shape格局的省,市界,县界的地图文件
2023/3/4 4:14:56 1.78MB shape文件 省市县界
1
实现加载地图、加载特定地图、地图的打开、保存、另存为、图层的添加、删除、挪动以及shape文件的添加、地图的放大、缩小、漫游、全图、在axMapControl1中画圆、画线、画矩形、画面、画文本、鹰眼功能、数据查询与选择,包括点选、圆选、矩形选、多边形选、名称查询、清除选择。
2021/4/25 23:16:12 2.04MB ArcGIS engine Visual Studio2008
1
识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄:22颜值:51.21487427表情-type(none:不笑;
smile:微笑;
laugh:大笑):none表情-probability(表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大):0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形):oval脸型-probability(置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大):0.4419156313性别-type(male:男性female:女性):male性别-probability(性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
):0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜):common能否带眼镜-probability(眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
):0.9834988713人种-type(yellow:黄种人white:白种人black:黑种人arabs:阿拉伯人):white人种-probability(人种置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
):0.6173604727真实人脸/卡通人脸-type(human:真实人脸cartoon:卡通人脸):human真实人脸/卡通人脸-probability(人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
):0.9992217422
2015/7/3 8:12:32 3KB python3.5 百度ai 人脸识别
1
世界各国国界线shape文件arcgis等地理信息零碎可以使用
2016/6/26 23:10:21 541KB 国界线 shp文件
1
多分类损失函数label.shape:[batch_size];pred.shape:[batch_size,num_classes]运用tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true,y_pred,from_logits=False,axis=-1)–y_true真实值,y_pred预测值–from_logits,我的理解是,如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就运用设为`False`,  如果预测结果未经过softmax就设为`True`.pred=tf.c
2022/11/5 23:53:30 37KB ens fl flow
1
内蒙古自治区旗县界线,矢量数据,shape格式,内蒙古自治区旗县界线,矢量数据,shape格式需要蒙古国学术研讨数据,可以留言联系我。
可以提供蒙古国各种统计分析数据、地理数据、界线数据……
2021/10/15 5:14:37 7.68MB inner mongol bounda qi
1
内蒙古自治区旗县界线,矢量数据,shape格式,内蒙古自治区旗县界线,矢量数据,shape格式需要蒙古国学术研讨数据,可以留言联系我。
可以提供蒙古国各种统计分析数据、地理数据、界线数据……
2021/10/15 5:14:37 7.68MB inner mongol bounda qi
1
中国所有地级市边界shape数据(包含港澳台数据),可用Arcmap、QGIS查看,可导入postgis,使用geoserver发布服务
2021/1/6 9:17:50 1.11MB shape文件 中国城市 边界数据
1
长江流域shape
2015/7/22 19:46:52 634KB 长江流域
1
内蒙古自治区界线,矢量数据,shape格式需要蒙古国学术研讨数据,可以留言联系我。
可以提供蒙古国各种统计分析数据、地理数据、界线数据……
2017/3/17 13:57:23 2.21MB inner mongol bounda
1
共 54 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡