针对于斜入射激光辐照光学薄膜的情景,将激光的电矢量正交剖析为s偏振以及p偏振,并从麦克斯韦方程组动身,求患上激光在膜层中传输的电磁场漫衍,进而对于薄膜的光学特色举行了数值阐发。
以高反膜为例,下场评释:随着入射角的增大,s偏振光的反射率、透射率以及排汇率有庞大的浮动;
而p偏振光的反射率、透射率以及排汇率有明晰的变更,其反射率垂垂减小,透射率以及排汇率垂垂增大;
在高反膜中间波长左近,s偏振光以及p偏振光均有一高反宽带,与s偏振光相比,p偏振光的宽带明晰变窄,且p偏振光的排汇率相对于较高。
2023/5/8 0:31:11 2.51MB 薄膜 斜入射 s偏振 p偏振
1
薄膜InGaAs光电探测器的偏振无关宽带排汇增强
2023/4/5 0:24:15 399KB Absorption enhancement; Broadband absorption;
1
为克服光电探测器动态范围不足,难以在同一条件下精确测量线偏振器的最小光强透射率及最大光强透射率的问题,提出一种基于非线性拟合的消光比测量方法并搭建了相应的测量安装。
该方法只需在限定的角度范围内旋转被测线偏振器并采集对应的光强变化,根据建立的数学模型,进行非线性余弦拟合数据处理,进而解算出消光比。
实验结果表明,该方法的测量精度可达10
2023/2/15 12:17:57 1.01MB 物理光学 偏振光学 线偏振器 消光比
1
利用米氏散射理论分析O2,N2,CO2,水滴和气溶胶等粒子的散射与偏振特性,通过随机传输理论仿真不同粒子影响下的偏振分布,并与检测结果进行比对,对粒子散射特性及其对空间偏振特性分布的影响进行了系统的理论研究。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律,研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比,得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定,而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
2023/2/10 7:55:47 3.24MB 大气光学 偏振 米氏散射 非气态粒
1
提出了一种基于贝叶斯模式识别的激光雷达大气遥感灰霾组分识别的方法。
引见了灰霾组分模式识别模型的建立过程,并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类。
采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型,并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性。
讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性,凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。
2016/4/24 3:07:25 5.28MB 遥感 激光雷达 灰霾 模式识别
1
提出了一种基于贝叶斯模式识别的激光雷达大气遥感灰霾组分识别的方法。
引见了灰霾组分模式识别模型的建立过程,并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类。
采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型,并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性。
讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性,凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。
2016/4/24 3:07:25 5.28MB 遥感 激光雷达 灰霾 模式识别
1
应用获得的三个不同角度的偏振图像用公式计算求得偏振度图像、偏振角图像及斯托克斯各分量图像。
2015/5/21 4:30:23 374KB 偏振信息
1
分析了双极化QPSK(DP-QPSK)系统中光纤非线性极化旋转引起的串扰,并仿真了100Gbps系统。
结果表明,一个通道会在另一通道上产生串扰和星座图重影,并且串扰星座图的旋转角度与影响信号的强度成反比。
当总输入功率小于4mW时,串扰效应可以忽略,否则,当总功率大于20mW时,串扰非常明显。
此外,无法根据中继光纤中PoincareSphere的输出眼图和SOP来监视串扰,这使得对光纤中继链路的监视变得困难。
2017/1/5 15:09:22 1.01MB QPSK format; Polarization Multiplexing;
1
偏振型飞秒激光辐照Au膜的超快热激起行为
2020/11/26 21:58:26 814KB Au film; Incident angles;
1
研讨了基于相干布居囚禁(CPT)现象的平行线偏振相干激光所激发的87Rb原子,并获得了对比度较高的CPT共振信号。
实验结果表明,平行线偏光激发方案是一种很有前途的能替代传统双色圆偏振光激发原子的实施方案。
该方案结构简单,功耗小,有较好的用于高稳定度小型化CPT原子钟的前景。
1
共 58 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡