包括实验题目,代码及运行结果实验5内存管理(2学时)一、实验目的通过实验加强对内存管理方法的理解和掌握。
二、实验内容编写程序实现采用可变分区方法管理内存。
三、实验要求1、在该实验中,采用可变分区方式完成对存储空间的管理(即存储空间的分配与回收工作)。
2、设计用来记录主存使用情况的数据结构:已分区表和空闲分区表或链表。
3、在设计好的数据结构上设计一个主存分配算法(循环首次适应算法)。
4、在设计好的数据结构上设计一个主存回收算法。
其中,若回收的分区有上邻空闲分区和(或)下邻空闲分区,要求合并为一个空闲分区登记在空闲分区表的一个表项里。
5、(附加)若需要可以实现程序的浮动,对内存空间进行紧凑。
2024/4/13 3:18:10 95KB code
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这是对WPFVisifire3.6.8源代码进行的简单扩展,本源代码中包含了各种实例以及一个完善的程序:内存监视器1>修改了线Legend样式,并放大了,源系统Legend太小2、设置了圆环内径可设定,原代码内径为外径的1/23、调整了柱状图的间隔系数由0.1改为0.2,要不然,当柱状图比较多时,缝隙太小,给人的视觉感觉就是夹了一个白线4、添加了滚轮缩放和鼠标拖放操作(见里面的程序:内存监视器)5、添加了对DataPoints的绑定支持,这是因为使用DataSource绑定时,在动态曲线的情况下,内存无法释放,而使用DataPoints绑定则可以及时释放内存,这点例子里面也使用了几种绑定的动态曲线例子,并可通过另一个例子:内存监视器来检测不同的数据绑定的内存释放情况。
值得说明的是即使最新的WPFVisifire5.1.7版本,在使用DataSource绑定时,内存也不能及时释放。
还有一些其他的小改进感觉修改WPFVisifire的代码相当困难,很多在不断的尝试下进行的,这点和微软的WPFCharts相比,确实不一样,微软的WPFCharts是完全基于WPF编程思想进行的,注重其神而忽略其形,很多样式模板都是可以在外部修改的,相应的有关外形定义的属性则很少,而这点上,WPFVisifire则相对比价传统,几乎没定义多少模板,但提供了超多的外形属性,连字体大小、颜色等各种属性都能设定。
在数据性能上,微软的WPFCharts比较差,加载4000个数据就慢得不行,WPFVisifire3.6.8一万多个都没问题,更高的没测试,而最新的那个5.1.7版本在我的电脑上加载10W个数据在0.7秒左右,所以要想高性能,商业上还是得花那么一点钱买正版。
微软的Chart扩展:http://download.csdn.net/detail/maiker/9646423
2024/4/12 10:57:55 7.25MB WPF Visifire Chart 图表
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内存测试(memTestPro)5.1汉化已付费专业版,用户测试内存问题,无限制版
2024/4/11 14:44:03 22KB memeryTest
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(1)I:初始化(Initialization)。
从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。
(2)E:编码(Encoding)。
利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfmTree中读入),对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D:译码(Decoding)。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码,结果存入文件TextFile中。
(4)P:打印代码文件(Print)。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上,每行50个代码。
同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。
(5)T:打印哈夫曼树(Treeprinting)。
将已在中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示在终端上,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
2024/4/3 4:26:11 18.06MB huffman
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Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成,该应用由Python编写,Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起,Uber架构已发生巨变,逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中,现在则改用Schemaless(一个基于MySQL的全新数据库分片)。
本文将探索Postgres的缺陷,解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
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64位环境下已签名驱动中实现加载未签名驱动,程序是源代码,可修改编译
2024/4/1 18:17:06 4KB 驱动 内存
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整个项目的讲解博文:http://blog.csdn.net/u010156024/article/details/44120595使用Gridview加载图片显示。
获取图片部分使用异步加载技术同时以最大限度节省内存空间,更加流畅。
2024/4/1 12:39:25 372KB 安卓图片获取
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本demo集合了多种实用功能,使用okhttp带进度下载文件到指定手机内存的位置,类似列表的点赞功能,欢迎下载!
2024/3/30 22:53:45 15.21MB Android okhttp 下载文件
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大话处理器:处理器基础知识读本的真正完整本,全部八章,手动呕血扫描加书签,非网上那种6.33MB的太监版~!以全家人性命为誓~!作者简介  万木杨,网名木兮清扬,华为公司服务近6年,曾任软件工程师、算法工程师、系统工程师,擅长多媒体算法设计和编写高效代码。
作者自2004年起开始研究多媒体算法,从语音识别,到人脸动画,再到视频编解码,足迹遍布语音、图像、视频、3D。
自2006年在DSP上编写程序,从此开始深入研究处理器内部结构,后来接触过大量的半导体公司和处理器芯片,对处理器技术和产品有着深刻的理解。
闲暇之余,作者喜爱读书,多年来保持平均两周一本的速度。
·查看全部>>目录第1章漫游计算机世界1.1计算机的前世、今生、来世1.2计算机分门别类1.3PC机结构探秘第2章初识处理器——掀起你的盖头来2.1处理器是怎样工作的——处理器的硬件模型2.2怎样来使用处理器——处理器的编程模型2.3处理器的分层模型2.4选什么样的处理器——适合的才是最好的第3章指令集体系结构——处理器的外表3.1指令集是什么3.2指令集发展的来龙去脉3.3指令集的五朵金花3.4地盘之争3.5汇编语言格式——没有规矩不成方圆第4章微架构——处理器的内心世界4.1跟着顺溜学流水线4.2从子弹射击到指令执行4.3从顺序执行到乱序执行——因时制宜4.4处理器并行设计——并行,提高性能的不二法门4.5指令并行(InstructionLevelParallelism)4.6数据并行(DataLevelParallelism)4.7线程并行(ThreadLevelParallelism)4.8并行总结4.9微架构总结第5章Cache——处理器的“肚量”5.1什么是Cache——探索既熟悉又陌生的领域5.2处理器的Cache结构——探索那些鲜为人知的秘密5.3Cache一致性5.4片内可寻址存储器——软件管理的Cache第6章编写高效代码——时间就是生命6.1软件效率——21世纪什么最重要?效率!6.2减少指令数——勤俭持家6.3减少处理器不擅长的操作——不要逼我做我不喜欢的事情6.4优化内存访问——别让包袱拖垮了你6.5充分利用编译器进行优化——编译器:我才是优化第一高手6.6利用多核来加速程序——人多力量大第7章SOC——吸星大法7.1SOC大一统时代7.2IP核第8章“芯”路历程——明明白白我的“芯”8.1逻辑电路基础——计算机的基本构成8.2芯片设计——芯者,国之大事,不可不察也8.3芯片制造——点沙成金
2024/3/30 4:01:22 24.3MB 大话处理器 pdf 完整版 pdf
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页面大小的取值范围为1K,2K,4K,8K,16K。
按照页面大小将指令地址转化为页号。
对于相邻相同的页号,合并为一个。
5、分配给程序的内存块数取值范围为1块,2块,直到程序的页面数。
6、分别采用OPT、FIFO和LRU算法对页号序列进行调度,计算出对应的缺页中断率。
7、打印出页面大小、分配给程序的内存块数、算法名、对应的缺页中断率。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡