基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。
论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型，提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。
大量实验验证，与传统KSVD去噪方法相比，该方法在提高同质区域平滑性的同时还能保留更多的纹理、边缘等细节特征。
论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型，提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。
大量实验验证，与传统KSVD去噪方法相比，该方法在提高同质区域平滑性的同时还能保留更多的纹理、边缘等细节特征。
2024/4/11 16:04:54
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向量空间模型（VSM）的JAVA实现，从文档表示到相似度计算，使用两种相似度计算方式：cos和tf-idf算法，对错误进行修改
2024/4/11 8:17:58
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采用js面向对象、面向切面的方式实现的坦克大战游戏。
通过jquery来操作dom。
文件描述：init.js ---初始化的JS，初始化全局对象Util.js ---用到的一些公共方法的JSPanel.js ---面板JSSteel.js ---障碍物JSTank.js ---坦克JS，坦克电脑模式的算法在startPcMode函数中Bullet.js ---子弹JSindex.js ---生成需要的对象及控制键盘操作的JSAop.js ---通过切面的方式来维护一些独立的功能
通过jquery来操作dom。
文件描述：init.js ---初始化的JS，初始化全局对象Util.js ---用到的一些公共方法的JSPanel.js ---面板JSSteel.js ---障碍物JSTank.js ---坦克JS，坦克电脑模式的算法在startPcMode函数中Bullet.js ---子弹JSindex.js ---生成需要的对象及控制键盘操作的JSAop.js ---通过切面的方式来维护一些独立的功能
2024/4/2 14:27:17
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在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
2024/4/1 18:26:47
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以前发过同样的一个版本代码基本相同，但以前的版本有些小bug另外这个版本也加了使用方法，以防有的人不会用希望大家用的愉快如有不懂，可以相互交流。
2024/4/1 1:05:04
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我根据网上的郑平老师的视频，然后加以改进的东西。
适合于初学者的学习。
这是我们课程设计的题目。
有增删改查和打电话发短信等等功能。
适合于初学者的学习。
这是我们课程设计的题目。
有增删改查和打电话发短信等等功能。
2024/3/30 12:31:08
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基于Dapper的扩展，改进了DapperExtensions的部分代码，添加了oracle的支持，修复了部分bug
2024/3/26 16:25:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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