推荐系统中矩阵分解被最广泛的应用,本项目采用python并在数据集Movielens100K上进行实现。
2024/4/1 1:08:44 746KB 矩阵分解 movielens 推荐系统
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其中fea表示USPS数据集的特征,gnd表示数据集的标签。
积分有点高,可以去这里下载:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/MLData.html,caideng老师的主页下载。
2024/3/31 13:44:04 14.44MB 数据集
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利用R语言编写的聚类分析、PCA算法的实现以及应用,用于生物信息学领域的数据分析,有助于R语言与生物信息数据处理的入门有帮助!包含数据集(.txt)
2024/3/31 12:06:39 1.86MB PCA R语言
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包含原图和GT标注图
2024/3/31 2:10:27 1.18MB 显著性检测 数据集
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;
层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
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本资源问基于python的Airbnb的短租数据集分析,分析北京地区的短租房数据,分析了地区的短租房源情况,按照月评论数分析了房源的热门情况。
包含python分析项目和需要使用的库文件。
2024/3/29 17:11:58 81.35MB python 短租数据集 Airbnb
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2D15isasyntheticdatasetcomposedof5000two-dimensionalpointswith15classes.自己做实验已经用过,没问题。
2024/3/29 8:01:20 30KB 2D15数据集
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3d点云公开数据集
2024/3/29 4:01:15 150B 点云 S3DIS 公开数据集 深度学习
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razorsql,支持大多数数数据集oracle,mysql等,使用方便
2024/3/28 10:24:39 48.19MB razor mysql
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数据仓库介绍在这个项目中,我构建了一条ETL管道来帮助一家音乐流媒体启动公司Sparkify从AWSS3(数据存储)中提取其数据,将它们暂存到AWSRedshift中,并将数据转换为一组维度表,以便他们的分析团队可以分析用户正在收听的歌曲。
要求该项目需要以下内容:有权创建IAM角色并配置AWSRedshift的AWS账户数据集:两个公共S3存储桶。
一个存储桶包含有关歌曲和艺术家的信息,第二个存储桶包含有关用户的信息。
安装与设置对于数据库架构登台表staging_songs-存储歌曲和艺术家staging_events-存储用户执行的操作事实表songplays-与歌曲相关联的事件数据记录玩弄页NextSong即记录尺寸表用户-应用中的用户歌曲-音乐数据库中的歌曲artist-音乐数据库中的艺术家时间-歌曲播放记录的时间戳分为特定单位数据仓
2024/3/28 6:14:19 14KB JupyterNotebook
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共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡