包含《[有限元分析及应用].文字版_曾攀》（介绍有限元的基础知识）《有限元分析基础教程(曾攀)》（可以用来进行手工有限元的计算，便于理解）《有限元分析中的数值方法》共三本书，象征性2积分

代码为基于Altera之CycloneII的应用，用于TFT-LCD显示的时序verilog语言代码，代码已经验证OK。

VDFN封装库芯片Altium库AD元件库PCB封装库3D视图库（AD库+Protel库），VDFN3X3-10LVDFN5X6-10LVDFN6X5-8L共计3个封装,PcbLib后缀文件为AD2D3D封装库，Lib后缀文件为Protel库，可以直接应用到你的项目设计中。

ace_tao开发企业级应用1章安装ace/tao2章使用MPC和MWC管理项目3章CORBA基础4章ACE/TAO导引5章EDDM设计思想6章EDDMIDL接口设计7章主程序实现8章服务端实现9章客户端实现10章配置文件模块和日志记录模块11章数据库访问接口的实现12章简单的对象维护模块13章总结

犹豫模糊集的新型距离和相似性度量及其在聚类分析中的应用

安卓测试助理V1.01、集成安卓APP测试基本功能（截屏，录屏，抓取日志）；
2、安装apk；
3、安卓应用系统基础信息（deviceid，包名，安卓系统版本，分辨率）；
4、性能测试（CPU，内存，电量，启动时间）；
5、monkey随机压力测试；
注意：请先查看readme；

在matlab中基于卡尔曼滤波的目标跟踪程序
卡尔曼滤波作为一种在多个领域中被视为一种数学方法，在信号处理和预测方面得到了广泛的应用。
特别是在目标跟踪领域，其应用效果尤为突出。
通过在MATLAB环境下开发目标跟踪程序，我们能够更高效地处理动态环境中目标的定位与预测问题。
本文将对这一主题进行深入解析：首先，介绍卡尔曼滤波的基础知识；
其次，探讨其在MATLAB中的实现方式；
最后，详细分析其在目标跟踪领域的具体应用及其实践步骤。
通过系统的学习和实践操作，可以全面掌握卡尔曼滤波器的设计与应用技巧，从而在实际工程中灵活运用这一重要算法。
卡尔曼滤波作为一种线性最小方差估计方法，是由数学家鲁道夫·卡尔曼于1960年首次提出。
它通过融合多源信息，包括观测数据和预测模型，对系统状态进行最优估计。
在目标跟踪过程中，卡尔曼滤波器能够有效结合历史估计结果与当前观测数据，从而更新目标位置的最新认知。
掌握这一技术不仅能提升信号处理能力，还能为复杂的动态系统建模提供有力支持。
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用主要包含以下几个关键步骤：1）状态转移模型的建立；
2）观测模型的设计；
3）预测阶段的操作流程；
4）更新阶段的具体实现方式。
每一环节都需要精确地定义其数学关系，并通过迭代计算逐步优化结果。
理解并熟练运用这些步骤，是掌握卡尔曼滤波器核心原理的关键所在。
压缩包中的内容包含以下几部分：1）新手必看.htm文件：这是一份针对编程初学者的详细指南，提供了程序的基本使用方法、参数配置以及常见问题解答等实用信息；
2）Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url：这是一个指向MATLAB中文论坛的链接，用户可以在该平台找到丰富的学习资源和交流讨论区，以获取更多编程技巧和项目灵感；
3） kalman tracking：这是实际的MATLAB代码文件，包含了卡尔曼滤波目标跟踪算法的具体实现。
通过仔细分析这些代码，可以深入了解算法的工作原理及其实现细节。
为了更好地掌握卡尔曼滤波器的应用技术，建议采取以下学习与实践策略：第一，深入理解卡尔曼滤波的理论基础和数学模型；
第二，系统学习MATLAB编程技能；
第三，深入研究并解析相关的代码实现；
第四，结合实际数据进行仿真实验。
通过循序渐进的学习方式，可以逐步掌握这一技术的核心要点，并将其应用于各种实际场景中。

萤石云前端页面demo，EZUIKit是基于萤石开放平台OpenSDK封装的UI组件，使用过程中不必学习专业的业务概念，更不用调用繁琐的接口，能够以极简的嵌入方式，快速在您的应用中集成视频功能。
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PID脉宽温度控制电路，所用元器件较少，调节简单，控制精度可以达到±0.15℃，完全满足气体传感器应用需求。
在可行性、可靠性、安全性方面特别适合航天产品的需求，可在气体传感器中应用推广。

可嵌入的ReactWidget轻松创建可嵌入的小部件-https:产品特点全面支持ES6/ES2015（使用Babel）将字体，css，json，javascripts打包到一个包中（使用Webpack）宿主页面和窗口小部件之间没有CSS样式冲突（使用）支持书签，可进行快速测试和演示小部件的用户主题混淆小部件代码在启用代码覆盖率的情况下进行单元测试持续集成就绪演示版运行小部件安装依赖$npminstall启动开发服务器$npmstart...serverrunningathttp://localhost:8080/运行测试$npmtest...testoutput生产建立$npmrunbuild...createfilesin/dist路线图小部件作为React应用程序-index.html可以工作（Webpack，Babel，React）React小部件（小部件构建器）Webpack更改为输出库添加测试添加Circleci集成添加codecov集成以实现代码覆

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。