毫米波雷达与视觉领悟。
标定在Ubuntu16.04以及18.04已经测试。
标定原理：https://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/114288657

雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点，给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。
因而，雾天低对比度图像的清晰化研究有着重要的意义。
图像的清晰化方法具体可分为图像增强和图像恢复两种，本文主要针对图像增强的方法进行研究

computervision:modelslearningandinference（计算机视觉bySimonJ.D.Prince）很棒的计算机视觉基础实际教材，英文版

CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251该资料是《游戏编程精粹8》一书的随书光盘代码：共两部分，这是第2部分游戏编程精粹8基本信息中文名:游戏编程精粹8原名:GameProgrammingGems8作者:AdamLake图书分类:软件资源格式:PDF版本:插图版出版社:CourseTechnology书号:1584507020发行时间:2010年03月01日地区:美国语言:英文内容简介本书为《GameProgrammingGems》系列的第八卷。
在这一版当中，我们将广泛地探讨重要的实时图形方面，如Larrabee,PlayStation3,以及DirectX11计算着色器。
此外在本书中，处在第一线的业内顶级开发商如：Blizzard,id,BizarreCreations,Nexon,以及Intel'sAdvancedVisualComputinggroup，还分享了他们如何以最佳的方式利用图形硬件为游戏创建高质量视觉效果的真知灼见。
目录Face-15Contents-12Preface-6Contributors-1Section1Graphics1Introduction11.1FastFontRenderingwithInstancing31.2PrinciplesandPracticeofScreenSpaceAmbientOcclusion121.3Multi-ResolutionDeferredShading321.4ViewFrustumCullingofCatmull-ClarkPatchesinDirectX11391.5AmbientOcclusionUsingDirectXComputeShader501.6Eye-ViewPixelAnti-AliasingforIrregularShadowMapping741.7OverlappedExecutiononProgrammableGraphicsHardware901.8TechniquesforEffectiveVertexandFragmentShadingontheSPUs101Section2PhysicsandAnimation119Introduction1192.1AVersatileandInteractiveAnatomicalHumanFaceModel1212.2CurvedPathsforSeamlessCharacterAnimation1322.3Non-Iterative,Closed-Form,InverseKinematicChainSolver(NCFIK)1412.4ParticleSwarmOptimizationforGameProgramming1522.5ImprovedNumericalIntegrationwithAnalyticalTechniques1682.6WhataDrag:ModelingRealisticThree-DimensionalAirandFluidResistance1832.7ApplicationofQuasi-FluidDynamicsforArbitraryClosedMeshes1942.8ApproximateConvexDecompositionforReal-TimeCollisionDetection202Section3AI211Introduction2113.1AILevelofDetailforReallyLargeWorlds2133.2APattern-BasedApproachtoModularAIforGames2323.3AutomatedNavigationMeshGenerationUsingAdvancedGrowth-BasedTechniques2443.4APracticalSpatialArchitectureforAnimaland

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起构成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。
该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好,是最经典的算法之一。
此为BM3D算法的C++完整代码

国际疾病诊断编码库ICD-11-MMS:1.诊断编码2.诊断名称3.能否为有效码(注意：标示为“否”者是章、节代码，或具有细分亚目的类目编码；
在编码时应当采用有效码）分为以下章节:第1章某些感染性疾病或寄生虫病第2章肿瘤第3章血液或造血器官疾病第4章免疫系统疾病第5章内分泌、营养或代谢疾病第6章精神、行为或神经发育障碍第7章睡眠-觉醒障碍第8章神经系统疾病第9章视觉系统疾病第10章耳或乳突疾病第11章循环系统疾病第12章呼吸系统疾病第13章消化系统疾病第14章皮肤疾病第15章肌肉骨骼系统或结缔组织疾病第16章泌尿生殖系统

labview视觉利器

苏州博众精工2014年的机械视觉笔试题，仅供学习参考！

贝叶斯抠图的C++源代码，用到了openCV，计较机视觉

机器人的视觉相当于机器人的眼睛，机器人视觉系统是当下研究热点。
本文次要研究基于视觉信息的机器人系统，通过对获得的图像信息的处理来实现对机器人的控制。
详细讨论了摄像机标定、图像处理等方面的设计，实现了对机器人控制系统的设计。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。