手撸bp神经网络实现手写数字识别，仅使用numpy完成，适合深度学习入门玩家，60000个训练数据训练时间半分钟，测试集正确率96%+
2025/3/2 9:29:47
13.04MB
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基于GMM模型的说话人识别，有详细的论文、代码、代码注释、测试语音、答辩ppt、实验报告等，内容相当详细，一条龙服务，值得下载！
2025/3/1 17:58:32
18.87MB
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example:演示程序creatData:生成数据creatTrainLabelMat:生成数据标签LDA:提取fisherfaceknnRecognition:knn分类器knnsearch:knn搜索
2025/3/1 16:55:25
208KB
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ZKFingerSDK_Ver2.3.3.5，包含5.0版的biokey.ocx、指纹仪驱动安装包、ZKFingerSDK用户手册、VC和C#的示例程序。
在项目中需要用到指纹仪，先买了个U.R.U4000B指纹仪，下载了很多驱动都无效，最后联系厂家获得了上面的开发包，在Win764位操作系统，U.R.U4000B指纹仪上测试成功，希望能够帮助到有需要的人。
在项目中需要用到指纹仪，先买了个U.R.U4000B指纹仪，下载了很多驱动都无效，最后联系厂家获得了上面的开发包，在Win764位操作系统，U.R.U4000B指纹仪上测试成功，希望能够帮助到有需要的人。
2025/2/28 10:29:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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