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Linux命令行与Shell脚本编程大全
Linux命令行与Shell脚本编程大全LinuxCommandLineAndShellScriptingBible(2th).pdf第一部分 Linux命令行第1章 初识Linuxshell1.1 什么是Linux1.1.1 深入探究Linux内核1.1.2 GNU工具链1.1.3 Linux桌面环境1.2 Linux发行版1.2.1 核心Linux发行版1.2.2 专业Linux发行版1.2.3 LinuxLiveCD1.3 小结第2章 走进shell2.1 终端模拟2.1.1 图形功能2.1.2 键盘2.2 terminfo数据库2.3 Linux控制台2.4 xterm终端2.4.1 命令行参数2.4.2 xterm主菜单2.4.3 VT选项菜单2.4.4 VT字体菜单2.5 Konsole终端2.5.1 命令行参数2.5.2 标签式窗口会话2.5.3 配置文件2.5.4 菜单栏2.6 GNOMETerminal2.6.1 命令行参数2.6.2 标签2.6.3 菜单栏2.7 小结第3章 基本的bashshell命令3.1 启动shell3.2 shell提示符3.3 bash手册3.4 浏览文件系统3.4.1 Linux文件系统3.4.2 遍历目录3.5 文件和目录列表3.5.1 基本列表功能3.5.2 修改输出信息3.5.3 完整的参数列表3.5.4 过滤输出列表3.6 处理文件3.6.1 创建文件3.6.2 复制文件3.6.3 链接文件3.6.4 重命名文件3.6.5 删除文件3.7 处理目录3.7.1 创建目录3.7.2 删除目录3.8 查看文件内容3.8.1 查看文件统计信息3.8.2 查看文件类型3.8.3 查看整个文件3.8.4 查看部分文件3.9 小结第4章 更多的bashshell命令4.1 监测程序4.1.1 探查进程4.1.2 实时监测进程4.1.3 结束进程4.2 监测磁盘空间4.2.1 挂载存储媒体4.2.2 使用df命令4.2.3 使用du命令4.3 处理数据文件4.3.1 排序数据4.3.2 搜索数据4.3.3 压缩数据4.3.4 归档数据4.4 小结第5章 使用Linux环境变量5.1 什么是环境变量5.1.1 全局环境变量5.1.2 局部环境变量5.2 设置环境变量5.2.1 设置局部环境变量5.2.2 设置全局环境变量5.3 删除环境变量5.4 默认shell环境变量5.5 设置PATH环境变量5.6 定位系统环境变量5.6.1 登录shell5.6.2 交互式shell5.6.3 非交互式shell5.7 可变数组5.8 使用命令别名5.9 小结第6章 理解Linux文件权限6.1 Linux的安全性6.1.1 /etc/passwd文件6.1.2 /etc/shadow文件6.1.3 添加新用户6.1.4 删除用户6.1.5 修改用户6.2 使用Linux组6.2.1 /etc/group文件6.2.2 创建新组6.2.3 修改组6.3 理解文件权限6.3.1 使用文件权限符6.3.2 默认文件权限6.4 改变安全性设置6.4.1 改变权限6.4.2 改变所属关系6.5 共享文件6.6 小结第7章 管理文件系统7.1 探索Linux文件系统7.1.1 基本的Linux文件系统7.1.2 日志文件系统7.1.3 扩展的Linux日志文件系统7.2 操作文件系统7.2.1 创建分区7.2.2 创建文件系统7.2.3 如果出错了7.3 逻辑卷管理器7.3.1 逻辑卷管理布局7.3.2 Linux中的LVM7.3.3 使用LinuxLVM7.4 小结第8章 安装软件程序8.1 包管理基础8.2 基于Debian的系统8.2.1 用aptitude管理软件包8.2.2 用aptitude安装软件包8.2.3 用aptitude更新软件8.2.4 用aptitude卸载软件8.2.5 aptitude库8.3 基于RedHat的系统8.3.1 列出已安装包8.3.2 用yum安装软件8.3.3 用yum更新软件8.3.4 用yum卸载软件8.3.5 处理损坏的包依赖关系8.3.6 yum软件库8.4 从源码安装8.5 小结第9章 使用编辑器9.1 Vim编辑器9.1.1 Vim基础9.1.2 编辑数据9.1.3 复制和粘贴9.1.4 查找和替换9.2 Emacs编辑器9.2.1 在控
2023/5/16 2:54:13
49.09MB
Linux命令行
shell脚本
shell编程
shell
1
实验3答案-sql2.sql
SQL查询二2通过本实验使学生掌握多表查询、子查询以及基本数据操作二、实验内容使用实验一建立的银行贷款数据库和表,完成以下查询。
1-4是多表查询和子查询,5-11是数据操作查询经济性质为“国营”的法人在上海的银行贷款的信息,列出法人代码、银行代码和贷款日期,分别用多表连接和子查询两种方式实现。
查询在“建设银行上海分行”贷过款的法人名称,分别用多表连接和子查询两种方式实现。
查询在“工商银行北京A支行”贷款金额前三名(包括并列的情况)的法人的法人代码、法人名称和经济性质,分别用多表连接和子查询两种方式实现。
查询在“工商银行北京B支行”贷款、且贷款金额高于此银行的平均贷款金额的法人代码、贷款日期和贷款金额。
在银行表中插入如下数据:银行代码号为:B321B,银行名称为:建设银行上海B分行,电话为空值。
在法人表中插入如下数据:法人代码号为:E11,法人名称为:新法人,注册资金为:2350万元,经济性质使用默认值。
删除银行编号为“B321B”的银行信息。
删除2000年之前一次贷款金额最小的贷款记录。
删除从贷款日期到当前日期天数超过10年的贷款记录。
删除法人名称为“爱贝乐玩具有限公司”且贷款金额小于10万元的贷款记录,分别用子查询和多表连接两种方式实现。
将经济性质为“私营”的法人在“工商银行上海支行”贷款的所有贷款金额加5万元,分别用子查询和多表连接两种方式实现。
使用实验一建立的学生数据库和表,完成以下查询12-15是多表查询和子查询,16-20是数据操作查询计算机系年龄大于总平均年龄的学生的姓名和年龄。
查询计算机系年龄大于计算机系平均年龄的学生的姓名和年龄。
查询计算机系考试成绩小于总平均分的学生的学号、姓名。
将考试成绩最低的并且不及格学生的最低修课成绩改为60。
将数据库基础考试成绩最低的且成绩为不及格学生的数据库考试成绩改为60。
删除计算机系“计算机网络”课程的全部选课记录。
删除vb考试成绩最低的两个学生的vb考试记录。
对数据库考试成绩进行如下修改:如果成绩低于60分,则提高10%;
如果成绩在60到80之间,则增加6%;
如果成绩在80到95之间则提高4%,其他情况不提高。
对学分进行如下修改:如果是第1到第3学期开始的课程,则学分增加1分;
如果是第4到第6学期开设的课程,学分增加2分,其他学期开始的课程学分增加3分。
以下查询必须用子查询完成:查询男生年龄最大的学生的姓名和所在系。
查询选修了‘数据库基础’的学生的姓名、所在系。
s选修了第6学期开始的课程的学生的学号、姓名和所在系。
查询男生所修的课程的课程名。
查询年龄最小的学生所选的课程名。
三、实验报告将实验结果反映在实验报告中,并对实验中遇到的问题及解决方案、进行整理、分析总结,提出实验结论或自己的看法。
2023/5/16 2:07:57
7KB
SQL查询二
数据库
1
美国大学生数学建模竞赛题解析与研究第1-5辑
《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究第1辑》-《第5辑》内容简介:本系列丛书是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的论文,对相关的问题进行深入细致的解析与研究。
《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第3辑)》的主要内容包括:棒球“最佳击球点”问题、重新平衡受人类影响的生态系统问题、泛太平洋垃圾带问题、犯罪情报分析的建模问题、交通环岛的优化设计问题和能源与移动电话问题。
《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第3辑)》可作为指导大学生学习和准备美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为大学生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时可供研究相关问题的人员参考使用。
2023/5/15 23:55:18
214.97MB
建模竞赛题
解析与研究
美国大学生
1
MATLAB抑制工程货物箱本领手册
本书基于MATLAB6.5正式版(Release13),为读者提供了使用MATLAB的实际性指点。
本书首要介绍了MATLAB中与抑制工程相关的6个底子货物箱:体系辨识货物箱、抑制体系货物箱、鲁棒抑制货物箱、模子料想抑制货物箱、模糊逻辑货物箱以及非线性抑制方案模块,同时提供了MATLAB中的一些底子学识。
在教学6个货物箱的进程中,本书还教学了一些工程使用方面的配景学识,并对于每一个函数的成果、语法以及参数做了详尽的阐发,对于许多弥留的函数都给出了详尽的示例法度圭表标准。
本书能够作为低级院校抑制工程业余本科生、钻研生课本使用,也可作为广大科研工程本领人员的参考用书。
第1章MATLAB底子1.1MATLAB的汗青1.1.1MATLAB的暴发1.1.2MATLAB的阻滞1.2MATLAB体系组成1.2.1MATLAB的体系组成1.2.2MATLAB货物箱及使用介绍1.3末了使用MATLAB1.3.1MATLAB的启动1.3.2样例1.3.3MATLAB末了学识第2章MATLAB体系辨识货物箱2.1体系辨识的原理及辨识模子的简介2.1.1底子原理2.1.2罕用的模子类2.2体系辨识货物箱函数2.2.1模子建树以及转换的函数介绍2.2.2非参数模子类的辨识函数介绍2.2.3参数模子类的辨识函数介绍2.2.4递推参数模子辨识函数介绍2.2.5模子验证与仿真函数介绍2.2.6其余罕用函数介绍2.3体系辨识货物箱图形界面2.3.1数据视图2.3.2操作遴选2.3.3模子视图第3章抑制体系货物箱3.1LTI体系模子及转换3.1.1LTI模子3.1.2LTI货物及其属性3.1.3LTI模子函数3.1.4模子检测函数3.2外形空间的实现3.2.1外形空间的实现3.2.2外形空间的实现的函数3.3体系时域照料3.3.1体系时域照料3.3.2体系时域提前3.4体系频率照料3.5顶点配置配备枚举3.6模子的综合处置3.6.1模子的转换3.6.2模子的毗邻3.6.3模子降阶3.7LQG方案3.8GUI函数介绍第4章鲁棒抑制货物箱4.1鲁棒抑制实际及鲁棒抑制货物箱简介4.1.1鲁棒抑制实际概述4.1.2鲁棒抑制货物箱底子数据结构4.2体系模子建树与转换货物4.2.1模子建树货物4.2.2模子转换货物4.3鲁棒抑制货物箱成果函数4.3.1Riccati方程求解4.3.2Riccati方程前提数4.3.3矩阵的Schur方式4.4多变量波特图4.4.1频率照料的特色增益/相位波特图4.4.2络续以及离散体系的怪异值波特图4.4.3结构怪异值波特图4.5矩阵因子化本领4.6模子降阶方式4.6.1Schur相对于倾向模子降阶方式4.6.2失调模子降阶4.6.3最优Hartkel最小迫近降阶4.7鲁棒抑制箱综合方式4.7.1离散以及络续征兆的H2综合4.7.2离散以及络续征兆的H∞综合4.7.3H∞综合的丁迭代方式4.7.4H2以及H∞范数4.7.5LQC优化抑制综合4.7.6LQG回路传输规复4.7.7综合4.7.8youla参数化4.8示例第5章模子料想抑制货物箱5.1体系模子辨识函数5.1.1数据向量或者矩阵的归一化5.1.2基于线性回归方式的脉冲照料模子辨识5.1.3脉冲照料模子转换为阶跃照料模子5.1.4模子的校验5.2体系矩阵信息及画图函数5.3模子转换函数5.4模子建树以及毗邻函数5.5抑制器方案与仿真5.5.1基于MPC阶跃照料的抑制器方案与仿真5.5.2基于MPC外形空间模子的抑制器方案与仿真5.6体系阐发函数5.7模子料想抑制货物箱成果函数第6章模糊逻辑货物箱6.1模糊逻辑实际简介6.1.1模糊群集6.1.2模糊关连6.1.3模糊推理6.2MATLAB模糊逻辑货物箱6.2.1模糊附属度函数6.2.2模糊推理体系数据管理函数6.3逻辑货物箱的图形用户界面6.4模糊推理体系的低级使用6.5模糊逻辑货物箱接口及示例函数第7章非线性抑制方案模块7.1NCD模块的使用7,1.1建树闭环体系方框图7.1.2配置解放前提7.1.3末了优化盘算7.2NCD模块使用实例
2023/5/13 21:08:30
10.22MB
MATLAB
控制工程
工具箱
技术手册
1
data-analysis-using-python:使用Python举行数据阐发:具备NYC凋谢数据的初学者指南-源码
使用Python举行数据阐发:具备NYC凋谢数据的初学者指南马克·鲍尔目录1.简介使用Python举行数据阐发:具备NYC凋谢数据成果的初学者指南是一个分为四个部份的系列,如如下各节所述。
该库具备条记本电脑,这些条记本电脑将使用以及集。
本系枚举例阐发若何将数据阐发用于发现实用信息以及反对于遴选。
内容搜罗:第1部份:。
第2部份:。
第3部份:。
第4部份:。
2.条记本文档称谓描摹动态网页读取以及写入文件。
数据查验,清洁以及收拾。
画图以及数据可视化。
地舆空间数据以及制图。
3.资料数据集描摹修筑物的足迹外表Shapefile在纽约城。
MapPLUTO将PLUTO税收批次数据与财政部数字税收舆图(DTM)的税收批次成果并吞,可作为海岸线修剪以及水源使用。
它以ESRIshapefile以及FileGeodatabase格式搜罗税收批次级另外大
2023/5/12 12:25:24
96.5MB
python
nyc
numpy
pandas-dataframe
1
S7-200+SMART+PLC残缺知道教程
《自动化本领重松入门丛书:S7-200SMARTPLC残缺知道教程》从底子以及适用动身,涵盖的首要内容分为两个部份,第一部份(第1~5章)为底子篇,首要介绍S7-200SMART系列PLC的硬件以及接线、STEP7-Micro/WINSMART软件的使用、PLC的编程语言、编程方式与调试;
第二部份(第6~10章)为普及与使用篇,搜罗PLC的通讯、PLC内行为抑制的使用、PLC在变频调速体系中的使用以及可编法度圭表标准抑制器体系集成等。
《自动化本领重松入门丛书:S7-200SMARTPLC残缺知道教程》内容丰厚,重点突出,侈靡学识的适用性,每一章中都配有大宗适用的例题,便于读者模拟学习,大部份实例都有详尽的软件、硬件配置配备枚举清单,并配有接线图以及法度圭表标准。
另外每一章配有习题供读者熬炼之用。
《自动化本领重松入门丛书:S7-200SMARTPLC残缺知道教程》对于应法度圭表标准以及操作视频资料可登录封面网址免费下载。
《自动化本领重松入门丛书:S7-200SMARTPLC残缺知道教程》可供学习S7-200SMART系列PLC的工程本领人员使用,也能够作为大中专院校电机类、信息类业余的课本。
2023/5/12 10:26:36
42.63MB
S7-200
SMART
1
Python新手使用Django架站的16堂课(简体中文)
Python新手使用Django架站的16堂课经由对于Python语言使用至多的DjangoWebFramework的介绍,让读者能够轻松制作出全成果的动态网站。
本书分4部份,以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。
第一部份(第1~3堂)以一个小型的总体博客网站为主轴,介绍若何快捷建树一个适用的Django网站;
第二部份(第4~7堂)是Django架构深入阐发,详尽阐发Django的MVC/MTV架构;
第三部份(第8~11堂)为适用网站开拓本领;
第四部份(第12~16堂)为适用网站开拓教学,从方案、方案到实际,垂垂指点读者在自己的主机情景下构建出幽默适用的内容。
本书既可作为阻滞快捷上手PythonDjango的初学者的参考书籍,也可作为Python培训学校在PythonDjango方面的培训教程。
2023/5/11 17:47:47
195.61MB
Django
1
《概率论与数理统计》习题及谜底--第1-8章word版出卷子
《概率论与数理统计》习题及谜底--第1-8章word版出卷子
2023/5/11 11:16:21
3.4MB
概率卷子
1
科研罕用代码(料想分类评估)
matlab罕用代码大全,帮手你科研,论文实证阐发,数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判
2023/5/9 23:33:27
12.05MB
matlab
神经网络
1
录波原始数据转换为comtrade格式
comtrade的格式详尽介绍,并且有具格款式。
这个货物能够略过文件头后,把原始的录波数据,转换为ASCII的comtrade格式的数据,能够用转换过的数据举行RTDS仿真。
并可用comtrade查验货物举行阐发查验。
请留意数据格式未必是[0][0],[1][0],[2][0],[0][1],[1][1],[2][1]也便是原始数据要轮回各通道存储,上面的数据是通道0第0个数据,通道1第0个数据,通道2第0个数据,通道0第1个数据...
2023/5/8 21:25:36
948KB
转换
comtrade转换
原始数据转换
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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