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basler采图转halcon显示的程序
c#根据basler自带SDK开发的图像采集程序,转换为图像处理软件halcon的图像变量并显示的程序c#根据basler自带SDK开发的图像采集程序,转换为图像处理软件halcon的图像变量并显示的程序
2024/1/21 3:01:45
776KB
basler
halcon
1
数字图像处理数据集(三)-Set12
数字图像处理常用数据集Set12,12张灰度图(含lena,cameraman,house,pepper,fishstar,monarch,airplane,parrot,barbara,ship,man,couple),大小都为256*256.预览:https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640
2024/1/21 3:45:22
1.14MB
数字图像处理
灰度图
数据集
1
纹理提取,图像处理中经常要用的特征提取,尤其是在做跟踪的时候
图像处理中,纹理特征的提取部分代码如下//计算纹理特征voidCTextureDlg::OnBtnComputeTexture(){ doubledEnergy =0.0; doubledEntropy =0.0; doubledInertiaQuadrature=0.0; doubledLocalCalm =0.0; doubledCorrelation =0.0; doubledEnergy1 =0.0; doubledEntropy1 =0.0; doubledInertiaQuadrature1=0.0; doubledLocalCalm1 =0.0; doubledCorrelation1 =0.0; unsignedchar**arLocalImage; arLocalImage=cmatrix(0,m_grayShow.FilterWindowWidth-1,0,m_grayShow.FilterWindowWidth-1); introlltimeH=m_grayShow.ImageHeight/m_grayShow.FilterWindowWidth; introlltimeW=m_grayShow.ImageWidth/m_grayShow.FilterWindowWidth; inti,j; intp,q; //将图像分成若干个窗口,计算其纹理均值 for(i=0;i<rolltimeH;i++) { for(j=0;j<rolltimeW;j++) { //首先赋值给子窗口 for(p=0;p<m_grayShow.FilterWindowWidth;p++) { for(q=0;q<m_grayShow.FilterWindowWidth;q++) { arLocalImage[p][q]=m_grayShow.ImageArray[i*m_grayShow.FilterWindowWidth+p][j*m_grayShow.FilterWindowWidth+q]; } } m_grayShow.ComputeMatrix(arLocalImage,m_grayShow.FilterWindowWidth); m_grayShow.ComputeFeature(dEnergy1,dEntropy1,dInertiaQuadrature1,dCorrelation1,dLocalCalm1,m_grayShow.PMatrixH,m_grayShow.GrayLayerNum); dEnergy+=dEnergy1; dEntropy+=dEntropy1; dInertiaQuadrature+=dInertiaQuadrature1; dCorrelation+=dCorrelation1; dLocalCalm+=dLocalCalm1; } } dEnergy/=(rolltimeH*rolltimeW); dEntropy/=(rolltimeH*rolltimeW); dInertiaQuadrature/=(rolltimeH*rolltimeW); dCorrelation/=(rolltimeH*rolltimeW); dLocalCalm/=(rolltimeH*rolltimeW); m_dEnergy =dEnergy; m_dEntropy =dEntropy; m_dInertiaQuadrature=dInertiaQuadrature; m_dCorrelation =dCorrelation; m_dLocalCalm =dLocalCalm; UpdateData(false);}
2024/1/20 9:29:28
3.93MB
纹理
1
标准测试图像
图像处理所用的标准测试图像,512*512的灰度图,包括:lena,aerial,airfield,baboon,barbara,blonde,boat,bridge,cameraman,couple,darkhair,dollar,fingerprint,goldhill,lake,peppers,priate,plane,yacht。
共计19副图像,位深度为8.
2024/1/16 10:29:13
3.73MB
测试图像
1
MATLAB细胞神经网络(CNN)图像处理
MATLAB细胞神经网络(CNN)图像处理
2024/1/16 7:32:07
56KB
matlab
1
颗粒图像分析处理软件
作研究生课题专门开发的颗粒图像处理软件,具有灰度化,腐蚀,膨胀,边缘提取,计数分析等等功能
2024/1/15 18:12:30
376KB
颗粒,
图像分析
1
图像匹配、图像配准、图像校正
该文档,详细描述了,图像处理中经常遇到的三个概念图像匹配、图像配准、及图像校正,能有效地帮助同学们加深对这三个概念的理解和辨别,以便选择正确有效地方法进行图像处理。
2024/1/15 15:56:40
19KB
图像匹配、图像配准、图像校正
1
冈萨雷斯数字图像处理matlab版.源代码(包括书本例题程序)
冈萨雷斯数字图像处理matlab版.源代码包括ch-2.m到ch-12.m的小程序以及一些书中的源代码
2024/1/13 22:36:58
195KB
冈萨雷斯
数字图像处理
matlab
DIPUM
1
mp算法matlab代码
基于fft的mp代码,用于数字图像处理,相互学习交流
2024/1/13 21:45:30
6KB
追踪算法
1
GeoPIV图像处理技术及其在岩土试验中的应用_田丹.caj
GeoPIV图像处理技术及其在岩土试验中的应用_田丹.caj
2024/1/10 20:34:25
296KB
GeoPVI
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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