第一步：附加数据库第二步：根听说明文档，在表中按指定的规定写入数据即可。
2020-03-18更新：几年前发的资源，今天才想起来看看，原来当初还加密了的。
实在不好意思，现将加密部分补充发出来。
还有不清楚的或者失败了的可以问我，看账号可联系我。
declare@urlasvarchar(1000),@jsonasvarchar(max)set@url=''--接口地址set@json=''--发送的参数Declare@ObjectasIntDeclare@ResponseTextasVarchar(8000)EXECsp_OACreate'MSXML2.ServerXMLHttp',@ObjectOUT;Execsp_OAMethod@Object,'open',NULL,'POST',@url,'false'Execsp_OAMethod@Object,'send',null,@jsonEXECsp_OAMethod@Object,'responseText',@ResponseTextOUTPUTExecsp_OADestroy@Objectprint@ResponseText---接口响应

经过python从txt中批量读取数据写入到excel中，自动化办公

dj-wasabi.telegraf生成状态：该角色将安装和配置telegraf。
Telegraf是一种用Go语言编写的代理，用于从其运行的系统或其他服务收集指标，并将其写入InfluxDB。
设计目标是使插件系统的内存占用最小，以便社区中的开发人员可以轻松添加支持，以从知名服务（例如Hadoop，Postgres或Redis）和第三方API（例如Mailchimp，AWSCloudWatch，或GoogleAnalytics（分析））。
（）要求支持系统该角色支持以下系统：红帽德比安的UbuntuDocker容器（开放）Windows（尽力而为）FreeBSD（尽力而为）因而，您将需要这些系统之一。
:-)如果您想将此角色用于其他系统，请发送“拉取请求”或建议。
InfluxDB您将需要一个InfluxDB实例在您网络上的某个地方运行。
或在找到的其他一种输出类型码头工人Docker需要安装在目标主机上。
我可以推荐以下角色来安装Docker：只有在Docker容器内需要配置Telegraf时才有这种情况（当telegr

C#winform操作Excel读取Excel，写入Excel导入导出Excel,比较适合老手

进入正题之前，解决之前的一个疑问：Elasticsearch集群是否已经正确工作？截图时，只上传过一次小测试数据（143万条），设置为：从图中可以看出，ip10节点上设置的数据目录：data1和data2目录工作正常，但是数据相同ip12中数据与ip10中数据不同，但是data1与data2数据相同ip13数据与ip12相同ip11既不是master候选者，也不是data节点，验证发现确实无数据分配多个分片和副本是分布式搜索功能设计的精髓系统：macOS10.13.4处理器：2.3GhzInterCorei5内存：8GB2133MHzLPDDR3SSDs注：jamesjxin在博客中说到：确保

综合实验：1.问题描述利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。
对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。
2.基本要求一个完整的系统应具有以下功能：(1)I：初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
(2)E：编码（Encoding）。
利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D：译码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件Textfile中。
(4)P：印代码文件（Print）。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时将此字符方式的编码文件写入文件CodePrin中。
(5)T：印哈夫曼树（Treeprinting）。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
3.测试数据用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树，并实现以下报文的编码和译码：“THISPROGRAMEISMYFAVORITE”。
字符ABCDEFGHIJKLM频度1866413223210321154757153220字符NOPQRSTUVWXYZ频度5763151485180238181161

ET199广联达7E底层文件及种子号+模块修正+注册+数据。
资源来自网络，经测试写入确实7E底层，

全自动洗衣机汇编原程序间接写入单片机就能用

介绍一个简单的程序，用于计算无法直接加载到内存（1GB）的大文件（100GB）中最常出现的url的topn。
用法生成测试数据makedata使用1GB网址进行测试maketest使用100GB网址运行makerun算法根据hash（url）将输入文件拆分为1009个小文件。
加载每个小文件，通过dict计算url的出现次数，然后通过堆获取topn出现次数。
合并步骤2中所有出现的topn事件，并获得最终的topn并进行打印。
复杂度分析N是网址数。
NS是分割文件的数量，等于1009。
K是我们想要的结果URL的数量，等于100。
BS是缓冲区大小的大小，可能是4096或8192，请参见步骤1从输入文件读取或写入拆分文件的时间均为N/BS*T（diskio），哈希计算的时间为N*T（hash），因而时间复杂度为O（max（2*N

这个斐讯304E编程器固件我是用原厂的路由器焊下来用编程器直接读出来的原装固件，可以用编程器直接写入闪存芯片，焊上直接使用。
过程比较辛苦，希望有需求的朋友们下载使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。