谐波小波描述及实例,用matlab画谐波小波
2024/5/1 13:56:12 146B MATLAB
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通过zmnl方法,完成了对瑞丽杂波,威布尔杂波,对数正态分布杂波以及K杂波的建模仿真,并对功率谱以及杂波幅度概率分布进行分析仿真
2024/5/1 6:36:47 10KB ZMNL杂波
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能够实现正弦波、方波、三角波、反三角波波形
2024/4/30 16:45:38 15KB FPGA dds Verilog
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端点效应的抑制主要在两方面:一是采用其他类型的样条函数,这种方式虽然可以在一定程度上抑制端部发散,但其他样条函数的插值性能通常比三次样条差,一般很少采用;二是对信号或其极值向边界点外延拓,这是目前解决端点效应最行之有效的方式。
Huang等针对端点效应提出了在信号两端增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有不少学者对此问题进行了研究。
2024/4/30 9:41:13 715KB EMD
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小波能谱熵代表了信号在各个小波尺度上能量分布的均匀性
2024/4/30 0:20:14 24KB 信号处理   算法
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黄波张小华黄平HTML5App应用开发教程配套课件和代码
2024/4/29 20:05:20 57.06MB html5 app开发 android开发 Hbuilder
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含有方波、锯齿波、正弦波、三角波的低频信号发生器,以及keil编写的C程序
2024/4/29 4:53:56 82KB 信号发生器
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1.设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间(0,2π)上均匀分布的随机变量。
试用Matlab编程产生其三个样本函数。
2.假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统,试求互相关函数,并画出其图形。
3.利用matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性;
(2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性;
(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
4.利用matlab程序分别设计一正弦型信号,高斯白噪声信号。
(1)分别分析正弦信号、高斯噪声信号以及两者复合信号的功率谱密度、幅度分布特性;
(2)分别求(1)中的三种信号的Hilbert变换,并比较功率谱和幅度分布的变化。
(3)分别求(1)中的三种信号对应的复信号,并比较功率谱和幅度分布的变化。
(4)分析、观察(2)中的三种信号与其相应Hilbert变换信号之间的正交性。
5.利用matlab程序设计和实现图3.5.2所示的视频信号积累的检测系统,并对系统中每个模块的输入输出信号进行频域、时域分析,并分析相应信号的统计特性。
6.利用Matlab程序分别设计正弦信号、高斯白噪声信号,分析正弦信号、高斯白噪声信号以及这两者的复合信号分别通过以下四种非线性器件前后的功率谱和幅度分布变化:(1)全波平方律器件(2)半波线性律器件(3)单向理想限幅器件(4)平滑限幅器件
2024/4/28 8:46:40 1.21MB 西电 随机信号
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模拟乘法器,完成调幅解调,分频混频功能进行电路设计、并用EWB,multisim或Pspice或ADS软件进行电路仿真和电路调试。
至少实现如下功能:a)单音普通调幅波,调制度可调;
双边带调幅波。
b)混频功能c)二倍频。
d)自行设计其他功能
2024/4/27 1:50:09 262KB 模拟乘法器 调幅解调
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论文+翻译+PPT+代码+动画视频PoseCNN:AConvolutionalNeuralNetworkfor6DObjectPoseEstimationinClutteredScenes;
 机器人与现实世界进行交互时,对已知目标的6D姿态估计至关重要。
由于对象的多样性,以及由于对象之间的杂波和遮挡而导致场景的复杂性,使得该问题具有挑战性。
本文介绍了一种用于6D目标姿态估计的新型卷积神经网络PoseCNN。
PoseCNN通过在图像中定位物体的中心并预测其与摄像机的距离来估计物体的三维平移。
通过回归到四元数(w,x,y,z)表示来估计物体的三维旋转。
2024/4/26 2:23:44 26.44MB 6D Pose ICP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡