之前曾经翻译过很多Docker入门介绍的文章，之所以再翻译这篇，是因为Anders的角度很独特，思路也很调理。
你也可以看下作者的演讲稿《Docker，DevOps的未来》。
本文介绍了Docker的一些基本概念、诱人的特性、Docker的工作原理、日常管理基本操作，以及一些Docker的问题的解决方案。
相比很多人的解释，我相信说Docker是一个轻量级的虚拟机更容易理解。
另外一种解释是：Docker就是操作系统中的chroot。
如果你不知道chroot是什么的话，后一种解释可能无法帮助你理解什么是Docker。
chroot是一种操作，能改变当前运行的进程和子进程的根目录。
程序运行在这样的一个被修

本书作者EricFreeman；
ElElisabethFreeman是作家、讲师和技术顾问。
本书的产品设计应用神经生物学、认知科学，以及学习理论，这使得这本书能够将这些知识深深地印在你的脑海里，不容易被遗忘。
本书的编写方式采用引导式教学。
以大量的生活化故事当背景，以图片做背景，阅读起来生动有趣。
书中模式告白节目，将设计模式拟人化成节目来宾，畅谈其内在的一切。
本书大量采用uML的classDiagram(StaticStructureDiagram)。

网上找了一圈这个资源，发现都是第一版的，因此特意发邮件找到书籍作者索取到了第二版代码和数据供大家学习网上找了一圈这个资源，发现都是第一版的，因此特意发邮件找到书籍作者索取到了第二版代码和数据供大家学习

Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架。
Twisted诞生于2000年初，在当时的网络游戏开发者看来，无论他们使用哪种语言，手中都鲜有可兼顾扩展性及跨平台的网络库。
Twisted的作者试图在当时现有的环境下开发游戏，这一步走的非常艰难，他们迫切地需要一个可扩展性高、基于事件驱动、跨平台的网络开发框架，为此他们决定自己实现一个，并从那些之前的游戏和网络应用程序的开发者中学习，汲取他们的经验教训。
Twisted支持许多常见的传输及应用层协议，包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。
就像Python一样，Twisted也具有“内置电池”（batteries-included）的特点。
Twisted对于其支持的所有协议都带有客户端和服务器实现，同时附带有基于命令行的工具，使得配置和部署产品级的Twisted应用变得非常方便。

《Kubernetes权威指南》作者之一龚正老师在CSDN学院的在线公开课PPT

借国庆长假的机会写了这篇长文，全面地整理了个人从虚拟化到云计算各个层面的看法。
主要的内容涉及虚拟化、虚拟化管理、数据中心虚拟化、云计算、公有云与私有云、以及开放源代码。
本文的全部内容均属于作者的个人观点，而不代表任何公司的观点。
欢迎讨论。
虚拟化是指在同一台物理机器上模拟多台虚拟机的能力。
每台虚拟机在逻辑上拥有独立的处理器、内存、硬盘和网络接口。
使用虚拟化技术能够提高硬件资源的利用率，使得多个应用能够运行在同一台物理机上各自拥有彼此隔离的运行环境。
虚拟化的也有不同的层次，例如硬件层面的虚拟化和软件层面的虚拟化。
硬件虚拟化指的是通过模拟硬件的方式获得一个类似于真实计算机的环境，可以运行一个完整的操

React进阶之路PDF版，电子版仅供个人学习用预览，下载后24小时内务必删除，如有侵权，请联系我删除，如该书籍对你有较大帮助的话还请购买原版书籍，支持作者

《密码编码学——加密方法的C与C++实现(第二版)》本书分分三个部分。
第一部分描述密码学中的常用算法和数论算法,以及这些算法的C和C++程序实;第二部分描述密码算法的C和C++实现,主要包括RSA系统和替代DES的Rijindael算法。
第三部分给出了书中C函数和C++函数的一览表及一些有用的网址。
本书注重算法的实现以及密码算法与C和C++程序的结合,这也是本书的主要特色之一。
从实用的角度来看,本书提供了一个可用于现代密码的完整软件包。
书中除重点介绍了两种重要的密码算法之外,还涉及程序的检查及错误处理、密码策略及密码的前景等。
该书的第一版问世后,被译为英文在美国出版发行;本书则是依据作者对德文第二版的最新增订版译出的。

DatabaseSystemConcepts——数据库系统概念第六版（英文版）作者：AbrahamSilberschatz(YaleUniversity)HenryF.Korth(LehighUniversity)S.Sudarshan(IndianInstituteofTechnology,Bombay)本书目录：Chapter1Introduction1.1Database-SystemApplications11.2PurposeofDatabaseSystems31.3ViewofData61.4DatabaseLanguages91.5RelationalDatabases121.6DatabaseDesign151.7DataStorageandQuerying201.8TransactionManagement221.9DatabaseArchitecture231.10DataMiningandInformationRetrieval251.11SpecialtyDatabases261.12DatabaseUsersandAdministrators271.13HistoryofDatabaseSystems291.14Summary31Exercises33BibliographicalNotes35Chapter2IntroductiontotheRelationalModel2.1StructureofRelationalDatabases392.2DatabaseSchema422.3Keys452.4SchemaDiagrams462.5RelationalQueryLanguages472.6RelationalOperations482.7Summary52Exercises53BibliographicalNotes55Chapter3IntroductiontoSQL3.1OverviewoftheSQLQueryLanguage573.2SQLDataDefinition583.3BasicStructureofSQLQueries633.4AdditionalBasicOperations743.5SetOperations793.6NullValues833.7AggregateFunctions843.8NestedSubqueries903.9ModificationoftheDatabase983.10Summary104Exercises105BibliographicalNotes112Chapter4IntermediateSQL4.1JoinExpressions1134.2Views1204.3Transactions1274.4IntegrityConstraints1284.5SQLDataTypesandSchemas1364.6Authorization1434.7Summary150Exercises152BibliographicalNotes156Chapter5AdvancedSQL5.1AccessingSQLFromaProgrammingLanguage1575.2FunctionsandProcedures1735.3Triggers1805.4RecursiveQueries1875.5AdvancedAggregationFeatures1925.6OLAP1975.7Summary209Exercises211BibliographicalNotes216Chapter6FormalRelationalQueryLanguages6.1TheRelationalAlgebra2176.2TheTupleRelationalCalculus2396.3TheDomainRelationalCalculus2456.4Summary248Exercises249BibliographicalNotes254Chapter7Datab

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。