总体信息以及数据保护相关国度尺度及指南合集：2018年7月1日GB/T35273-2017信息安满本领 总体信息清静尺度国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35274-2017信息安满本领 大数据效率清静才气申请国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35278-2017信息安满本领 挪动终端清静保护本领申请国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35281-2017信息安满本领 挪动互联网使用效率器安满本领申请国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35282-2017信息安满本领 电子政务挪动办公体系安满本领尺度国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35284-2017信息安满本领 网站身份以及体系清静申请与评估方式国度质检总局以及尺度化委员会2018年7月1日GB/T35287-2017信息安满本领 网站可信标识本领指南国度质检总局以及尺度化委员会2017年11月1日GB/T34942-2017信息安满本领 云盘算效率清静才气评估方式国度质检总局以及尺度化委员会2017年11月1日GB/T34978-2017信息安满本领 挪动智能终端总体信息保护本领申请国度质检总局以及尺度化委员会已经宣告国度尺度草案2018年6月11日信息安满本领 总体信息清静影响评估指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息安满本领 恶意软件责任提防以及处置指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息安满本领 关键信息底子配置配备枚举收集清静保护要批评国信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息本领 安满本领收集清静 第1部份：综述以及不雅点天下信息清静尺度化本领委员会2018年6月11日信息本领 安满本领收集清静 第2部份：收集清静方案以及实现指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年1月19日信息安满本领 收集清静品级保护定级指南天下信息清静尺度化本领委员会2018年1月19日信息安满本领 信息清静迫害评估尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年8月30日信息安满本领 数据入境清静评估指南天下信息清静尺度化本领委员会2017年8月25日信息安满本领 数据交流衣务清静要批评国信息清静尺度化本领委员会2017年7月3日信息安满本领 庶民收集电子身份标识格式尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年5月24日信息安满本领 挪动使用收集清静评估尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年5月24日信息安满本领 金融信息保护尺度天下信息清静尺度化本领委员会2017年5月24日信息安满本领 大数据清静管理指南天下信息清静尺度化本领委员会2017年1月11日信息安满本领 网站可信评估目的天下信息清静尺度化本领委员会已经失效的部份规章/尺度性文件2018年9月15日宣告，2018年11月1日失效公安结构互联网清静把守查验规定公安部2018年5月21日银行业金融机构数据管理指引中国银行保险把守管理委员会2017年11月27日教育部办公厅对于片面收拾以及尺度教师帮助公示信息的迫切告知教育部2013年7月16日宣告，2013年9月1日失效电信以及互联网用户总体信息保护规定产业以及信息化部已经宣告草案的部份规章/尺度性文件2018年6月27日收集清静品级保护条例公安部2017年10月23日药品注册管理行为食物药品监管总局办公厅2017年7月10日关键信息底子配置配备枚举清静保护条例国度互联网信息办公室

STM32F103串口UART4UART5配置配备枚举有别去其余的串口，现将配置配备枚举测试例程上传，以供巨匠使用，自己亲测可用

使用IDEA搭建SpringBoot的名目。
并配置配备枚举日志打印AOPmybatis-puls语句打印Result下场集等等。

自己配置配备枚举的TexStudio编纂器代码部份的设色配色方案,能够说是过了自己这关了,自己用着照常比力舒适的,详尽下场相似于VSCode(仅仅是相似!!未必照常有差距的!!!).

HCIE之路-3三层路由底子脑子导图三层路由底子，三层通讯原理，路由器原理路由表，动态路由，动态路由及其配置配备枚举

iodine应承您经由DNS效率器隧道传输IPv4数据。
这能够在互联网晤面受防火墙的不合情景下使用，但应承DNS盘问。
它运行在Linux，MacOSX，FreeBSD，NetBSD，OpenBSD以及Windows上，需要TUN/TAP配置配备枚举。
带宽是差迟称的，卑劣有限，卑劣高达1Mbit/s。
与其余DNS隧道实施相比，iodine提供：成果更高iodine使用NULL尺度，应承在不编码的情景下发送卑劣数据。
每一个DNS再起能够搜罗逾越一千字节的收缩实用载荷数据。
可移植性iodine在许多不合的类UNIX体系以及Win32上运行。
岂论端点或者操作体系若何，均能够在两台主机之间建树隧道。
清静iodine使用由MD5哈希保护的质询-照料登录。
它还会过滤掉任何非来自登录时使用的IP的数据包。
削减配置iodine自动处置接口上的IP号，至多16个用户能够同时同享一台效率器。
自动探测数据包大小以患上到最大卑劣吞吐量。

首要钻研若何开拓企业人力资源管理体系，评释晰开拓人力资源管理体系的需要性以及弥留性,付与VisualBasic.NET以及SQLServer2000软件作为开拓货物,经由对于盘算机硬件以及软件处置方案的论证,对于使用规模举行视察阐发,参考许多资料，在指点教师的帮手下,详尽阐发了人力资源管理体系的多少个首要方案阶段:需要阐发、提要方案以及详尽方案,同时给出了体系实现的详尽脑子方案,并枚举了实际工程中的实例建树进程、方式以及下场。
本体系实现为了企业机构方式管理、人员信息管理、薪资福利管理以及体系管理等成果。

KubestackGitops框架基于Terraform以及Kustomize的托管Kubernetes效率。
它旨在：经由操作以及使用法度圭表标准集群对于知道分辨底子结谈判使用法度圭表标准情景，从而提供片面的可测试性确保将K8的集群配置配备枚举，四处的底子架构（譬如DNS，IP）以及集群效率（譬如Ingress）一起掩护跨云提供商不合使用法度圭表标准情景实现可络续且残缺自动化的Gitops责任流程无关Kubestack的最约莫方式，。
快捷入门将诱惑用户存储库以及第一个集群对于。
无关若何将其扩展到多集群以及/或者多云的示例，请拜望tests。
堆栈方案该存储库将Terraform模块留存在与响应提供者称谓匹配的目录中，譬如aws，azurerm，google。
另外，co妹妹on留存了齐全提供法度圭表标准都使用的模块。
最值患上留意的是，适用于确保不合命名方案的metadata模块以及将Kustomize集成到Terraform中的cluster_services模块。
每一个特定于云提供商的模块目录络续具备一个cluster以及一个_modules目录。
集群模块是面向用户的，一旦Kubestack到场be

全部Multiboot的成果是FPGA上电自动从内部SPIFLASH加载一个Golden的bit流，当需要实施Update的法度圭表标准时，需要内部给一个触发前提，Golden法度圭表标准会依据触发前提以及启动地址建议重新配置配备枚举指令，从而FPGA末了重新配置配备枚举。

#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：行使图神经收集处置下场的普通化流程一、图节点预展现：行使NE框架，直接患上到全图每一个节点的Embedding;二、正负样本采样：（1）单节点样本；
（2）节点对于样本；
三、抽取封锁子图：可做类化处置，建树一种通用图数据结构;四、子图特色领悟：预展现、节点特色、全局特色、边特色;五、收集配置配备枚举：可所以图输入、图输入的收集；
也可所以图输入，分类/聚类下场输入的收集;六、熬炼以及测试;##二、首要文件：一、graph.py：读入图数据;二、embeddings.py：预展现学习;三、sample.py：采样;四、subgraphs.py/s2vGraph.py：抽取子图;五、batchgraph.py：子图特色领悟;六、classifier.py：收集配置配备枚举;七、parameters.py/until.py:参数配置配备枚举/帮手文件;##三、使用一、在parameters.py中配置配备枚举相关参数（可默许）；
二、在example/文件夹中运行响应的案例文件--搜罗链接料想、节点外形料想；
以链接料想为例：###一、导入配置配备枚举参数```fromparametersimportparser,cmd_embed,cmd_opt```###二、参数转换```args=parser.parse_args()args.cuda=notargs.noCudaandtorch.cuda.is_available()torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:torch.cuda.manual_seed(args.seed)ifargs.hop!='auto':args.hop=int(args.hop)ifargs.maxNodesPerHopisnotNone:args.maxNodesPerHop=int(args.maxNodesPerHop)```###三、读取数据```g=graph.Graph()g.read_edgelist(filename=args.dataName,weighted=args.weighted,directed=args.directed)g.read_node_status(filename=args.labelName)```###四、患上到全图节点的Embedding```embed_args=cmd_embed.parse_args()embeddings=embeddings.learn_embeddings(g,embed_args)node_information=embeddings#printnode_information```###五、正负节点采样```train,train_status,test,test_status=sample.sample_single(g,args.testRatio,max_train_num=args.maxTrainNum)```###六、抽取节点对于的封锁子图```net=until.nxG_to_mat(g)#printnettrain_graphs,test_graphs,max_n_label=subgraphs.singleSubgraphs(net,train,train_status,test,test_status,args.hop,args.maxNodesPerHop,node_information)print('#train:%d,#test:%d'%(len(train_graphs),len(test_graphs)))```###七、加载收集模子，并在classifier中配置配备枚举相关参数```cmd_args=cmd_opt.parse_args()cmd_args.feat_dim=max_n_label+1cmd_args.attr_dim=node_information.shape[1]cmd_args.latent_dim=[int(x)forxincmd_args.latent_dim.split('-')]iflen(cmd_args.latent_dim)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。