用VHDL编写的正弦波DDS线调频信号发生器(FPGA)。
其中,rom为1/4周期波形,波形起始、终止频率在K_con.vhd模块中的f1、f2常数。
步进不仅频率控制字在判断clk上升沿下一行所加的数值。
本程序通过QuartusII9.0调试通过
2023/9/30 2:16:24 319KB DDS FPGA VHDL 线性调频
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本书是针对工程中常用且行之有效的算法而编写的,主要内容包括矩阵运算,矩阵特征值与特征向量的计算,线性代数方程组的求解,非线性方程与方程组的求解,插值与逼近,数值积分,常微分方程组的求解,数据处理,极值问题的求解,复数、多项式与特殊函数的计算,查找与排序。
本书可供广大科研人员、工程技术人员及管理工作者阅读使用,也可作为高等院校师生的参考书。
很好的算法哦,免费下载。
2023/9/29 19:39:54 34.17MB 算法程序集 C++ 第四版 源代码
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变电站电压/无功控制一直以来都是众多学者和供电部门关注的问题。
目前广泛使用的基于“九区图”电压无功控制策略,因为电压无功控制装置和控制策略的矛盾,在实际运行中暴露出严重的问题。
从根本上改善电压无功调节特性,不仅要从控制策略上着手,还要从电压无功调节装置上着手。
寻找一种满足工程实际需要的变电站电压无功控制方式具有重要的理论意义和工程实用价值。
静止同步补偿器(STATCOM)具有响应时间短、产生谐波含量少,在系统电压下降时,输出无功的能力不受母线电压的影响。
在系统故障或负荷突增时,能够快速的交换无功,动态提供无功支撑,从而较好地改善电压水平,抑制冲击负荷造成的电压波动。
因此本文将STATCOM用于变电站电压无功控制中,改善变电站调压装置与控制策略“九区图”之间存在的不足,提出了一种在线灵敏度计算的基于“离散设备优先动作,连续设备精细调节”原则的电压无功控制策略,协调有载调压变压器、电容器以及STATCOM之间的运行。
一方面,变电站侧的电容器作为主要的无功输出更加接近无功负荷端,对整个电网起到一个基础性的无功支撑作用,而STATCOM的无功出力保持一定裕量的状态,使之有足够的可调无功储备,以应对变电站紧急情况,提高运行的安全性,同时有效的减少变压器分接头和电容器组的动作次数;另一方面,离散控制的有载调压变压器和电容器只能实现阶跃、分段的控制,而且其调节容量是一个相对较大的数值,通过sTATc0M快速的无功交换能力,降低电容器投切动作对系统造成的冲击。
通过电磁暂态仿真软件EMTDC/PSCAD对EPR工36节点系统进行仿真分析,验证本文所提出的电压无功控制策略的可行性和正确性。
2023/9/29 7:05:29 3.95MB 无功补偿
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为了计算有孔金属屏蔽箱体的屏蔽效能,根据Robinson算法和电磁拓扑理论,提出了一种基于BLT方程的有孔箱体屏蔽效能分析方法,推导出了屏蔽箱体、孔逢、入射波等参数与屏蔽效能的关系式,并扩展到孔阵、偏心孔以及任意极化角的情形,分析了开孔形状、孔阵的孔间距、孔阵开孔面积以及开孔数量对屏蔽效能的影响。
在0~2GHz范围,对单孔和孔阵箱体的屏蔽效能进行仿真,并与Robinson算法以及CST仿真结果进行了对比,验证了方法的有效性。
数值仿真结果表明:开孔面积不变时,开孔数量越多屏蔽效能越好;开孔数量不变时,开孔面积越小屏蔽效能越好;在开孔面积以及开孔数量都不变时,孔阵的孔间距越大屏蔽效能越好。
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信号处理、图像处理、计算机视觉、数值分析、数值线性代数和机器学习算法。
稀疏和冗余的表述在信号和图像处理方面的从理论到实际应用
2023/9/26 14:05:07 3.39MB 稀疏 冗余 信号 图像处理
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comsol里关于石墨烯电磁仿真,因为原子厚度的关系,石墨烯的表现类似于二维材料,但许多研究人员因为软件本身不支持二维材料,会加入一个很薄的人为设定的厚度,将仿真转换成一个三维模型。
三维方法会带来一些非物理变化,增加优化过程的不确定性,同时还会显著增加数值计算的复杂度。
2023/9/25 20:07:30 73KB mph
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Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或,那是因为想法很相似。
具体来说,该库是像Theano这样的低级库,但具有更高的目标(如Tensorflow)。
Gorgonia:可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快(与Theano和Tensorflow的速度相比)支持CUDA/GPGPU计算(尚不支持OpenCL,发送拉取请求)将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库,可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go(简单的编译和部署过程)的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走,但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习,切角算法,进化算法之类的东西。
为什么要使用G草?使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈,现在就可以在已
2023/9/25 4:07:11 79.98MB go golang machine-learning deep-neural-networks
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本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,每种算法不仅介绍了算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析,这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章,内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材,也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146
2023/9/24 16:34:35 31.33MB 数据挖掘 算法 数据仓库
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中国石油大学《数值计算方法》期中考试试卷(含答案)
2023/9/24 12:57:34 240KB 数学
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数值分析电子版教材+课件+习题答案,全面详细,使用于期末复习和作为考博参考资料
2023/9/23 21:06:30 53.5MB 研究生课程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡