版本特性：1.支持BigIoT（贝壳物联）平台接入，在Networksetting中选中BigIoT即可，目前只支持它的TCP模式，因此只能使用8181，8282，8585这三个TCP端口，三个端口的区别请查看BigIoT的官方文档https://www.bigiot.net/help/1.html；
接着，填写好Cloudserversetting中的DeviceID与APIKey并保存，启动后将自动连接到BigIoT的服务器，无论你选用是哪个端口，本固件都将每隔50秒发送一次心跳信息到服务器中，让设备自动保持连接；
2.本固件的BigIoT模式已做好了透传，发送到8622模块串口的数据将直接透传到BigIoT服务器，相反BigIoT传回来的数据会直接透传到8266模块的串口，用户按BigIoT的官方文档，对数据进行解析即可；
3.根据ESP8266的文档，这个版本固件修改了SPIFFS格式化的时长，从20秒改成官方推荐的30秒，如果是新买的模块，首次使用的时候可能要多等一会儿，但更好地保证了格式化SPIFFS分区的正确性；
4.更新了SDK的版本，虽然没有什么感觉，但是我的确把它更新了；
5.UPD连续发送数据，偶见崩溃重启的问题貌似已经修复好了，不过那是SDK的功劳，不是我；
6.还是老话，自用/学习可以，商用请联系开发者，尊重劳动成果人人有责；
后话：本来还想支持Blinker平台的，但找不到它的通讯协议文档，只找到了它的库，它的库直接集成到我的代码中时，程序无法正常工作（崩溃），如有相关技术资料，可以告诉我，我会尝试集成。
ESP32的新版本马上开始开发，需要修改的代码比较多，本人独立开发者，利用业余时间开发，因此大概要等10天左右吧。

YY0319-2008医用电气设备第2部分医疗诊断用磁共振设备安全专用要求版.pdf

倾情奉献，完全可以照抄。
实验一运算器实验实验二移位运算实验实验三存储器读写和总线控制实验附加实验总线控制实验实验五微程序设计实验一、实验目的：1. 掌握运算器的组成及工作原理；
2. 了解4位函数发生器74LS181的组合功能，熟悉运算器执行算术操作和逻辑操作的具体实现过程；
3. 验证带进位控制的74LS181的功能。
二、预习要求：1. 复习本次实验所用的各种数字集成电路的性能及工作原理；
2. 预习实验步骤，了解实验中要求的注意之处。
三、实验设备：EL-JY-II型计算机组成原理实验系统一套，排线若干。
.........八、行为结果及分析：实验数据记录如下表：DR1 DR2 S3S2S1S0 M=0（算术运算） M=1 Cn=1无进位 Cn=0有进位 （逻辑运算） 理论值 实验值 理论值 实验值 理论值 实验值04H 06H 0000 F=(04) F=(04) F=(05) F=(05) F=(05) F=(05)04H 06H 0001 F=(0A) F=(0A) F=(0B) F=(0B) F=(FC) F=(FC)04H 06H 0010 F=(FD) F=(FD) F=(FE) F=(FE) F=(00) F=(00)04H 06H 0011 F=(FF) F=(FF) F=(00) F=(00) F=(FD) F=(FD)04H 06H 0100 F=(04) F=(04) F=(05) F=(05) F=(F9) F=(F9)04H 06H 0101 F=(0A) F=(0A) F=(0B) F=(0B) F=(F9) F=(F9)04H 06H 0110 F=(FD) F=(FD) F=(FE) F=(FE) F=(FD) F=(FD)04H 06H 0111 F=(FF) F=(FF) F=(00) F=(00) F=(00) F=(00)经过比较可知实验值与理论值完全一致。
此次实验的线路图的连接不是很难，关键是要搞清楚运算器的原理，不能只是盲目的去连线。
在线路连接完成后，就按照要求置数，然后查看结果，与理论值比较。
如果没有错误就说明前面的实验中没有出现问题；
否则，就要重新对照原理图检查实验，找出错误，重新验证读数。
九、设计心得、体会：这次课程设计我获益良多，平时我们能见到的都是计算机的外部结构，在计算机组成原理的学习中，逐步对计算机的内部结构有了一些了解，但始终都停留在理论阶段。
而在本次实验，让我们自己设计８位运算器并验证验证运算器功能发生器（74LS181）的组合功能，让我对运算器的内部结构有了更深的了解，并且对计算机组成原理也有了更深层次的理解，同时这次课程设计还锻炼了我的实验动手能力，也培养了我的认真负责的科学态度。
这次课程设计要求连线仔细认真，不能有半点错误，在刚做这个实验的时候，我就由于粗心没有正确的设置手动开关SW-B和ALU-B，导致存入的数据不正确。
　我在连线过程中也自己总结出了避免出错的方法，就是在接线图上将已经连接好的部分作上记号，连接完后再检查一遍各个分区的条数是否和实验接线图上的一样，如果一样就可以进行下面的实验步骤，就算出错了，改起来也容易多了。

源于《电子报》2005年28期，实际制作之后有所改变

iTop-4412精英版关于u-boot-2017.11的移植增加支持设备树的特性，

ABB机器人与PLC主从站通讯，测试可用。
通原理可设置三菱、西门子、汇川等PLC。
可完成多台机器人，多台PLC及可建立从站设备之间的通讯。

devicetree工具非常实用的devicetree查看工具，非常方便查看windows下的设备树，是驱动开发必备工具

RCWL-0506是一款基于红外热释电技术的人体感应自动控制模块。
传感器部分采用双单元高性能热释电探头；
配合专业的处理芯片RCWL-9196;模块的灵敏度高，可靠性强。
放大部分拚弃廉价的电解电容，采用瓷片贴片电容，模块寿命更长。
该模块可应用于楼道灯及各类人体自动感设备。

安卓BLE_MVVM蓝牙低能耗示例（MVVM）信息此代码在存储库中具有ble方法。
如果您想使用Service查看BleMVVM代码，见如果要像此代码预览一样查看ble设备，请在Constants.kt中修改UUID//사용자BLEUUIDService/Rx/TxconstvalSERVICE_STRING="6E400001-B5A3-F393-E0A9-E50E24DCCA9E"constvalCHARACTERISTIC_COMMAND_STRING="6E400002-B5A3-F393-E0A9-E50E24DCCA9E"constvalCHARACTERISTIC_RESPONSE_STRING="6E400003-B5A3-F393-E0A9-E50E24DCCA9E"预览博客BLE示例：:

usbtreeview可以查看hub下USB端口占用及挂在情况，检测设备及u盘插入拔出及USB下挂在的情况等。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。