已知Q是一个非空队列,S是一个空栈。
仅用队列和栈的ADT函数和少量工作变量,编写一个算法,将队列Q中的所有元素逆置
2023/8/1 5:25:29 911B 栈及队列
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LINGO11绿色完美破解版(变量没有限制,可求全局最优解):部分破解版只是表面上的破解,对变量个数仍有限制,此版本经本人亲测,变量没有限制,且可求全局最优解
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Java变量有如下几种类型的变量局部变量类变量(静态变量)成员变量(非静态变量)
2023/7/29 1:40:43 854KB 前端
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CanJSCanJS是一个JavaScript解释器,可以在JS中运行JS代码。
相关文章:安装gitclonehttps://github.com/jrainlau/canjs.git用法直接在字符串中运行JS代码是可以的。
constCanjs=require('./dist/index.js')newCanjs(`console.log('HelloWorld!')`).run()CanJS使用ES5标准库,但您也可以为其提供自定义变量:constCanjs=require('./dist/index.js'
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采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆(和田、于田、且末)、青海(格尔木)、俄罗斯(贝加尔湖)的146个白色软玉样品作为样品集,从样品集中随机抽取111个样品作为校正集,用于建立PLS-DA识别模型,剩余35个样品作为验证集,用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析,选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素,并选取589.995,766.490,396.152,670.793,313.042,257.610,407.771,389.138,455.403,437.493,401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线,选取Si元素作为内标元素,以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线,分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx,由Rx组成自变量矩阵,用于模型的建立与预测。
实验结果表明,采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型,其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48 5.55MB 光谱学 激光诱导 产地识别 偏最小二
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qt入门级的程序,读取txt文件代码。
通过QFileDialog选择文件路径及文件名,将文件内容读入QTextStream,定义QString变量line来一行行读取文件内容,最后用label或textbrowser显示。
2023/7/26 20:06:42 2KB qt txt 读取
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ProjectLombok是一个java库,可以自动插入编辑器并构建工具,为您的java增添色彩。
永远不要再写另一个getter或equals方法,使用一个注释,您的类具有一个功能齐全的构建器,自动化您的日志记录变量等等。
官网地址:https://www.projectlombok.org/
2023/7/25 4:15:26 457KB lombok插件 idea lombok
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用来编辑环境变量,非常方便使用。
不需要在高级属性的环境变量中选择Path变量进行路径添加。
可视化很好
2023/7/23 23:37:02 1.12MB PathEditor 环境变量编辑
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全面介绍LINQ基本架构、技术原理、查询操作等内容深入剖析C#3.0中支持LINQ的语法功能涵盖LINQtoSQL、LINQtoObjects、LINQtoDataSet和LINQtoXML提供了87个ASP.NETWeb实例及1个Windows窗体实例多媒体视频演示安装、配置性操作,并配音讲解。
全书共13章。
第1章至第2章介绍了LINQ的基本语法,如隐型局部变量、Lambda表达式、查询表达式等,详细讲解了LINQ查询的基本子句和操作。
第3章至第11章详细介绍了LINQtoSQL、LINQtoObjects、LINQtoDataSet和LINQtoXML4个组件,用以查询和处理对象数据。
第12章至第13章讲解LINQ在ASP.NETWeb应用程序和Windows窗体应用程序中的应用,以巩固全书所学习的知识。
本书不仅适合LINQ的初学者,而且对.NET数据处理人员、ASP.NET开发人员和WindowsForm开发人员都有非常大的帮助……
2023/7/22 2:02:24 46.85MB linq
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡