研究一个实例：n=6,a={2,5,7,10,5,2},b={3,8,4,11,3,4}。
设第i个作业交给机器A处理时所需要的时间是a[i]，若由机器B来处理，则所需要的时间是b[i]。
现在要求每个作业只能由一台机器处理，每台机器都不能同时处理两个作业。
设计一个动态规划算法，使得这两台机器处理完这n个作业的时间最短（从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总的时间）。
研究一个实例：n=6,a={2,5,7,10,5,2},b={3,8,4,11,3,4}。
2024/1/30 2:44:52
1.17MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB