前言今天发现,当使用Ajax请求时,如果后台进行重定向到其他页面时是无法成功的,只能在浏览器地址栏输入才能够实现重定向。
Ajax默认就是不支持重定向的,它是局部刷新,不重新加载页面。
需要实现的功能是,后台网关拦截请求,看请求中能否存在token.如果不存在就跳转到登录页面。
因为大多数请求都是使用Ajax.一开始发现无法进行重定向,每次都是返回到Ajax的结果处理函数。
最终的解决办法如下,需要后台和前端进行处理。
后台:/***功能描述*@authorlgj*@Description重定向工具类*@date2/27/19*/@Slf4jpublicclass
2020/8/4 13:02:08 47KB ajax js获取url参数 url
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stm32的foc库2.0,局部未删减,内含用户手册,包含示例,支持KEIL和IAR
2019/8/21 11:20:28 3.84MB stm32 foc
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目录;;4;Timer控件可以使应用程序方便有效地对系统时间进行控制。
Timer控件能够在一定的时间间隔内触发某个事件属性Enabled:是否启用了Tick事件引发Interval:设置Tick事件之间的连续时间,单位为毫秒如果要实现时钟的无刷新变化,还需要将该控件放置于有ScriptManage控件进行页面全局管理的页中,并使用UpdatePanel控件,实现时钟的局部更新。
;案例解析,页面中时钟无刷新显示;案例解析,页面中时钟无刷新显示UpdatePanel控件中包括一个Label控件和一个Timer控件。
Label控件用于显示时间,Timer控件则用于每1000毫秒执行一次Time1_Tick事件。
;在Web应用的开发过程中,常常通过母版页来为应用程序中的页创建一致规划。
母版页与内容页一同组合成一个新页面呈现在客户端浏览器中。
如果在母版页中使用了ScriptManager控件,而在内容页中也使用ScriptManager控件,整合在一起的页面就会出现异常。
2016/11/3 6:32:04 1.33MB asp.net 后端
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任务实施任务1:评论管理评论管理设计如图所示任务实施任务1:评论管理选择“智能标记”中的“编辑列”命令,弹出如图所示的对话框,可以对Gridview控件中显示的每一列进行详细的设置任务实施任务1:评论管理之后对GridView控件的模板列进行设置,主要HTML代码:任务实施任务1:评论管理任务实施效果图:归纳总结可以在GridView控件的模板列中使用BoundField模板生成只需要显示的数据行。
而如果想生成其它愈加复杂的数据行,可以使用TemplateField模板。
TemplateField模板内部又包含很多子模板,可以插入任意HTML代码和服务器端控件,从而实现非常复杂的数据显示和用户操作;可以对SqlDataSource控件的ConnectionString属性指定数据源,可以对DeleteCommand、UpdateCommand、SelectCommand三种标记指定SQL语句,以此来实现对数据库的操作;可以通过将页面中的功能区块封装成自定义控件,这样调整局部区块时,不会引起整个页面的变动,以此来增加整个页面编码的灵活性。
当使用自定义
2015/4/20 12:40:08 4.52MB asp.net 文档资料 后端
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《算法竞赛宝典》局部配套资源(非侵权)
2015/6/5 18:03:39 72.94MB 算法
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提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相关激光雷达距离像去噪方法,结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法,实现B-S和距离反常抑制。
对不同载噪比的相关激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。
比较了Lee滤波等方法处理结果。
实验结果表明,采用该方法,能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。
2017/7/2 2:34:44 5.86MB 图像处理 去噪 非局部均 相干激光
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本地QMIX针对具有局部性假设的MARL设置的一种新的改进的DQN算法。
我们假设该问题具有一个基础的依赖关系图,该关系图连接了代理的互相作用
2018/7/17 14:40:08 4.37MB Python
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在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。
锐化蒙版(UM)是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法,例如,有理UM技术,三次模糊技术,自适应UM技术等。
对于彩色图像,这些算法分三个步骤:a)实施color2grey步骤;
b)基于亮度分量(LC)设计高频信息(HFI)提取方法;
c)利用HFI完成增强过程。
但是,仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量(CC)的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法,既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务:1)设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息(CHFI)提取方法;
2)执行CHFI和灰色高频信息(GHFI)的有效融合策略;
3)设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法,基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度,以产生所需的结果,从而使该算法具有实用价值。
2020/11/11 15:23:08 1.33MB Color texture; image enhancement;
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针对BP神经网络训练过程易陷入局部极值导致训练误差收敛速度慢的问题,提出将具有全局寻优的萤火虫算法,结合BP算法共同训练神经网络。
在本质上,萤火虫BP神经网络利用萤火虫算法对神经网络进行早期训练,避开局部极值点,得到优化后的神经网络初始权值后,利用BP算法的局部寻优特性对网络做进一步精细训练。
轴承毛病实验表明,萤火虫BP神经网络的训练误差收敛速度相比BP神经网络、萤火虫神经网络显著提升,毛病识别率最高达到99.47%。
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带时间窗的团队定向成绩是一类重要的物流配送路径优化成绩,其优化目标是制定最优可行车辆路线,在规定的时间窗内服务一组顾客,以获得最大的总收益。
提出了一类改进蚁群算法,用以求解该成绩。
为了提高解构造质量与效率,使用一种快速的方法来确定动态候选链表,并且利用串行法和贪婪法构造解。
与迭代局部搜索相比,所提算法能够在12s内得到更好的解。
2021/4/23 8:33:26 245KB 工程技术 论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡