.x文件是微软为DirectX开发提供的一种3D文件.包括面、线、顶点、纹理、动作。
和其他的3D文件包含的内容是一样，只是存储的格式不一样。
通过PandaDirectXMaxExporter等3dsMax插件，把自己的模型导出成*.x文件。
本下载包中包含3DSMAX版本2010、11、12导出*.x文件所分别对应的PandaDirectXMaxExporter32位、64位共6个插件。

这个是0.11版Linux内核源码，其中每一行都含有中文注释，能够帮且初学者快速入门Linux内核

黑苹果老掉牙的显卡IntelGMAX4500MHD（即GL40/GM45/GM47/GS45）想装新版macOS？？有福音啦！！该驱动笔记本专用（有台式机专用的，删了，在这里不发了，大家找一下能找到的！）亲测OSXElCapitan（10.11.6）、macOSSierra（10.12.4）、OSXYosemite（10.10.5）、macOSHighSierra（10.13.6）可用！当然相同系统的不同小版本按说没问题！10.9以下就不说了，一是太古董，二来我发现这显卡10.9以下免驱！驱动后睡眠无箭头（正常）、QQ截图无箭头、分辨率正常、可调亮度（小太阳）、关机正常、重启正常（解决了关机变重启问题）、144MB显存。
但是！加此驱动并不代表万事大吉。
此驱动在10.10以上（Yosemite、ElCapitan、macOSSierra、HighSierra）表现并不好。
问题如下：1、开机、全屏视频闪屏（最最严重的问题，看视频不全屏没事、正常看）加最新Fixup驱动无效。
2、Dock、菜单不透明。
3、显存不对（任何显存均显示144MB，我是64MB！）如果大家发现了上述问题解决方法，请评论区留言！谢谢！虽然该驱动不完美，总比没有强！至少能看视频（不全屏）、浏览网页不闪屏了，分辨率和Windows一样了！10.9以下如果不免驱也可以试试，但不一定能用！

├─1.计算机视觉简介、环境准备(python,ipython)│computervsion.pdf│CS231introduction.pdf│├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择│2.图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4│2.初识图像分类.pdf│├─3.再谈线性分类器│3.再谈线性分类器.mp4│再谈线性分类器.pdf│├─4.反向传播算法和神经网络简介│.反向传播算法和神经网络简介.pdf│4.反向传播算法和神经网络简介.mp4│├─5.神经网络训练1│5.-神经网络训练1.pdf│5.神经网络训练1.mp4│├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介│6.神经网络训练2.mp4│神经网络训练2.pdf│├─7.卷积神经网络│7.卷积神经网络.mp4│Lession7.pdf│├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景│8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4│PhotoOCR_xbai.pdf│└─9.物体定位检测物体定位检测.pdf│├─10.卷积神经网络可视化│.卷积神经网络可视化.pdf│10.卷积神经网络可视化.mp4│├─11.循环神经网络及其应用│11.循环神经网络及其应用.mp4│循环神经网络.pdf│├─12.卷积神经网络实战│12.卷积神经网络训练实战.mp4│卷积神经网络实战.pdf│├─13.常见深度学习框架介绍│常见深度学习框架介绍.pdf│├─14.图像切割│14.图像切割.mp4

ThedatasetiscollectedbyYonseiUniversity.Wedeployedourmobilitymonitoringsystem,namedLifeMap,tocollectmobilitydataovertwomonthsinSeoul,Korea.LifeMapusedlearningschemeproposedinfollowingpaper.Pleasereferthispaperwhenyouuseourdataset.*YohanChon,ElmurodTalipov,HyojeongShin,andHojungCha.2011.Mobilityprediction-basedsmartphoneenergyoptimizationforeverydaylocationmonitoring.InProceedingsofthe9thACMConferenceonEmbeddedNetworkedSensorSystems(SenSys'11).ACM,NewYork,NY,USA,82-95.Visitourhomepageformoreinformation(http://lifemap.yonsei.ac.kr).

2020--SDUWH--计算机图形学实验共20个实验实验1直线的绘制实验2直线的DDA生成算法实验3直线中点生成算法实验4直线Bresenham生成算法实验5中点画圆算法 实验6中点画椭圆算法实验7多边形有序边表算法实验8边标志多边形填充算法实验9种子填充算法实验10直线的裁剪实验11多边形的裁剪算法实验12Weiler-Athenton多边形裁剪算法实验13视窗实验143D房屋绘制实验15金字塔实验16交互技术应用实验17光照模型实例实验18阴影Shade实验19纹理实验实验20贝塞尔曲线

由公安部11处主导的信息安全等级保护测评标准-国标整套文件，其中包括：等级保护实施指南、等级定级指南、基本要求、测评要求、测评过程指南、安全设计技术等总共32份文件。
如果想对等保有详细的了解。
可以下载。

最新版本GDAL开源库版本1.11.1,2014年更新

为非调试版本的C运行时库（CRuntimeLibrary），版本号为11.0.51106.1。
包括msvcp110.dll、msvcr110.dll、vccorlib110.dll三个文件

opengl20面体#include#defineX.525731112119133606#defineZ.850650808352039932staticGLfloatvdata[12][3]={//各顶点坐标{-X,0.0,Z},{X,0.0,Z},{-X,0.0,-Z},{X,0.0,-Z},{0.0,Z,X},{0.0,Z,-X},{0.0,-Z,X},{0.0,-Z,-X},{Z,X,0.0},{-Z,X,0.0},{Z,-X,0.0},{-Z,-X,0.0},};staticGLuinttindices[20][3]={//构成各面（三角形）的顶点索引{1,4,0},{4,9,0},{4,5,9},{8,5,4},{1,8,4},{1,10,8},{10,3,8},{8,3,5},{3,2,5},{3,7,2},{3,10,7},{10,6,7},{6,11,7},{6,0,11},{6,1,0},{10,1,6},{11,0,9},{2,11,9},{5,2,9},{11,2,7},};voiddisplay(){glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);glBegin(GL_TRIANGLES);for(inti=0;i＜20;++i){glColor3f(1.0,1.0,i*1.0/20);//颜色设置glVertex3fv(&vdata;[tindices[i][0]][0]);glVertex3fv(&vdata;[tindices[i][1]][0]);glVertex3fv(&vdata;[tindices[i][2]][0]);}glEnd();glFlush();}voidinit(){glClearColor(0.0,0.0,0.0,0.0);}intmain(intargc,char**argv){glutInit(&argc;,argv);glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE|GLUT_RGB);glutInitWindowSize(250,250);glutInitWindowPosition(100,100);glutCreateWindow("Polygon");init();glutDisplayFunc(display);glutMainLoop();return0;}

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。