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5分我真嫌亏。
遇到问题好好查。
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2024/3/30 22:39:33
4.51MB
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人月神话书自第一版以来，畅销20余年不衰，是软件领域绝无仅有的必读经典。
本文作者为人们管理复杂项目提供了颇具洞察力的见解，既有很多发人深省的观点，也有大量的软件工程实践。
本书内容来自布鲁克斯在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。
在本书第一次出版20年后的今天，布鲁克斯重新审视了他原先的观点，增加了一些新的想法和建议。
既方便了熟悉原有内容的人们，也方便了许多第一次阅读它的读者。
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2024/3/29 19:29:31
1.08MB
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python小说阅读系统，可注册，可登陆，有排行榜（推荐、打赏、点击榜），可充值，可打赏，可推荐。
github上有：https://github.com/yuMoyu/novel。
csdn的积分总是自动涨
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2024/3/28 22:07:18
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高清嵌入式实时操作系统μCOS-II原理及应用-任哲(高清版本).pdf，目前网上最高清的资源，无页面缺损，适合ucos初学者阅读。
2024/3/28 0:04:54
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地形查找器重要！请先阅读！经过大量的调试后，我不幸地意识到该实现以及ChromeCrusher的原始代码仅适用于特定的生物群系。
任何不使用默认的generateBiomeTerrain方法的生物群落，以及使用任何类型的沙子作为填充物（海滩和沙漠）的任何生物群落都将在游戏中产生不同的结果。
我将认真考虑解决此问题的最佳方法，但是我有种感觉，我最终不得不在OpenCL或其他方面重新实现整个地形生成器。
原始自述文件如下具有GUI的ChromeCrusher基岩模式查找器的优化Java实现。
建造并Maven（。
请记住在提取后将Mavenbin/添加到您的路径中）将存储git
任何不使用默认的generateBiomeTerrain方法的生物群落，以及使用任何类型的沙子作为填充物（海滩和沙漠）的任何生物群落都将在游戏中产生不同的结果。
我将认真考虑解决此问题的最佳方法，但是我有种感觉，我最终不得不在OpenCL或其他方面重新实现整个地形生成器。
原始自述文件如下具有GUI的ChromeCrusher基岩模式查找器的优化Java实现。
建造并Maven（。
请记住在提取后将Mavenbin/添加到您的路径中）将存储git
2024/3/27 20:10:25
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类常量的对象定向基础目标了解什么是类常量使用类常量知道何时使用attr_accessorVS自己创建方法描述之前，我们了解了如何使类的每个单独实例都保留有关其自身的信息。
Book对象（Book类的实例）知道自己的标题，作者和体裁。
在此基础上，您将学习添加功能，该功能允许类保存已创建的该类的所有实例中的信息。
指示继续阅读本教程。
完成后，通过spec/01_book_spec.rb进行测试。
通过在命令行上输入learnspec/01_book_spec.rb，仅运行那些测试。
教程在本教程中，我们将获得一个简单的Book类，该类已经实现了一些基本功能。
它具有标题，作者，页数等属性。
我们的工作是让班级能够以某种方式跟踪我们创建的所有Books的所有流派。
类常量让我们第一次运行测试，看看我们的第一个失败是什么。
终端中的输出应类似于以下内容：Failu
Book对象（Book类的实例）知道自己的标题，作者和体裁。
在此基础上，您将学习添加功能，该功能允许类保存已创建的该类的所有实例中的信息。
指示继续阅读本教程。
完成后，通过spec/01_book_spec.rb进行测试。
通过在命令行上输入learnspec/01_book_spec.rb，仅运行那些测试。
教程在本教程中，我们将获得一个简单的Book类，该类已经实现了一些基本功能。
它具有标题，作者，页数等属性。
我们的工作是让班级能够以某种方式跟踪我们创建的所有Books的所有流派。
类常量让我们第一次运行测试，看看我们的第一个失败是什么。
终端中的输出应类似于以下内容：Failu
2024/3/27 10:21:24
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廖雪峰的Python教程，pdf精排精校，适合阅读、打印，书中代码有语法高亮，分3册，3册打包，比一般的廖雪峰教程更适合阅读打印
2024/3/26 13:32:37
8.18MB
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数据科学入门，第二版，介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。
数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课；
学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；
掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；
深入理解机器学习的基础；
运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；
探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课；
学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；
掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；
深入理解机器学习的基础；
运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；
探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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