《无线传感器网络结课论文终稿》探讨了无线传感器网络的时间同步技术和在环境监测系统中的应用，这两大主题是理解无线传感器网络核心技术的关键。
一、无线传感器网络时间同步技术综述时间同步对于无线传感器网络（WirelessSensorNetworks,WSNs）的正常运行至关重要，因为它确保了节点间数据交换的准确性和一致性。
引言部分强调了时间同步的重要性，特别是在事件检测、定位和协同计算等任务中。
目前的研究现状表明，时间同步技术已经成为WSNs研究的热点，其目的是克服网络中由于节点分布广泛和通信延迟等因素导致的时间差异。
同步技术主要涵盖以下几个方面：1.泛洪时间同步协议（FloodingTimeSynchronizationProtocol,FTS）：这是一种基础的同步方法，通过在网络中广播同步消息来实现所有节点的时间同步。
然而，这种协议效率较低，因为大量的同步消息可能会导致网络拥塞。
2.RBS（ReferenceBroadcastSynchronization）协议：该协议采用分层结构，通过选择一部分节点作为时间参考节点，其他节点与这些参考节点进行同步，减少了同步消息的数量，提高了效率。
3.LTS（LocalizedTimeSynchronization）协议：LTS更侧重于局部区域的同步，它允许节点仅与其相邻节点同步，减少了全局通信开销，增强了网络的能源效率。
小结部分指出，虽然各种协议各有优势，但选择合适的同步策略需考虑网络规模、能量限制以及应用场景的具体需求。
二、基于无线传感器网络的环境监测系统环境监测是无线传感器网络广泛应用的一个领域。
这部分详细介绍了如何构建这样的系统。
1.网络系统简介：无线传感器网络用于实时、分布式地收集环境数据，例如温度、湿度、光照强度等，以监测和分析环境变化。
2.网络系统结构：系统由大量低功耗的传感器节点组成，这些节点负责数据采集；
汇聚节点则负责数据聚合和传输到中央处理中心。
总体结构分为物理层、网络层、数据链路层和应用层，各层都有特定的任务和功能。
3.传感器节点结构：包括传感器模块、处理器、存储器、无线通信模块和电源。
传感器模块负责感知环境，处理器处理数据，无线通信模块负责节点间的通信，存储器存储程序和数据，电源为整个系统供电。
4.汇聚节点结构：除了传感器节点的基本组件外，汇聚节点通常拥有更强的计算能力和更大的存储空间，能够处理来自多个传感器节点的数据，并通过有线或无线方式将聚合数据发送到远程监控中心。
基于无线传感器网络的环境监测系统具有实时性、分布式和自组织的特点，对于环境保护、灾害预警和城市智能管理等领域有着重要的应用价值。
无线传感器网络的时间同步技术和环境监测系统的构建是其核心研究内容。
这些技术的不断发展和完善，将推动无线传感器网络在物联网、智慧城市和环境科学等领域的广泛应用。

《AndroidStudio深度探索：GreatHomework.zip解析》在当今移动开发领域，AndroidStudio已经成为Android应用开发的首选集成开发环境（IDE）。
它以其强大的功能、高效的性能以及对最新AndroidSDK的支持，深受开发者喜爱。
本文将通过分析名为"GreatHomework.zip"的压缩包文件，深入探讨AndroidStudio中的关键知识点，帮助开发者提升开发效率和项目管理能力。
"GreatHomework.zip"很可能是一个包含AndroidStudio项目的压缩文件。
在解压后，我们通常会看到一个包含多个子目录和文件的结构，如`app`、`gradle`、`src`等，这些都是AndroidStudio项目的基本组成元素。
`app`目录是项目的主模块，其中包含`build.gradle`文件，这是构建脚本，用于定义项目依赖和构建配置；
`src`目录则包含了源代码，分为`main`和可能的测试目录，如`androidTest`，`main`下的`java`或`kotlin`目录存放应用的业务逻辑代码，`res`目录存储资源文件如布局、图片和字符串等。
AndroidStudio使用Gradle作为构建工具，`gradle`目录下包含的是Gradle的相关配置。
`settings.gradle`文件定义了项目中的所有模块，而`build.gradle`文件（项目级别和模块级别）则定义了构建过程的规则，包括版本控制、依赖库、编译选项等。
在`GreatHomework.zip`中，这些文件将揭示项目的构建流程和依赖关系。
在AndroidStudio中，我们经常需要配置`AndroidManifest.xml`文件，它是应用的元数据，记录了应用的组件（Activity、Service等）、权限需求和其他重要设置。
开发者可以在这个文件中声明应用的入口点、所需权限以及与其他应用的交互方式。
除此之外，`GreatHomework.zip`中可能还包含测试代码，AndroidStudio支持JUnit和Espresso等测试框架，使开发者能够编写单元测试和UI测试，确保代码质量。
在`app/src/androidTest`目录下，可以看到这些测试代码。
对于资源管理，AndroidStudio提供了直观的布局编辑器和图资源管理，使得设计师和开发者可以协同工作，创建美观且响应式的用户界面。
`drawable`目录存放图像资源，`layout`目录下是XML布局文件，`values`目录则包含了颜色、字符串、尺寸等资源。
在调试和优化方面，AndroidStudio提供强大的工具，如Logcat用于查看日志，Profiler用于性能分析，以及InstantRun功能，可以快速部署应用的修改版本，极大地提高了开发效率。
"GreatHomework.zip"是一个典型的AndroidStudio项目，通过其内容我们可以了解Android应用的结构、构建过程、资源管理、测试以及调试等多个重要知识点。
理解并掌握这些，将有助于开发者在实际工作中更高效地开发和维护Android应用。

程序切片是一种分析和理解程序的技术:是通过对源程序中每个兴趣点分别计算切片来达到对程序的分析和理解=程序中某个兴趣点的程序切片不仅与在该点定义和使用的变量有关:而且与影响该变量的值的语句和谓词以及受该变量的值影响的语句和谓词有关=文中详细阐述了程序切片技术的研究与进展情况:并对目前存在各种程序切片方法和工具进行了比较C简单介绍了文中提出的面向对象的分层切片方法及其算法的思想C最后分析了程序切片技术目前还存在的一些问题及其发展趋势

一、学情分析本班学生基础知识掌握比较牢固，比如字词，尤其是在认字方面，学生课外认识的字很多，这一点在本学期应继续常抓不懈。
但本班学生对课文的理解和记忆以及用自己的话表述课文内容的能力还有待加强，这是本学期应着重努力的方向。
二、教材简析本册教科书以专题组织单元，以整合的方式组织教材内容。
共设八个专题，分为八组：多彩的春天，家庭生活，保护环境，快乐的夏天，动脑筋、想办法，我们的生活多么幸福，我们都有好品质，有趣的自然界。
八个专题贴近儿童生活，体现时代特点，蕴含教育价值，把知识、能力、方法、情感融为一体。
每个专题内涵都比较宽泛，避免了教材内容的局限性。
每组包括１课“识字”、４—５篇

你很快就会发现基于数据的工作会变得多么广泛和美妙。
通过一系列的个人故事，该领域的39位最佳数据从业者解释了他们是如何为各式各样的项目来开发简单而又优雅的解决方案，包括从火星着陆器到电台司令(radiohead)的视频，以及更多。
通过这本书，你可以：·探索大量在线数据集内在的机会和挑战·了解如何使用地图和数据糅合来可视化城市犯罪趋势·发现众包和透明度如何推进了药品研究的状态·理解新数据如何能在覆盖先前数据时提醒用户·了解处理dna数据所需的巨量基础设施

主要是LPDDR4的JEDEC标准和相关理解的地方都在PDF中做了备注，给有需要的小伙伴们

提供MATLAB画路径图测试数据，以方便测试代码，理解使用代码

RTKLIB是一款开源的全球导航卫星系统（GNSS）软件工具包，由HiroshiHiranuma教授开发，广泛应用于GNSS数据处理、实时定位、动态定位和精密单点定位等多个领域。
本压缩包文件“rtkilb_singlepos_rtklib”主要关注的是RTKLIB在MATLAB环境下的单点定位功能。
单点定位是GNSS接收机最基本的定位方法，它通过解算来自多个卫星的观测数据来确定地面接收机的位置。
在单频单点定位中，接收机仅使用一个频率的信号进行定位，这种方法通常适用于精度要求较低的场合，如车载导航、户外运动等。
而这个压缩包提供的MATLAB版本使得用户可以在MATLAB环境中实现单点定位的计算，这对于教学、研究或者快速原型验证非常有帮助。
主程序“rtklib—singlepos”是实现单点定位的核心代码。
这个程序可能包含了以下关键步骤：1.**数据预处理**：读取O文件（观测数据）和N文件（导航数据）。
O文件包含了接收机接收到的卫星信号的伪距或相位观测值，N文件则包含卫星的轨道和钟差信息。
2.**电离层延迟校正**：单频接收机无法直接测量电离层延迟，因此需要利用模型进行估算和校正。
程序可能内置了Klobuchar模型或其他电离层模型。
3.**对流层延迟校正**：同样，也需要考虑大气对流层的影响，一般使用气象参数进行校正。
4.**坐标转换**：将观测值从卫星坐标系转换到地心坐标系，这通常涉及地球椭球参数的使用。
5.**几何距离解算**：基于卫星的已知位置和观测值，计算接收机的三维位置。
这通常采用非线性最小二乘法进行迭代优化。
6.**误差处理**：包括钟差校正、多路径效应消除等，以提高定位精度。
7.**结果输出**：最终计算出的接收机坐标和其他相关信息会被输出，供用户分析。
在MATLAB环境中运行这个程序，用户可以方便地调整算法参数，进行各种假设和试验，同时利用MATLAB强大的可视化功能来直观地展示定位结果。
这对于研究不同环境条件下的定位性能，或者进行定位算法的优化都具有很大的便利性。
“rtkilb_singlepos_rtklib”提供了在MATLAB环境中实现RTKLIB单点定位功能的工具，对于学习和研究GNSS定位技术的人来说是一个宝贵的资源。
通过理解和应用这些代码，用户不仅可以深入理解单点定位的基本原理，还能掌握如何在实际项目中运用这些技术。

gitchat资料。
从零开始学习BP神经网络。
本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。
通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。
另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。
  虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景，但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助，继这篇博客之后，我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程，如果有人感兴趣，请继续关注我！

ArticlecopyrightbySymplicitPTYLTDSymplicitPTYLTD版权所有原作者：SymplicitPTYLTD；
译者：UCD翻译小组，Sophie；
 校审：Angela原文链接：http://www.symplicit.com.au/personas_designing_for_real_people.php原文下载：Personas:DesigningforRealPeople(pdf,316KB)人物角色是虚拟的，也是典型和形象的，它是你的目标用户的一种代表。
它可以提供及时的、易于理解和记忆的用户信息。
人物角色在整个开发周期中都有指导作用。
在需求转化为设计的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。