前言第1章　绪论第2章　算法复杂度与问题的下界2.1　算法的时间复杂度2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析2.3　问题的下界2.4　排序的最坏情况下界2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法2.6　排序的平均情况下界2.7　通过神谕改进下界2.8　通过问题转换求下界2.9　注释与参考2.10　进一步的阅读资料习题第3章　贪心法3.1　生成最小生成树的Kruka1算法3.2　生成最小生成树的Prim算法3.3　单源最短路径问题3.4　二路归并问题3.5　用贪心法解决最小圈基问题3.6　用贪心法解决2终端一对多问题3.7　用贪心法解决1螺旋多边形最小合作警卫问题3.8　实验结果3.9　注释与参考3.10　进一步的阅读资料习题第4章　分治策略4.1　求2维极大点问题4.2　最近点对问题4.3　凸包问题4.4　用分冶策略构造Voronoi图4.5　voronoi图的应用4.6　快速傅里叶变换4.7　实验结果4.8　注释与参考4.9　进一步的阅读资料习题第5章　树搜索策略5.1　广度优先搜索5.2　深度优先搜索5.3　爬山法5.4　最佳优先搜素策略5.5　分支限界策略5.6　用分支限界策略解决人员分配问题5.7　用分支限界策略解决旅行商优化问题5.8　用分支限界策略解决O，1背包问题5.9　用分支限界方法解决作业调度问题5.10　A*算法5.11　用特殊的A*算法解决通道路线问题5.12　用A*算法解决线性分块编码译码问题5.13　实验结果5.14　注释与参考5.15　进一步的阅读资料习题第6章　剪枝搜索方法6.1　方法概述6.2　选择问题6.3　两变量线性规划6.4　圆心问题6.5　实验结果6.6　注释与参考6.7　进一步的闷读瓷料习题弟7章　动态规划方法7.1　资源配置问题7.2　最长公共f序列问题7.3　2序列比对问题7.4　RNA最大碱基对匹配问题7.5　0，1背包问题7.6　最优二卫树问题7.7　树的带权完垒支配问题7.8　树的带权单步图边的搜索问题7.9　用动态规划方法解决1螺旋多边形m守卫路由问题7.10　实验结果7.11　注释与参考7.12　进一步的阅读资料习题第8章　NP完全性理论8.1　关十NP完垒性理论的非形式化讨论8.2　判定问题8.3　可满足性问题8.4　NP问题8.5　库克定理8.6　NP完全问题8.7　证明NP完全性的例子8.8　2可满足性问题8.9　注释与参考8.10　进一步的阅读资料习题第9章　近似算法9.1　顶点覆盖问题的近似算珐9.2　欧几里得旅行商问题的近似算法9.3　特殊瓶颈旅行商问题的近似算珐9.4　特殊瓶颈加权K供应商问题的近似算法9.5　装箱问题的近似算法9.6　直线m中心问题的最优近似算法9.7　多序列比对问题的近似算珐9.8　对换排序问题的2近似算法9.9　多项式时间近似方案9.10　最小路径代价生成树问题的2近似算法9.11　最小路径代价生成树问题的Pns9.12　NP0完全性9.13　注释与参考9.14　进一步的阅读资料习题第10章　分摊分析10.1　使用势能函数的例子10.2　斜堆的分摊分析10.3　Av1树的分摊分析10.4　自组织顺序检索启发式方法的分摊分析10.5　配对堆及其分摊分析10.6　不相交集合并算法的分摊分析10.7　一些磁盘调度算法的分摊分析10.8　实验结果10.9　注释与参考10.10　进步的阅读资料习题第11章　随机算法11.1　解决最近点对问题的随机算珐11.2　随机最近点对问题的平均性能11.3　素数测试的随机算法11.4　模式匹配的随机算法11.5　交互证明的随机算法11.6　最小生成树的随机线性时间算法11.7　注释与参考11.8　进一步的阅读资料习题第12章　在线算法12.1　用贪心法解决在线欧几里得生成树问题12.2　在线K服务员问题及解决定义在平面树上该问题的贪心算法12.3　基于平衡策略的在线穿越障碍算法12.4　用补偿策略求解在线二分匹配问题12.5　用适中策略解决在线m台机器调度问题12.6　基于排除策略的三个计算几何问题的在线算法12.7　基于随机策略的在线生成树算法12.8　注释与参考12.

作为主流的动态语言，python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。
此外，python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用c/c++编写python的扩展模块，还能将python嵌入到c/c++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。
　　为了更好地利用python语言，无论是使用python语言本身，还是将python与c/c++交互使用，深刻理解python的运行原理都是非常重要的。
本书以cpython为研究对象，在c代码一级，深入细致地剖析了python的实现。
书中不仅包括了对大量python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对python虚拟机及python高级特性的剖析。
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　　本书适合于python程序员、动态语言爱好者、c程序员阅读。

附件中文件解压后可直接使用，win7,gcc4.9.2以上编译。
编译过程中libcurl,zlib未作修改openssl更改了test下几个文件，使用tdm-gcc5.1.0编译libssh2在github上下的源码，更改openssl.h文件，使用cmake编译libcurl使用lib下makefile.m32文件编译。
注意：这几个库调用是一定要注意顺序，否则link会报错，具体可参照附件中的一个实例，实例采用codeblocks组织。

动态从数据库中绑定TreeView节点，很实用。

动态规划用C语言实现最佳加法表达式求最小值，输入整数串和加号个数输出最小值

verilog动态数码管显示程序，verilog动态数码管显示程序

实验一常用网络命令的使用，实验二静态路由协议配置，实验三动态路由协议配置，实验四三层交换协议

非常全面的数学建模教材资料目录第1章　建立数学模型　1.1　从现实对象到数学模型　1.2　数学建模的重要意义　1.3　建模示例之一椅子能在不平的地面上放稳吗　1.4　建模示例之二商人们怎样安全过河　1.5　建模示例之三如何预报人口的增长　1.6　数学建模的基本方法和步骤　1.7　数学模型的特点和分类　1.8　数学建模能力的培养　习题第2章　初等模型　2.1　公平的席位分配　2.2　录像机计数器的用途　2.3　双层玻璃窗的功效　2.4　汽车刹车距离　2.5　划艇比赛的成绩　2.6　动物的身长和体重　2.7　实物交换　2.8　核军备竞赛　2.9　扬帆远航　2.10　量纲分析与无量纲化　习题第3章　简单的优化模型　3.1　存贮模型　3.2　生猪的出售时机　3.3　森林救火　3.4　最优价格　3.5　血管分支　3.6　消费者的选择　3.7　冰山运输　习题第4章　数学规划模型　4.1　奶制品的生产与销售　4.2　自来水输送与货机装运　4.3　汽车生产与原油采购　4.4　接力队的选拔与选课策略　4.5　饮料厂的生产与检修　4.6　钢管和易拉罐下料　习题第5章　微分方程模型　5.1　传染病模型　5.2　经济增长模型　5.3　正规战与游击战　5.4　药物在体内的分布与排除　5.5　香·烟过滤嘴的作用　5.6　人口的预测和控制　5.7　烟雾的扩散与消失　5.8　万有引力定律的发现　习题第6章　稳定性模型　6.1　捕鱼业的持续收获　6.2　军备竞赛　6.3　种群的相互竞争　6.4　种群的相互依存　6.5　食饵-捕食者模型　6.6　微分方程稳定性理论简介　习题第7章　差分方程模型　7.1　市场经济中的蛛网模型　7.2　减肥计划--节食与运动　7.3　差分形式的阻滞增长模型　7.4　按年龄分组的种群增长　7.5　差分方程简介　习题第8章　离散模型　8.1　层次分析模型　8.2　循环比赛的名次　8.3　社会经济系统的冲量过程　8.4　效益的合理分配　8.5　存在公正的选举规则吗　习题第9章　概率模型　9.1　传送系统的效率　9.2　报童的诀窍　9.3　随机存贮策略　9.4　轧钢中的浪费　9.5　随机人口模型　9.6　航空公司的预订票策略　9.7　广告中的学问　习题第10章　统计回归模型　10.1　牙膏的销售量　10.2　软件开发人员的薪金　10.3　酶促反应　10.4　投资额与生产总值和物价指数　10.5　教学评估　习题第11章　马氏链模型　11.1　健康与疾病　11.2　钢琴销售的存贮策略　11.3　基因遗传　11.4　等级结构　11.5　资金流通　习题第12章　动态优化模型　12.1　速降线与短程线　12.2　生产计划的制订　12.3　国民收入的增长　12.4　渔船出海　12.5　赛跑的速度　12.6　多阶段最优生产计划　习题第13　章其它模型　13.1　废水的生物处理　13.2　红绿灯下的交通流　13.3　鲑鱼数量的周期变化　13.4　价格指数　13.5　设备检查方案　习题综合题目

unity13人称视角切换，unity小地图，unity动态加载博客参考:http://blog.csdn.net/dingxiaowei2013/article/details/18669919

nkscape中文版是一款外国开发的开源矢量图形编辑软件，与Illustrator、Freehand、CorelDraw、XaraX等其他软件相似。
Inkscape是一套矢量图形编辑器，以自由软件授权发布与使用。
该软件的开发目标是成为一套强力的绘图软件，且能完全遵循与支持XML、SVG及CSS等开放性的标准格式。
Inkscape是一套跨平台性的应用程序，Windows、MacOSX、Linux及类UNIX版等操作系统。
矢量图形编辑软件Inkscape中文版矢量图形编辑软件Inkscape中文版Inkscape是开源的矢量图像编辑软件，与Illustrator、Freehand、CorelDraw、XaraX等软件很相似，它使用W3C标准的ScalableVectorGraphics(SVG)文件格式，支持包括形状、路径、文本、标记、克隆、alpha混合、变换、渐变、图案、组合等SVG特性。
它也支持创作共用的元数据、节点编辑、图层、复杂的路径运算、位图描摹(根据点阵16进制色差复制绘制矢量图的算法)、文本绕路径、流动文本、直接编辑XML等。
它可以导入JPEG、PNG、TIFF等格式，并输出为PNG和多种位图格式。
除了支持Windows外，Inkscape还有支持Linux与Mac的版本。
创建对象绘图铅笔工具（徒手描绘，且可在路径内进行填色）。
笔式工具（运用直线与贝兹曲线与来创建路径）。
笔画工具（运用电子手写板（tablet）可用笔画的压力、角度来进行描绘与填色）。
形样工具矩形（可选择使用圆角化）。
圆形、椭圆形或弧形（可选择圈、弧、段）。
星形/多边形（可选择尖角数、轮廓比例、圆角化、随机等）。
螺旋形其他工具文字工具（横书、多列或直书）链接性的位图图形，无论是导入或是光栅化的选取对象（针对嵌入的链接图形，Inkscape另有一个个别独立的公用程序可以运用）翻制（以“活性”方式链接对象的复制）。
相近的功效在其他程序上称为“symbols”。
对象操作、运用仿射变换/Affinetransformation（移动、缩放、旋转、倾斜），可用交互操作也可通过数字值设置。
对象之间的层次关系（Z-order）[来源请求]操作。
对象群化、组群化，对于未群化设计的对象也可用同时多个对象的选取来选定性群化（selectingroup），“enterthegroup”则可使选定成为临时性的层阶。
层阶化（即：图层），运用此方式可以锁定及/或隐藏个别的层阶，重新排置层阶等等，层阶也可采行层次结构树的结构。
对象可以复制、粘贴。
对齐与分布指令，包括网格排列（拆散对象：尝试边对边等距）、随机排列（在两个维度上随机置中）、去除重叠。
通过工具可进行填色花纹的翻制，使用壁纸样本（wallpapersymmetries）加上可任意变化运用的缩放、偏移、旋转、色彩变换等，也可选择随机变化。
可快速辅助、导引操作的提示网格线。
填充与边框选色器（RGB、HSL、CMYK、色圈）取色工具、填色工具（滴管）对象间复制/粘贴风格属性可在画布上进行渐层编辑，包括线性渐层、放射状渐层等操控。
渐层编辑器能够进行多处的停点渐层（imagegradient）。
花纹填充。
遮罩。
运用预先定义的泼洒花纹，可对边框进行花纹泼洒。
路径上的标示（如：箭头）。
路径上的操作节点编辑：移动节点及贝兹曲线（Beziercurve）掌控，节点的对齐、分布，节点群的缩放、旋转，“节点雕刻”（多处节点的比例编辑）。
路径转换（文字对象或形样），包括路径充填的转换。
布林运算（合并/union、割去/intersection、交集/difference、排除/exclusion、分开/division）运用可变的路径起讫点可简化路径。
路径插入及增设，包括动态及链接偏移对象。
路径剪贴（非破坏性剪贴）。
点阵追踪（黑白、彩色都适用）。
文字支持多列文字（SVG1.0/1.1）在框内进行文字的直式书写（，之前建议用SVG1.2）可完全在画布（绘图区）中进行编辑，包括风格文字的间距。
可使用任何已经安装于系统内的外框字体（outlinefont）通过Pango库（例如处理希伯来文、阿拉伯文、泰文等文字）可支持使用任何的描述语言及编程语言。
字母上下突出端（Kerning）、字母间隔（letterspacing）、列间隔等的调整。
路径上可走文字（无论文字或路径都可持续再编辑）。
着色、上色缩放倍数：1倍～256倍。
完整的抗锯齿显示。
支持“Alpha透明”，可用在显示以及.PNG格式图片

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。