本项目用jquery.PrintArea.js实现打印功能,实现一个打印发货单的功能。
主要用div和table来实现,可以运行
2023/10/2 20:43:36 137KB js
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ant-design-vue(可拖拽table).vue
2023/9/21 13:56:08 5KB vue
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在原bootstrap-table-fixed-columns的基础上,解决了冻结列后,排序失效、列宽错位和合并行失效问题
2023/9/13 8:20:12 3KB bootstrap-table bootstrap-table-
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前段时间自己业余抽空花了三个月编了一个c语言编译器,将c语言编译成masm32。
总共4个文件,2000多行的代码,其中sca.c是词法,p.c生成语法树,table.c是符号表,g.c是转化成具体masm32代码,只支持char,short,int,double四种类型数据,其他的有兴趣的可以自己修改增加,由于masm32限制,目前该编译器只支持局部变量在函数开头定义,全局变量不能和局部变量同名。
不支持变量强制转变,也不支持switch语句,个人感觉swich没用,#include不支持,只支持“”,现在打包给大家分享,包括源代码(感兴趣的可以自己修改或者转发学习,不允许商业用途),里面还有一些例子,想学习编译原理或者masm32的同志可以看看(特别是学习masm32的,可以把写好的c语言直接编译成masm32代码)!遇到问题可以跟我联系,尽量跟你们回复!
2023/9/9 7:57:32 55KB c yuyan masm32 assamble
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SAP表结构,关于SAP各table之间的关系
2023/9/8 9:32:42 58KB SAP
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使用jquery,动态生成table表格,使用jquery.pagination.js来实现分页栏
2023/8/27 6:16:31 45KB AJAX
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本代码实现的是通过数据库部分读到的json数据,填充到table表格中,并且也可以实现table表格中用户自行进行增删等操作,主要是jquery、js
2023/8/22 4:37:30 385KB jquery table 增删 js
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StructuredStreaming是一个可拓展,容错的,基于SparkSQL执行引擎的流处理引擎。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来,SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集,事件窗口,和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速,稳定,端到端的恰好一次保证,支持容错的处理。
2023/8/6 3:19:22 6.64MB Spark Streaming
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面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。
每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。
集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)
2023/7/26 22:23:55 53KB mongodb 数据库 大数据
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通过目录找出对应的标题,通过两个标题的位置得到之间的段落(得到了段落Range,但是我只处理了text,没有处理table和picture,这些都可以从Range中取出)
2023/7/23 8:28:13 5KB Jacob Word 目录 段落
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡