ffmpeg的.so文件，如何编译请参考http://www.jianshu.com/p/ca7ffd2e5e68

VC对话框隐藏运行(四)悬浮窗,仿迅雷和flashget的悬浮窗源代码。
详细说明:http://www.our-code.com/news/2010710/n376523.html

演示地址：http://www.axureux.com/home/Templates011.html

用java实现卷积神经网络，平台是eclipse，如何用eclipse导入可以参考http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/70209949，作者是http://www.cnblogs.com/fengfenggirl

(*****************************************************)(**)(*AdvancedEncryptionStandard(AES)*)(*InterfaceUnitv1.3*)(**)(*Readme.txt自述文档2004.12.04*)(**)(*****************************************************)(*介绍*)AES是一种使用安全码进行信息加密的标准。
它支持128位、192位和256位的密匙。
加密算法的实现在ElAES.pas单元中。
本人将其加密方法封装在AES.pas单元中，只需要调用两个标准函数就可以完成字符串的加密和解密。
(*密匙长度*)128位支持长度为16个字符192位支持长度为24个字符256位支持长度为32个字符所有加密和解密操作在默认情况下为128位密匙。
(*文件列表*)..SourceAES单元文件..Example演示程序(*适用平台*)这份Delphi的执行基于FIPS草案标准，并且AES原作者已经通过了以下平台的测试：Delphi4Delphi5C++Builder5Kylix1本人又重新进行了补充测试，并顺利通过了以下平台：Delphi6Delphi7特别说明：在Delphi3标准版中进行测试时，因为缺少Longword数据类型和Math.pas文件，并且不支持overload指示字，所以不能正常编译。
(*演示程序*)这个示例程序演示了如何使用AES模块进行字符串的加密和解密过程。
(*使用方法*)在程序中引用AES单元。
调用函数EncryptString和DecryptString进行字符串的加密和解密。
调用函数EncryptStream和DecryptStream进行流的加密和解密。
调用过程EncryptFile和DecryptFile进行文件的加密和解密。
详细参阅Example文件夹中的例子。
(*许可协议*)您可以随意拷贝、使用和发部这个程序，但是必须保证程序的完整性，包括作者信息、版权信息和说明文档。
请勿修改作者和版权信息。
这个程序基于MozillaPublicLicenseVersion1.1许可，如果您使用了这个程序，那么就意味着您同意了许可协议中的所有内容。
您可以在以下站点获取一个许可协议的副本。
http://www.mozilla.org/MPL/许可协议的发布基于"ASIS"基础,详细请阅读该许可协议。
AlexanderIonov是AES算法的最初作者，保留所有权利。
(*作者信息*)ElAES作者：EldoS,AlexanderIonovAESInterfaceUnit作者：杨泽晖(JorlenYoung)您可以通过以下方式与我取得联系。
WebSite:http://jorlen.51.net/http://mycampus.03.com.cn/http://mycampus.1155.net/http://mycampus.ecoo.net/http://mycampus.5500.org/Email:stanley_xfx@163.com

Android下使用VideoView配合MediaController播放视频Demo，详细参见博客：http://www.cnblogs.com/plokmju/p/android_VideoView.html

说明：原生的Genymotion模拟器只支持x86架构，很多使用了.so文件的应用不支持x86架构，因此无法运行。
如果想要运行，安装次ARM转换包即可。
使用步骤：1.将下载的Genymotion-ARM-Translation.zip拖到Genymotion模拟器界面，进行安装。
2.安装好后，重启模拟器即可。
使用教程：http://www.devio.org/tags/#教程

stlinkv2官方原理图（GOOGLE搜索到的）stlinkv2官方链接：http://www.st.com/en/development-tools/st-link-v2.html

上图视频测试链接：https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/1.3D卷积神经网络相比于2D卷积神经网络，3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。
因此，其主要应用视频、行为识别等领域居多。
3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。
人类行为识别的实际应用：安防监控。
（检测识别异常行为：如打架，偷东西等）监视和培训新人工作来确保任务执行正确。
（例如，鸡蛋灌饼制作程序：和面，擀面团，打鸡蛋，摊饼等动作）判断检测食品服务人员是否按规定洗手。
自动对视频数据分类。
人类的行为识别，在实际生活环境中，在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视

实在缺分，希望大家不要转存哈，这里是我写的播客，是对这套代码的介绍及说明：http://www.cnblogs.com/bq-blog/articles/windowsservice.html

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。