仿真了两个相干信号和两个独立信号情况下，不同现代空间谱估计算法的应用；
1、最大熵算法；
2、最小方差算法；
3、双向预测算法；
4、最小模算法

人体姿态估计论文（openpose)　RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFields∗

DS2782测量可充电锂离子和锂离子聚合物电池的电压、温度和电流，并估算其可用电量。
电量计算所需的电池特性参数和应用参数存储在片内EEPROM中。
通过可用电量寄存器，向主系统报告在当前的温度、放电速率、存储电荷和应用参数下，可供系统使用的电荷量的一个保守估计。
估计电量以剩余mAh数和满容量的百分比的形式报告。
用法：bsp_Init_DS2782()；
while(1){Get_ds2782_inif(&Ds2782;)}

LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。
本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！

电子科技大学信号检测与估计往年试题和课后答案，这是上课讲过的，不让拷贝只能拍照的考试题。
希望有利于大家学习

C#，读做"Csharp"，中文译音暂时没有，非专业人士一般读"C井"，专业人士一般读"Csharp"。
　　C#是一种安全的、稳定的、简单的、优雅的，由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。
它在继承C和C++强大功能的同时去掉了一些它们的复杂特性（例如没有宏和模版，不允许多重继承）。
C#综合了VB简单的可视化操作和C++的高运行效率，以其强大的操作能力、优雅的语法风格、创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为.NET开发的首选语言。
C#并且C#成为ECMA与ISO标准规范。
C#看似基于C++写成，但又融入其它语言如Pascal、Java、VB等。
　　微软c#语言定义主要是从C和C++继承而来的,而且语言中的许多元素也反映了这一点.C#在设计者从C++继承的可选选项方面比Java要广泛一些(比如说struts),它还增加了自己新的特点(比方说源代码版本定义).但它还太不成熟,不可能挤垮Java.C#还需要进化成一种开发者能够接受和采用的语言.而微软当前为它的这种新语言大造声势也是值得注意的.目前大家的反应是:"这是对Java的反击."　　C#更像Java一些,虽然微软在这个问题上保持沉默.这也是意料中的事情,我觉得,因为Java近来很成功而使用Java的公司都报告说它们在生产效率上比C++获得了提高.　　Java所带来的巨大影响和大家对它的广泛接受已经由工作于这种语言和平台之上的程序员数量明显的说明了(估计世界范围内共有两百五十万程序员使用Java).由这种语言写成的应用程序的数量是令人惊讶的并已经渗透了每一个级别的计算,包括无线计算和移动电话(比如日本发明的Java电话).C#能够在用户领域获得这样的礼遇吗?我们必须等待并观望,就像已经由SSI公司的CEO和主席KalpathiS.Suresh指出来的那样,"我发现所有这些都是渐进的.如果C#不存在,我们总能回到Java或C和C++.这些都不完全是新技术;它们在更大的意义上来说只是大公司制造的市场噱头.我们必须给他们时间安顿下来看看这些是不是真的对IT工业有什么影响."

本人大学中做得最完美的课程设计。
采用的是VS2005+SQLServer2000。
基于对话框的MFC程序。
花了较多的精力，绝对原版。
内含开发的全部文档和代码，经测试，功能都已经实现。
由于未详细测试，估计还是有错误。
有关文档和代码的问题不能解决，可加本人QQ：269858997，私聊。

《统计信号处理基础-估计与检测理论》课本及课后答案，课后答案为Kay手写

AWGN信道中，信噪比的集中常见的估计算法，对通信和信息工程的同学帮助很大

图像去雾算法的的原文，在本文中，我们提出了一个简单但有效的图像先验暗通道之前，从一个单一的输入图像去除混浊。
暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。
这是基于一个关键的观察结果，大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素，这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。
利用这一先验模型，我们可以直接估计薄雾的厚度，并恢复高质量的无薄雾图像。
在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。
此外，作为除雾的副产品，还可以获得高质量的深度图。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。