php发送邮箱代码,本实例是用的163网易，进入项目访问form.php,form表单数据提交到mail.php进行发送实力，发送测试请修改配置参数$title="xxx服务通知邮件"; $from="xxxen2020@163.com"; $fromname="xxx售后服务"; $frompass="xxxxxKTDAFPBNBS"; $to=["xxx@iki-medical.com","xxx@iki-medical.com","xxx@iki-medical.com"];为自己的发收邮件信息。
2023/8/3 18:38:39
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当当网首页js动态效果文档及代码。
<html><head><metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=gb2312"/><title>当当网站导航部分</title><linkhref="css/global.css"rel="stylesheet"type="text/css"/><linkhref="css/template.css"rel="stylesheet"type="text/css"/>[removed][removed]</head><body><!--顶部开始-->您好！欢迎光临当当网[登录|免费注册]
<html><head><metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=gb2312"/><title>当当网站导航部分</title><linkhref="css/global.css"rel="stylesheet"type="text/css"/><linkhref="css/template.css"rel="stylesheet"type="text/css"/>[removed][removed]</head><body><!--顶部开始-->您好！欢迎光临当当网[登录|免费注册]
2023/7/18 13:06:53
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[AdblockPlus2.0]Checksum:MukchIBXrkM7dRCzWDv1ZA!Version:202101241442!Title:EasyListChina!ChinesesupplementfortheEasyListfiltersLastModified:24Jan202114:42UTC!Expires:4days(updatefrequency)!Homepage:http://abpchina.org/forum/License:https://easylist-downloads
2023/7/13 14:58:17
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可自定义的导航栏，用于本机内容例子入门安装react-native-navbar：通过使用yarn：$yarnaddreact-native-navbar通过使用npm：$npminstallreact-native-navbar--save将其导入您要使用的文件中：importNavigationBarfrom'react-native-navbar';将其添加到您的React元素树中：conststyles={container:{flex:1,},};constrightButtonConfig={title:'Next',handler:()=＞alert('hello!'),};consttitleConfig={t
2023/7/11 9:29:34
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2300+数据，包括：ISBN全球唯一图书编号；
Title书名；
Author作者；
Author_intro作者简介；
Tag标签;NumRaters评分人数;Average评分;Id豆瓣内该书Id;Binding精装/简装;Pages页数;Publisher出版商;Origin_title图书原名Url豆瓣链接;Image图书豆瓣图片;Summary图书概述;
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2023/7/2 11:35:46
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简单的遗传算法，计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群（规模为n）%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值，可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行，列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度，并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit＜=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)＜=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.NICE!!确实好！！！把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码，求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值，包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行，列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度，并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit＜=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)＜=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.NICE!!确实好！！！把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码，求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值，包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end
2023/7/1 23:41:32
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通过实现MATLAB图像处理实现螺纹识别源程序代码I=edge(I,'canny');%边缘检测，得到螺纹的波形[m,n]=size(I);%计算图像的尺寸I=I(20:m-20,20:n-20);%把图像的边角去掉，留下有用的部分[m,n]=size(I);%计算去掉边角之后的图像尺寸figureimshow(I)%显示去掉边角之后的图像title('螺纹波形')%把白色像素点的位置得到（像素为1的点的坐标）N=1;%计数器fori=1:mforj=1:nifI(i,j)==1x(N)=i;%保存白色像素的横坐标xy(N)=j;%保存白色像素的纵坐标yN=N+1;%计数器+1endendend
2023/6/29 11:37:48
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摘自于官网最新版http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download
2023/6/15 11:17:34
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FromthenewbookGPUGems3,editedbyHubertNguyen,publishedbyAddison-WesleyProfessional,August2007,ISBN0321515269.Copyright2008NVIDIACorporation.Formoreinformation,pleasevisit:www.awprofessional.com/title/0321515269.
2023/5/2 9:56:58
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proUSB门锁软件注册器[PROUSB]Title=proUSB门锁软件注册器Hotel=旅馆称谓Days=天数Date=日期ReaderNo=发卡器编号NewSN=新注册码Note1=实用天数为1--4095，大于3650天展现永世使用Note2=8位的发卡器编号在发卡器的友善，也便是软件注册时揭示的机械码（不用输入空格）Decrypt=查验注册码能否准确Record=盘问汗青记实New=天生新的注册码Exit=到场Note3=能否需要对于此发卡器同时盘算多个注册码？Note4=留意：对于立天至多给对于立发卡器盘算8个注册码Note5=对于不起，您不能给此发卡器注册InvalidMouse=实用鼠标InputDays=请准确输入天数InputReaderNo=请准确输入发卡器编号InputSerialNo=请输入16位的注册码InputExtraNo=请输入注册码的扩展号，规模1--8ExtraNo=扩展号ForEver=永世GenDate=注册码盘算日期[RECORD]Title=注册码一览表Time=功夫Days=天数SN=注册码Order=排序
2023/3/25 7:36:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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