对自然资源的开发利用进行统一管理，需要通过统一调查技术标准，统一确权登记，建立统一的资源基础数据信息平台，统筹空间开发利用。
实现1：2000基础地理信息数据库及“多库合一”管理平台。
通过打造一套数据、一个库、一个平台，真正做到各区域自然资源“一张图”管理，为经济社会健康发展提供优质的基础地理信息服务。
在自然资源一张图平台上进行统一监管有利于统筹协调资源开发利用与权益保护、环境保护，大大提高管理效能，是实现生态文明发展战略的科学管理方式。
自然资源一张图管理平台基于JLKEngine中间件平台库进行二次扩展开发，为满足地理空间数据综合管理需要而设计的一个应用系统。
JLKEngine中间件平台采用VS2013+C#+ArcEngine10.2进行开发，是按AE对象的处理为目的进行的AO底层类库的二次封装，它是以快速进行GIS应用系统开发为出发点进行设计开发的，他是一个易学易用的二次开发工具、支持多元化语种、高开发效率、具有统一编程模型，统一中间件运行库。
自然资源一张图管理平台以GIS数据为核心，采用先进的数据管理模式，具有海量数据管理能力，实现了多源空间数据的一体化集成管理。
为便于用户对空间数据的有效管理和维护，采用树状结构方式进行数据的组织和维护，系统主要按空间数据的逻辑关系实现对地理空间数据的有效组织和管理，以满足对数据资源的高度共享及应用的需要。

在电脑桌面新建文件夹,将文本内容复制粘贴为文件名即可.

做为一个从工业领域衍化而来的新名词，数字孪生城市主要是指运用数字孪生技术(一种运用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟空间完成对实体世界的仿真模拟过程)，在网络空间创建一个与物理世界相对应的孪生城市，它以数字化为基础，对城市治理展开运营、决策。
做为一项在人工智能、量子计算、5G移动通讯、物联网等新技术下提出的新名词，数字孪生城市尽管在场景应用上虽欠缺相应的实践基础，但它的提出，对当今城市治理存在的困境必然会带来一些破解思路。

c#asp.net带条码打印的固定资产管理系统源码功能介绍1.基本信息管理：包括资产分类，基本资料，资产编号规则，保存列间距和选择资产显示列等功能；
2.固定资产管理：包括资产增加，资产更新，资产删除，资产清理，资产清理查询和资产折旧核算等功能；
3.数据维护管理：包系统数据初始化，系统数据备份/恢复等功能；
4.系统维护管理：包括本单位信息和操作员管理等功能；
5.系统辅助工具：包括计算器和记事本等功能；
6.条码打印：对条码进行打印等功能；
注意：数据库文件在DB文件夹中附加就行。
登录用户名和密码是：admin，1运行环境：ASP.NET+VS2010+SQL2005/2008

达观数据NLP特刊：从原理到实践，包含基于深度学习的中文分词，个性化推荐，搜索引擎排序，推荐系统冷启动问题解决方案

2013.2-第二届虚拟仪器大赛特等奖-结构化环境地图创建机器人.mp4

最近几年，例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息，如人、国家、河流、城市大学等等，同时知识库包含了大量的在实体（entity）间的关系既事实（fact）。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据，但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种，一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据，第二是人工扩展，但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实，并检查事实的正确性，因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子，一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m，这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下：motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情：1、利用这种规则来推理出新的事实，而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲，这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则，所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律，这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据，如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系，或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则，在语义网（SemanticWeb）中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组（S,P,O）提供二元关系（binaryrelation）的描述。
由于知识库一般只包含正例而（S,P,O）没有反例（S,¬P,O），所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设（OWA）的。
在开放世界假设下，一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的，只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b)，在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料，欢迎下载参考

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。