南开大学数字图像处理方面的精品研究！！！附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。
执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。
作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。
技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。
实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。
作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。
技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。
实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
2025/4/22 22:39:38
1.98MB
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C语言开发FlyBird小游戏，飞翔小鸟小游戏，可以直接运行！下载后把源码里面图片的地址改一下就可以了前几天的实训我做了一个飞翔小鸟的游戏项目，技术性不高，但是我利用了图像处理函数在游戏里添加了声音和画面，看起来就好多了。
2025/4/22 22:56:48
20.65MB
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分享一个界面库。
包括：图像部分：由于效率原因没有使用GDI+，使用GDI来完成处理BMP,PNG,JPG等图片格式，这部分主要代码来自CodejockXtremeToolkit界面库。
MFC绝大部分的标准控件自绘:完美的标题栏重绘(window)，button,combo,dialog,edit,list,menu,msgbox,progress,richedit,scroll,slider,splitter,static,tab,tree。
DirectUI:包含一些常用控件button,checkbox,groupbox,label,progress,radiobox,slider等，可以通过XML来解析控件，此DUI没有实现布局，我自己是通过窗口来布局的。
一个TEST工程和一个gamelobby.exe(无源码，用此界面库实现)。
包括：图像部分：由于效率原因没有使用GDI+，使用GDI来完成处理BMP,PNG,JPG等图片格式，这部分主要代码来自CodejockXtremeToolkit界面库。
MFC绝大部分的标准控件自绘:完美的标题栏重绘(window)，button,combo,dialog,edit,list,menu,msgbox,progress,richedit,scroll,slider,splitter,static,tab,tree。
DirectUI:包含一些常用控件button,checkbox,groupbox,label,progress,radiobox,slider等，可以通过XML来解析控件，此DUI没有实现布局，我自己是通过窗口来布局的。
一个TEST工程和一个gamelobby.exe(无源码，用此界面库实现)。
2025/4/22 7:38:10
9.56MB
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SAD(Sumofabsolutedifferences)是一种图像匹配算法。
基本思想：差的绝对值之和。
此算法常用于图像块匹配，将每个像素对应数值之差的绝对值求和，据此评估两个图像块的相似度。
该算法快速、但并不精确，通常用于多级处理的初步筛选。
基本思想：差的绝对值之和。
此算法常用于图像块匹配，将每个像素对应数值之差的绝对值求和，据此评估两个图像块的相似度。
该算法快速、但并不精确，通常用于多级处理的初步筛选。
2025/4/21 22:19:30
714KB
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由于目前的嵌入式处理速度与PC相比还有一段差距，对于复杂的图像处理略显乏力，所以统筹两者优点，设计实现了一种高效的远程视频实时人脸识别系统。
设计采用嵌入式ARM作为开发平台，并接入摄像头和无线网卡来实现前端部分视频的采集和传输。
PC作为接收端，并配置开源的视觉处理工具OpenCV实现人脸识别和达到视频监控的目的。
通过两者的结合既利用嵌入式优势，也获得了PC的处理速度，而且由于网络化，所以对监控的环境，距离等可以随意的调整，对工业要求或特定场合有一定的借鉴作用。
设计采用嵌入式ARM作为开发平台，并接入摄像头和无线网卡来实现前端部分视频的采集和传输。
PC作为接收端，并配置开源的视觉处理工具OpenCV实现人脸识别和达到视频监控的目的。
通过两者的结合既利用嵌入式优势，也获得了PC的处理速度，而且由于网络化，所以对监控的环境，距离等可以随意的调整，对工业要求或特定场合有一定的借鉴作用。
2025/4/21 17:17:16
1.54MB
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《Fundamentals_of_Radar_Signal_Processing》（《雷达信号处理基础》的英文版），大牛MarkA.Richards的经典的雷达学习书籍2005出版
2025/4/21 15:40:41
13.21MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB