可以有效处理stacsv.exe应用程序错误问题，也就是声卡驱动问题。
适合win7改装xp的用户，有测试过M4040N4050.其他用户也可以尝试一下。
下载好文件，解压出来，找到驱动，右键----更行驱动程序软件----从列表或指定文件安装----不要搜索，我要手动指定----从磁盘----找到刚刚解压的文件，会显示四个配置文件，第一个是Dell的第二个是CQ应该是惠普康博的，第三个是Hedy应该是七喜，第四个是lenovo
适合win7改装xp的用户，有测试过M4040N4050.其他用户也可以尝试一下。
下载好文件，解压出来，找到驱动，右键----更行驱动程序软件----从列表或指定文件安装----不要搜索，我要手动指定----从磁盘----找到刚刚解压的文件，会显示四个配置文件，第一个是Dell的第二个是CQ应该是惠普康博的，第三个是Hedy应该是七喜，第四个是lenovo
2019/10/9 8:31:42
3.4MB
1
基于PGC相位生成载波调制与反正切解调算法关于该资源的具体内容，可参考博主的博客文章：https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/124653320
2022/11/3 9:46:27
382KB
1
支持所有标准ESC/POS指令集打印机，北洋、佳博、商祺等支持串口、并口、USB、网口1.4是目前最新的公用版本了，其它后续版本都有厂家的标示包含DLL文件，协助，VB/VC/DELPHI例程下边是POS_OPEN函数原型HANDLEPOS_Open(LPCTSTRlpName,
2017/8/1 10:45:39
965KB
1
ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-seriesApproach）预测方法[1]，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
2019/7/26 21:18:43
206KB
1
ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-seriesApproach）预测方法[1]，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
2019/7/26 21:18:43
206KB
1
博文https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/113457973中引见的替代python中jupyte笔记本的JavaScript端产品。
由于原笔记本引用的JavaScript库不能直接访问，博主对请求的相关JavaScript库进行进行了本地化和汉化处理，使得大陆技术爱好者也可以使用、学习该数据分析产品。
使用方法请查看我的博客：https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/113457973
由于原笔记本引用的JavaScript库不能直接访问，博主对请求的相关JavaScript库进行进行了本地化和汉化处理，使得大陆技术爱好者也可以使用、学习该数据分析产品。
使用方法请查看我的博客：https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/113457973
2019/7/7 12:58:01
2.64MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB