用QtCreator写的一个抽奖程序。
功能包括选择人员名单，选择获奖等级。

（办公精品）轻松工具箱破解版简介是基于WORD的一个工具软件，专门用于编写教学文档、电子备课、试题编辑、课件制作以及办公应用的通用工具。
该工具弥补了WORD编辑过程中输入各种学科图形符号不便的遗憾，极大的方便了作图，使您不必再为输入一个很常见的学科图形符号而费尽心机，以致花费大量时间。
该工具软件包括语、数、英、理、化、生、地理及信息技术等学科，内含2000多个由作者长期积累收集及精心绘制的图形和符号，并在不断的扩充中。
另外还配有对这些图形进行处理的一套工具（图形调整工具）和一套文字处理工具，使用非常方便。
是各科教师、文字处理人员及办公应用的得力助手。
安装说明：1、首先下载完这19个分卷压缩包，全选，然后在右键菜单中将它们解压到一个文件夹，最后进行安装，具体看一下他以前帖子里面的回贴内容吧!2、补充：应该解压缩到硬盘上再安装。
绝不能双击压缩包的方式安装！（来自隐藏高人）

人员管理系统+数据字典+讲解

此网站是特别适合初学PHP人员入门使用，含前后台，增删改查，配接mysql数据库，有建库建表sql脚本。
希望能对希望入门Web开发的你有所帮助。

μC/OSII是著名的、源码公开的实时内核，是专为嵌入式应用设计的，可用于各类8位、16位和32位单片机或DSP。
从μC/OS算起，该内核已有10余年应用史，在诸多领域得到了广泛应用.本书是MicroC/OSIITheRealTimeKernel一书的第2版本，在第1版本（V2.0）基础上做了重大改进与升级。
通过对μC/OSII源代码的分析与描述，讲述了多任务实时的基本概念、竞争与调度算法、任务间同步与通信、存储与定时的管理以及如何处理优先级反转问题；
介绍如何将μC/OSII移植到不同CPU上，如何调试移植代码.本书可用做高等院校嵌入式实时系统课程教材或工程师培训教材，也可供嵌入式应用开发人员研究与使用。

本STM32F4XX中文手册面向应用开发人员，提供有关使用STM32F405xx/07xx\STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx和STM32F43xxx微控制器存储器与外设的完整信息。

本书主要是为“全国通信专业技术人员职业水平考试”（简称“职业水平考试")应试者编写的，以《全国通信专业技术人员职业水平考试大纲》（简称《考试大纲》）为依据，结合通信行业的技术、业务发展和人才需求变化，经过多次集体讨论和修改，最终定稿。

手机本地OTA升级验证步骤，适合手机软件开饭技术人员使用。

主要功能随着全球对知识和人才的重视，企业对人力资源管理重要性的认识逐渐深化，人才的全球化竞争使企业的人力资源管理面临前所未有的挑战。
在新形势下，人力资源管理系统是一个企业单位不可缺少的部分，是适应现代企业制度，推动企业人力资源管理走向科学化、规范化、自动化的必要条件；
是应对挑战、适应环境变化、提高企业管理效率、提升核心竞争力的关键措施。
本系统主要对人事的部门、工种、职务、职称、文化程度、政治面貌、民族、工资、奖励、惩罚、合同等信息进行管理，还提供了员工在部门之间的调动、工种、职务、职称的调动和员工信息查找等功能。
业务流程在使用本系统时，请按照以下流程进行操作：（1）在“系统管理”菜单中的“用户管理”模块中添加操作员并设置操作员权限。
（2）在“基本资料管理”菜单下的模块中添加基本信息。
（3）在“工资设置”菜单下的模块中添加工资的奖励与惩罚项目。
（4）在“人事管理”菜单中的“人事信息管理”模块中添加人员信息。
在“人事管理”菜单中的“员工调动”模块中可以对员工的部门等信息进行调动。
（5）在“人事管理”菜单中的“合同管理”模块中对员工的合同进行管理。
（6）在“工资管理”菜单中的“建立新月份工资”模块中建工资月份。
（7）在“工资管理”菜单中的“员工奖励管理”、“员工惩罚管理”、“工资信息管理”模块中分别设置员工本月份的奖励金额、惩罚金额及本月份的工资。
（8）单击“退出”菜单按钮，退出该系统。

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。