IntroductiontoOperationResearchs10thEdition弗雷德里克·S.希利尔（FredexickS.Hillier）在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长，他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。
作为斯坦福大学的本科生，他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。
他因技术写作获McKinsey奖，在斯坦福woodwindQ1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖，因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。
当他毕业并获工业工程理学士时，获得了三项奖学金（国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯）用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。
获博士学位后，他留斯坦福大学任教，并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰
作为斯坦福大学的本科生，他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。
他因技术写作获McKinsey奖，在斯坦福woodwindQ1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖，因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。
当他毕业并获工业工程理学士时，获得了三项奖学金（国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯）用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。
获博士学位后，他留斯坦福大学任教，并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰
2023/6/13 6:09:11
15.74MB
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该书曾获IFAC工程控制奖.是美国密立根州立大学电气与计算机工程专业的研究生教材，可以做为工程技术人员、数学专业人员的自学教材。
2023/6/12 0:05:15
11.94MB
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本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2023/6/11 14:20:30
41.82MB
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山东大学计算引论2017-2018学年考试试题回忆版，由两位大三学长共同打造。
计算引论是新课，据说本来是给研究生上的，难度挺大。
计算引论是新课，据说本来是给研究生上的，难度挺大。
2023/6/10 3:26:57
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本书英文版自首次出版以来，发行量已突破40万册。
美国很多太学将本书用作写作课教材和撰写各级毕业论文的指导用书，不同领域的资深研究者也将之视为撰写研究性报告、学术著作权威指南。
本书还被翻译成多种语言在全世界广泛发行。
作者强调，无论是撰写学位论文、调研报告，还是撰写一部图书，研究者应突破自我中心，从目标读者的角度出发，来寻找读者关心的话题，用读者接受的语言和文体写作，预见读者可能提出的富有见解而又挑剔的意见并加以回应。
成功的论文、研究报告或图书其实是一场在作者与读者间精心组织的对话。
本书逻辑严谨，语言简练，能够帮助读者培养缜密细致的思维与准确清晰的语言表达能力。
无论你是本科生、研究生、大学教师，还是公司职员、管理人员、政府公务员；
无论你要从事何种研究，撰写何种报告，本书所阐述的方法都将给您实用而有益的帮助。
美国很多太学将本书用作写作课教材和撰写各级毕业论文的指导用书，不同领域的资深研究者也将之视为撰写研究性报告、学术著作权威指南。
本书还被翻译成多种语言在全世界广泛发行。
作者强调，无论是撰写学位论文、调研报告，还是撰写一部图书，研究者应突破自我中心，从目标读者的角度出发，来寻找读者关心的话题，用读者接受的语言和文体写作，预见读者可能提出的富有见解而又挑剔的意见并加以回应。
成功的论文、研究报告或图书其实是一场在作者与读者间精心组织的对话。
本书逻辑严谨，语言简练，能够帮助读者培养缜密细致的思维与准确清晰的语言表达能力。
无论你是本科生、研究生、大学教师，还是公司职员、管理人员、政府公务员；
无论你要从事何种研究，撰写何种报告，本书所阐述的方法都将给您实用而有益的帮助。
2023/6/5 11:03:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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