matlabcontourlet变更去噪代码
2021/4/21 7:29:23 2KB matlabB contourlet
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描述贝叶斯在信号检测的应用贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并推导了信号的最小均方误差估计;
在此基础上,提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法.
2017/5/3 6:22:40 281KB 贝叶斯
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本文阐述了扩展频谱通信技术的理论基础和实现方法,并通过MATLAB提供的Simulink仿真平台对直扩通信系统进行了仿真,详细讲述了各模块的设计。
在给定仿真条件下,运行了仿真程序,得到了预期的仿真结果。
同时,利用建立的仿真系统,研究了抑制正弦干扰功能与系统信噪比的关系,结果表明,提高信噪比,系统可以有效抑制正弦信号干扰。
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实现和比较了卡尔曼和维纳滤波器的去噪功能,MATLAB代码可运行
2020/1/14 12:41:52 1.01MB MATLAB
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基于广义互相关函数的时延估计算法引入了一个加权函数,对互功率谱密度进行调整,从而优化时延估计的功能。
根据加权函数的不同,广义互相关函数有多种不同的变形,其中广义互相关-相位变换方法(GeneralizedCrossCorrelationPHAseTransformation,GCC-PHAT)方法应用最为广泛。
GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力,但是在信噪比降低和混响增强时,该算法功能急剧下降。
研究表明麦克风对的GCC-PHAT函数的最大值越大则该对麦克风的接收信号越可靠,也就是接收信号质量越高。
更多说明参见本人博客:https://blog.csdn.net/qq_31556747/article/details/90242097
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图像信噪比的无参考图计较,不同参考图像!
2018/9/7 6:26:37 456B SNR Norefer 无参考 信噪比
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WNNM加权核范数最小化进行图像复原matlab代码,应用WNNM的方法进行图像去噪,图像复原等处理
2016/5/12 9:29:12 10.5MB WNNM
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《小波分析及其应用》从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。
从信号时-频联合分析引入小波变换,将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点,以此为基础,进一步阐述双正交小波多分辨率分析和小波包多分辨率分析,并简要引见了第2代小波、框架和几种得到广泛应用的正交小波的构造。
讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。
书中附有若干Matlab程序,仅供读者参考,意在鼓励读者将理论学习与上机实验结合以提高学习效率。
《小波分析及其应用》适宜于高等院校工科相关各专业的研究生和本科高年级学生在学习小波分析时作为主要教材或教学参考书,也可供广大工程技术人员学习小波分析时参考。
2019/9/14 12:14:57 4.4MB 小波分析
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当前最成功的三种图像去噪方法Matlab运转程序比较,包括著名的BLS-GSM,Nonlocalmeans以及BM3D(BlockMatching3D)方法。
运转目录下的Denoising_Demo.m即可得到结果。
2017/4/4 12:20:09 5.91MB Matlab 图像去噪 bm3d nonlocal
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PSK经过瑞利信道的衰落特性,信噪比范围0:2:20,计算实际误比特率
2016/5/9 21:11:32 674B PSK瑞利
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡